如何在Pandas dataframe中使用apply返回多列

import pandas as pd

# 定义一个函数，该函数将在每一行中应用
def my_function(row):
    return pd.Series([row['column1'] * 2, row['column2'] * 3])

# 创建一个DataFrame
data = {'column1': [1, 2, 3], 'column2': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用apply函数将my_function应用于每一行，并展开为多列
df[['new_column1', 'new_column2']] = df.apply(my_function, axis=1, result_type='expand')

import pandas as pd

# 定义一个函数，该函数将在每一行中应用
def my_function(row):
    return pd.Series([row['column1'] * 2, row['column2'] * 3])

# 创建一个DataFrame
data = {'column1': [1, 2, 3], 'column2': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用assign函数将my_function应用于DataFrame，并创建新的列
df = df.assign(new_column1=df['column1'].apply(lambda x: x * 2),
               new_column2=df['column2'].apply(lambda x: x * 3))