2018 Q2 GG 1 6.50 6.503 Ray 2018 Q2 DD 4 8.00 32.00 我尝试过这样的方法： df.groupby
浏览 46提问于2019-12-23得票数 0
回答已采纳
我需要通过只考虑给定百分位数范围之间的值来估计熊猫DataFrameGroupBy的平均值。pd.DataFrame(a)m1 = groupby.mean()m1 = 1 2 2.333333m1 = 1 2
浏览 7提问于2018-11-13得票数 3
回答已采纳
我试图在潘达斯df中得到两个不同组的分位数。我能够应用于分位数函数，并得到一个包含分组结果的表，但是，在这样做之后，我似乎无法调用dataframe上的groupby属性。示例：df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'] * 3,
'B'
浏览 4提问于2016-09-25得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试groupby一个pandas DataFrame，并从一个列中计算分位数和聚合。下面是一个示例DataFrame：import numpy as np
'id', np.nan, 'v2'],
'p': [1000, 130
浏览 4提问于2022-05-17得票数 0
1回答
我希望通过选择每个组之间的两个值(按分位数定义的值)之间的行来筛选数据集。具体来说，我有一个数据集，如df = pd.DataFrame({'day': ['one', 'one', 'one', 'one', 'one', 'onerain'],
'value':
浏览 5提问于2022-05-17得票数 2
回答已采纳
1回答
然后，我想计算一下这个平均数在整个支出数据集中对应的百分位数。我想知道每个子群的平均值的百分位数。import pandas as pdfrom scipy import statsdf=pd.DataFrame([])
df['expenditure'] = np.random.choice([0, 25230], size=1
浏览 4提问于2022-10-26得票数 2
我需要在pandas TimeSeries/DataFrame对象中存储Python decimal类型值。在TimeSeries/DataFrame上使用"groupby“和"mean”时，Pandas给了我一个错误。([by('year'), by('month'), by('day')]).mean()
File "C:\Python27\lib\site
浏览 4提问于2012-07-13得票数 5
回答已采纳
我使用Pandas函数将一列值排序为分位数，但我不能按这些分位数筛选DataFrame，下面是一个例子：df['bins'] = pd.qcut(df['values'], q = 10)
浏览 6提问于2021-06-01得票数 2
回答已采纳
我必须同时获得整个数据的百分位数，但我有几个ids数据，并且希望得到所有ids的单独结果。这是我的代码，在这里我得到了一些错误我收到以下错误<ipython-input-60-87a94290cfde> in <module>()
----> 1 resu
浏览 2提问于2018-06-17得票数 1
回答已采纳
2回答
23407.41667如果我试图获得设备故障时间的分位数，请使用然后我看到以下的分位数。还注意到在Blend
浏览 6提问于2020-06-10得票数 3
回答已采纳
我有一个带有MultiIndex列标签的Pandas，如下所示：import pandas as pd df= pd.DataFrame(np.random.randint(100,size=(3, 4)),columns = pd.MultiIndex.from_product([['exp0','exp166 92 98 172
浏览 6提问于2020-07-26得票数 3
回答已采纳
1回答
将数据的所有值存入熊猫的百分位数
、、、、
我有一个包含所有数字列的dataframe：import numpy as npdf = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2), columns=['A', 'B'])
我想要创建包括A和B的所有值的公共分位数。一旦创建了公共分位数，我想在dataframe中对值进行编码，以便
浏览 2提问于2016-06-22得票数 1
回答已采纳
我有一个pandas多索引DataFrame，我想计算它在特定索引级别上的分位数。最好用一个例子来解释。首先，让我们创建DataFrame：import pandas as pditem_typenp.random.randn(len(idx), 3), index=idx,columns=('C1', '
浏览 9提问于2016-04-07得票数 5
我想在我的数据中标记一些分位数，对于DataFrame的每一行，我希望在一个名为"xtile“的新列中的条目保存这个值。例如，假设我创建了如下所示的数据框架：dfrm = pandas.DataFrame({'A':np.random.rand(100),现在，真正的问题是如何使用transform向数据添加一个新列。breaks)
return da
浏览 1提问于2012-09-12得票数 35
回答已采纳
2回答
有人知道如何在groupby.agg()中传递带有多个函数的参数吗？import pandas as pdimport datetimeday = datetime.date.today('di', day_3)]
index_df = pd.MultiIndex.from_tuples(ticker
浏览 1提问于2018-02-17得票数 5
回答已采纳
1回答
假设我有一个这样的数据帧： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1':['A','A', 'A', 'B','B'], 'col2':[2, 4, 6, 3, 4]}) 我希望只保留那些在col2处的值小于col1的每组值的第x个分位数的行。例如，对于第60个百分位数，数据帧应如下所示： col1
浏览 30提问于2020-01-31得票数 1
回答已采纳
2回答
我对python pandas有以下问题(我对它比较陌生)：我有一个简单的dataset，其中包含一列date和一列相应的值。942019_10 742019_10 3
2019_10 1 现在，我想要做的是去掉每个月(每个组)值列的最低第五个百分位数我知道我应该使用groupby方法，也许还应该使用函数： df = df.sort_values(['date', 'value&#
浏览 20提问于2019-12-17得票数 2
回答已采纳
1回答
每个百分位数的python绘图线
、、、、
如何使用seaborn绘制通过pandas.DataFrame.describe计算的每个百分位数的百分位数？%pylab inline
df = pd.DataFrame({'
浏览 13提问于2020-05-04得票数 1
回答已采纳
2回答
熊猫群按移除野值分类
、、、
我希望根据组wise的百分位数99个值来删除异常值。import pandas as pd在输出中，我想从A组删除11
浏览 2提问于2018-05-17得票数 5
回答已采纳
我有一个pandas数据框架，我想要计算每个集群的中位数绝对偏差。我假设pandas方法mad是中位数绝对偏差，但它似乎是平均绝对偏差。我所写的代码行是 df['MAD PPGamp'] = df.groupby('Cluster')['PPGamp'].transform('mad') 我试着写一个我自己的小函数来计算中位数绝对偏差np.median(x)
浏览 61提问于2020-04-26得票数 4
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
