在OpenTURNS中创建离散分布,可以通过以下步骤实现:
import openturns as ot
distribution = ot.UserDefined([1, 2, 3, 4], [0.1, 0.3, 0.4, 0.2])
这里的[1, 2, 3, 4]
是离散分布的取值列表,[0.1, 0.3, 0.4, 0.2]
是对应的概率列表。
distribution.setName("Discrete Distribution")
distribution.setDescription("A user-defined discrete distribution")
# 计算概率质量函数
pmf = distribution.computePMF([1, 2, 3, 4])
# 计算累积分布函数
cdf = distribution.computeCDF([1, 2, 3, 4])
# 绘制概率质量函数图
graph = distribution.drawPDF()
# 绘制累积分布函数图
graph = distribution.drawCDF()
对于离散分布的应用场景,它适用于模拟具有离散取值的随机变量,如投掷骰子、抽奖等。离散分布在风险评估、金融建模、可靠性分析等领域都有广泛的应用。
腾讯云相关产品中,与离散分布相关的产品可能包括数据分析与挖掘平台、人工智能平台等。你可以参考腾讯云的产品文档和官方网站来了解更多相关产品信息。
参考链接:
云原生正发声
GAME-TECH
DBTalk技术分享会
Elastic 实战工作坊
北极星训练营
云+社区技术沙龙[第27期]
DB TALK 技术分享会
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