如何在OpenCV中导入带有扁平层的TensorFlow模型？

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c++、opencv、tensorflow、keras

现在我想使用OpenCV (3.4)导入模型，但是当我执行以下代码时try {}-3.4.0/opencv-3.4.0/modules/dnn/src/tensorflow/tf_importer.cpp, line 1487 Exception: /home/nicola/Scrivania&#

浏览 15提问于2018-01-06得票数 2

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如何使用已经扁平化的输入数据实现2D卷积

python、tensorflow、deep-learning、neural-network、conv-neural-network

我想用TensorFlow在一个具有28x28形状的图像的数据集上训练一个CNN模型，这些图像已经被展平为长度为784的向量。我想在Tensorflow中使用Conv2D层，但由于我的输入已经扁平化，我不知道最好的方法是什么。是否有一种层执行与扁平化相反的功能？我应该写一个带有子类化API和numpy重塑的自定义模型<

浏览 0提问于2020-06-13得票数 0

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在运行模型之前，tensorflow.keras.layers中是否有一种方法可以获得特定层的输出形状？

tensorflow、keras、deep-learning、conv-neural-network、keras-layer

我正在使用带有以下结构的TensorFlow后端构建带有Keras的CNN： def createModel(self，并且我试图避免将前一层输出的尺寸硬编码到整形层，如果可能的话。(注意:扁平层不受FPGA内核的支持，程序最终将在FPGA上运行，因此我不能使用它们。)(而不是keras.layers)导入<

浏览 4提问于2020-07-23得票数 2

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OpenCV DNN，从tensorflow断言导入.pb文件失败错误: scaleMat.type() == CV_32FC1 in function 'populateNet‘

tensorflow、deep-learning、computer-vision、opencv3.1

我尝试导入一个冻结的(并使用tensorflow.python.tools.optimize_for_inference优化的) pb "optimized.pb“文件，使用cv2.error: OpenCV(3.4.3) /io/opencv/modules

浏览 4提问于2018-12-01得票数 2

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基于Yolo区域输出到openvino的解释脚本

python、opencv、tensorflow、yolo、openvino

你好，我是OPENCV/CVAT的新手，我使用openvino运行自动注释，我想使用YoloV3完成这个任务。我需要将Yolo模型转换为opencv/cvat/auto_ OpenVINO格式。。标签映射( label_map，*.json)--一个简单的json文件，带有label_map字典，类似于带有标签号字符串值的对象。解释脚本(*.py) -用于将净输出层转换为预定义结构的文

浏览 1提问于2019-09-01得票数 0

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您能将opencv* SIFT与tensorflow模型集成吗？*

python、tensorflow、pytorch、sift

我正在尝试创建一个CNN，但使用SIFT算法而不是任何池化层。问题是我似乎无法在Tensorflow或PyTorch中找到该算法的任何Python实现。我所见过的唯一的实现是使用opencv。是否可以使用opencv SIFT实现作为Tensorflow CNN模型中的层？如果是这样的话，你将如何创建它？

浏览 9提问于2020-08-08得票数 1

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java中的完全连接层，Tensorflow

java、tensorflow

如何在Java中用Tensorflow制作全连接层？从他们的中，我找不到对它的支持。文档使我相信我只能导入模型。

浏览 0提问于2017-05-08得票数 1

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如何保存Tensorflow模型(不包含任何变量)以将其移植到OpenCV中

opencv、tensorflow、neural-network、opencv3.0、opencv3.1

我想知道保存我在python中训练过的tensorflow模型的正确方法是什么，这样我就可以使用opencv的dnn模块在OpenCV中导入它。这是我的Tensorflow图Y = tf.placeholderglobal_step,

浏览 3提问于2017-12-15得票数 2

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没有名为“tensorflow.contrib”的模块

python、python-3.x、tensorflow、keras

h5pynumpysklearn我收到以下错误消息包/keras/application/vgg16.py“，从..models导入模型文件"/usr/local

浏览 1提问于2020-04-02得票数 0

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TypeError:添加的层必须是类层的实例。已找到:位于0x00000272F295E508>的<tensorflow.python.keras.layers.recurrent.LSTM对象

python、keras、model

我正在使用LSTM训练一个modell，但我收到了这个错误消息：我看到其他一些人也有同样的问题，但他们的解决方案对我来说都不起作用我需要快速帮助，因为我的截止日期快到了。请帮帮我！下面是我的导入</e

浏览 2提问于2020-03-21得票数 0

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如何将openCV集成到reactjs项目中？

javascript、reactjs、opencv、image-processing、react-hooks

因此，我想知道如何将openCV与reactjs集成。我找不到任何相同的文章和文件。

浏览 0提问于2021-05-12得票数 2

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运行tensorflow软件包的AWS Lambda超过250 MB

python、tensorflow、deep-learning、aws-lambda

我需要对tensorflow-keras模型进行分段预测。我的想法是将图像上传到S3桶中，并使用AWS服务，触发进程，进行预测，并将分段的预测掩码保存到新的S3桶中。在开始时，我用下面的库创建了一些层，以运行模型：问题是tensorflow版

浏览 9提问于2020-06-12得票数 0

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Tensorflow 2.0结合CNN + LSTM

python、tensorflow、keras、lstm

在TensorFlow2.0/ Keras中，如何在(扁平化的) conv2d层之后添加LSTM层？我的训练输入数据具有以下形状(大小、sequence_length、高度、宽度、通道)。对于卷积层，我一次只能处理一幅图像，对于LSTM层，我需要一系列特征。有没有一种方法可以在LSTM层之前重塑数据，这样您就可以将两者结合起来？

浏览 22提问于2019-09-19得票数 5

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我有一个叫做words_conv_bigram_pool的张量，它的形状是(?, 1, 1, 64)，?是批大小。我试图用(?的形状。>>> Flatten()(words_conv_bigram_pool) WARNING:tensorflow:From /home/xuemeng.cyn/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/keras/backend/tensorf

浏览 0提问于2018-03-13得票数 0

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Tensorflow:如何处理多个输入

tensorflow、machine-learning、deep-learning、classification、convolution

我想在tensorflow中创建一个卷积神经网络，它将图像作为第一个卷积层的输入，并将来自它们的数据通过网络传播。在最后一个池层ist扁平化的时候，我想要么在那里添加一些额外的输入，要么直接添加到完全连接的层。注意:对于训练数据的每个输入图像，存在一组额外的数值，这些数值对图像是唯一的。有人能提供一些关于如何在tens

浏览 0提问于2018-03-03得票数 2

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你能解释hdf5和tensorflow载荷在keras模型中的区别吗？

python、tensorflow、keras、computer-vision、machine-learning-model

我试图加载我在training.So期间保存的keras模型，我去了，在那里我看到了这个。从by_name=False格式加载权重时，只支持拓扑加载( TensorFlow )。请注意，对于继承自TensorFlow : HDF5负载的用户定义类，拓扑加载在tf.keras.Model和HDF5格式之间略有不同，而TensorFlow格式基于对象本地属性名称加载模型的构造函数中的层

浏览 3提问于2020-05-08得票数 4

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使用Tensorflow2保存的模型进行对象检测

tensorflow

我对目标检测非常陌生，但昨天我成功地训练了我的第一个Tensorflow自定义模型。除了一些警告之外，我认为它运行得很好，至少我得到了带有检查点、保存的模型和pipeline.config的pipeline.config文件夹。我试图将config_file_path、saved_model_path和image_path替换为链接到导出模型的路径，但它没有工作： error: OpenCV(4.6.0) D:\a\

浏览 5提问于2022-08-12得票数 0

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将faster_rcnn模型加载到Opencv中时出错

opencv、tensorflow

我完全遵循了TensorFlow对象检测API的每一个步骤，并对faster_rcnn_resnet50模型进行了培训。然后，我引用了link:Wiki来生成用于cv2读网的pbtxt文件。当我使用opencv运行模型时，它大部分时间都不会出现错误，有时也会出现这样的错误： Cv2.错误: C:\projects\opencv-python\opencv\modules\dnn\src\tensorflow\tf_

浏览 1提问于2018-11-02得票数 0

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基于OpenCV* C++的Tensorflow 2对象检测*

c++、opencv、tensorflow2.0、object-detection-api、resnet

我使用Tensorflow 2对象检测API训练了SSD ResNet V1模型。然后，我想在OpenCV的C++代码中使用这个模型。然后，我使用对象检测API中的SavedModel脚本从这些文件创建了exporter_main_v2.py：OpenCV(4.2.0) /home/andrew/opencv

浏览 3提问于2020-10-02得票数 7

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利用TensorFlow和Keras防止迁移学习中的过度拟合

tensorflow、keras、transfer-learning、tensorflow-hub

我有一个TensorFlow 2模型，有一个经过预先训练的Keras层来自TensorFlow集线器.我想微调这个子模型中的权重，以适应我的数据集，但是如果我天真地设置trainable=True和training=True，我的模型会非常适合。如果我将底层模型的实际层置于我的控制之下，我将在这些单独的

浏览 1提问于2019-04-19得票数 1

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