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如何从ols模型中获得快速预测值。例如 import statsmodels.formula.api as sm
model = sm.ols(formula="price ~ size + year", data=df_c).fit25,1990]) #(should return predicted price value) 当我运行model.predict( 25 , 1990 ) (其中25是大小，1990是年份)时，如
浏览 76提问于2021-09-18得票数 1
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当我在ggplot中绘制我的数据并添加一条回归线时，我得到了不同的斜率，这取决于哪个变量被定义为x和y。我以为这些图只是镜像，但它们不是。我是不是遗漏了什么？
浏览 24提问于2019-02-27得票数 1
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我已经创建了一个简单的多元线性回归模型，并想打印模型摘要- ei OLS/回归摘要。
浏览 29提问于2021-08-09得票数 0
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我带着跟在后面formula = 'S ~ C(E) + C(M) + X' print lm.summary()lm.predict({'X' : [12], 'M' : [1], 'E' : [2]})
结果以单个值数组的形式返回。是否有一种方法也可以返回统计模型
浏览 0提问于2013-04-27得票数 7
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目标：
My Procedure:
然后，我对我的预测器列使用了标准标量：My模型：
问题：使用这个如何预测，例如:一辆凯迪拉克轿车，皮具6缸和45000英里？我熟悉使用ss.transform来获取缩放值，然后我可以将这些
浏览 1提问于2021-07-10得票数 0
我目前正在处理一个非常小的数据集(20个观察值，我知道这很可怕)。但我需要以某种方式预测出价值。当我简单地在因变量上回归时间时，我能够得到一个预测，但当我添加滞后或差异变量时，它不能预测未来超过一年。这两条线已经注释掉了对当前数据的更好的拟合预测，但只生成了一个未来预测。predict p
如果这是一个愚蠢的问题，很抱歉，这是我第一次使用Stata来预测</e
浏览 4提问于2014-06-24得票数 1
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我希望使用statsmodels.regression.linear_model.OLS包来进行预测，但要使用指定的常量。目前，我可以用参数指定常量的存在：类statsmodels.regression.linear_model.OLS(endog，exog=None，缺失=‘none’，hasconst=None)，其中hasconst是布尔值。我想要做的是显式地指定一个常数C，然后在它周围拟合一个线性回归模型。通过使用OLS，我想生成一个，然后访问所有属性，比如
浏览 9提问于2014-10-23得票数 0
., data = surgical)文档说，它将采用正向分步方法来选择最终模型。如果我没有错，这种前向选择不是基于观察以下测试统计的p值：我们正在考虑一个模型，所有的K个预测因子都是。RSS表示残差平方和，下标p和K分别表示具有p和K个预测器的模型的RSS。如果我没有在ols_step_forward_p函数中给出命令penter，会选择哪个默认的p值</em
浏览 1提问于2020-02-20得票数 0
我运行OLS.fit()并使用拟合模型来获得特定类别的f值，如ANCOVA。res = OLS.fit()res.f_test(R)<F test: F=array([[ 2.21065884]]), p=[[ 0.10971892]], df_denom=5918, df_num=2>
如何才能从这种格式中获得F数组和p值？
浏览 5提问于2014-07-07得票数 0
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My问题：使用rcs() --受限的三次样条--来自rms包，在常规lm()中应用时得到了非常奇怪的预测。ols()运行良好，但我对这种奇怪的行为感到有点惊讶。有人能向我解释一下发生了什么吗？noise4[1:70] ~ rcs(days,5))options("datadist" = "dd")
reg.n4.4rcs_ols<- ols(noise4[1:70] ~ rcs(da
浏览 5提问于2013-01-31得票数 5
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代码如下：import iomtcars = pd.read_csv(io.StringIO(contents.decode('utf-8')))reg = ols('mpg ~ C(cyl) + wt', data=mt
浏览 23提问于2020-05-24得票数 1
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很抱歉，交叉张贴这个，但不能通过它，我不能得到输出的预测函数：return ols_test
这很好，我拿出了一个模型，可以看到概要。我曾经这样做是为了提前一段时间进行预测，方法是使用我在SM .6中使用的最新值(我想对其进行前向预测)，<em
浏览 0提问于2018-01-26得票数 1
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在本课程中，讲师创建了一个回归模型，然后使用matplotlib显示了预测结果。建立回归模型 test_data['sqft_living'],sqft_model.predict(test_data),'-')
浏览 2提问于2015-12-14得票数 4
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我试图建立线性回归模型。下面是我在OLS中使用状态模型库的代码：model = LinearRegression()是否有一种与O
浏览 0提问于2015-04-16得票数 1
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滚动窗口预测
、、、、
我想用Python的时间序列数据做一个样本外的预测，用宏观经济基本面来预测汇率。 为了评估预测精度，我想应用滚动窗口回归，即每个滚动窗口的连续观察值的数量。理论上，首先选择窗口大小，然后选择预测水平，并用RMSE对模型进行评估。 但我不太确定如何在Python中设置滚动回归。 我在不推荐使用的stats/ols模块中使用MovingOLS时遇到了困难。但我如何才能将这里的预测期限更改为例如3个月？有没有其他
浏览 55提问于2019-05-14得票数 0
我想知道如何在R的包中获得自定义模型名。model.names有一个选项，可以设置为TRUE或FALSE，但它不支持向量或名称(如model.names = c('OLS','2SLS','GLS') )。是否有任何方法可以重写函数来使用作为参数传递的自定义名称，而不是从传递的对象中读取模型名称？
浏览 2提问于2015-12-29得票数 7
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我的目标是“学习”连续目标y的分布，尽可能好地进行预测。我的模型看起来：
X是包含浮点数和整数值的列的矩阵。在这里，我比较了实际的y_i (真理，蓝色)和预测的\hat{y_i} (预测，黄色)的分布：从图中可以看出，我倾向于低估较低范围内的值(大约为零)，并且高估了200到500之间的值。到目前为止，我还没有做过特征工程、缩放等工作，我尝试了许多不同的估计方法，如线性回归(
浏览 0提问于2019-12-26得票数 6
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我一直在试图在我创建的模型中得到对未来价值的预测。我在熊猫和州立动物模型上都试过OLS。下面是我在状态模型中的内容：endog = pd.DataFrame(dframe['monthly_data_smoothed8'])sm_predres1.predi
浏览 1提问于2014-08-26得票数 5
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