如何在NumPy数组中创建索引列？

在NumPy数组中创建索引列可以通过使用np.arange()函数来实现。np.arange()函数可以生成一个等差数列，可以指定起始值、终止值和步长。

下面是创建索引列的步骤：

1. 导入NumPy库：import numpy as np
2. 创建一个NumPy数组：arr = np.array([...])，其中[...]是你要创建索引列的数据。
3. 使用np.arange()函数创建索引列：index_col = np.arange(len(arr))，其中len(arr)表示数组的长度。
4. 将索引列添加到原始数组中：arr_with_index = np.column_stack((index_col, arr))，使用np.column_stack()函数将索引列与原始数组按列合并。

完整的代码示例如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])  # 原始数组
index_col = np.arange(len(arr))  # 创建索引列
arr_with_index = np.column_stack((index_col, arr))  # 添加索引列

print(arr_with_index)

这样就可以在NumPy数组中创建索引列了。索引列的作用是为数组中的每个元素分配一个唯一的标识符，方便对数组进行操作和分析。

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