如何在Matplotlib中设置热图的宽度？
在Matplotlib中设置热图的宽度可以通过调整图像的尺寸和比例来实现。下面是一种常用的方法：
- 首先，导入所需的库和模块：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np- 创建一个二维数组作为热图的数据：
data = np.random.rand(10, 10)- 创建一个图像对象和一个子图对象：
fig, ax = plt.subplots()- 使用imshow函数绘制热图，并设置参数cmap为热图的颜色映射，参数aspect为热图的宽高比例：
im = ax.imshow(data, cmap='hot', aspect='auto')- 使用colorbar函数添加颜色条：
cbar = fig.colorbar(im)- 使用show函数显示图像：
plt.show()这样就可以在Matplotlib中设置热图的宽度了。在这个过程中，我们使用了imshow函数来绘制热图，设置了热图的颜色映射和宽高比例。同时，使用colorbar函数添加了颜色条，使得热图更加直观。具体的参数设置可以根据实际需求进行调整。
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2回答
我在matplotlib中使用以下命令绘制热图：
plt.pcolor(rand(5,5))
如何使用绘制的实际数字对热图进行注释？这意味着在绘制的热图的每个单元格中，将与该单元格对应的值放入传递给pcolor的5x5矩阵中。谢谢。
浏览 1提问于2012-08-12得票数 30
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1回答
如何使用python和matplotlib来绘制如下图片？我知道如何绘制二维热图，但它让我非常失望，因为我在热图的顶部绘制了一个条形图，在颜色栏和热图之间绘制了一个条形图。如何在图片上添加这两个条，并显示x轴或y轴中的数字属于哪个组？
非常感谢所有的回复。
浏览 0提问于2016-05-12得票数 3
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我用matplotlib创建了一个简单的热图，代码如下： fig,ax = plt.subplots(1)
# Display the image
ax.imshow(im)
a = np.array([[0.8, 2.4, 2.5, 3.9],
[2.4, 0.0, 4.0, 1.0],
[1.1, 2.4, 0.8, 4.3],
[0.6, 0.0, 0.3, 0.0],
[0.7, 1.7, 0.6, 2.6]])
ax1 = fig.add_subplot(111)
浏览 29提问于2020-08-26得票数 1
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我正在尝试显示一个带有热图和比例/滑块的GUI，其中的比例/滑块更改了热图中的值。 我可以显示热图和滑块，也可以从滑块中读取，但在移动滑块后，我无法获得要更新的热图。 我曾尝试将更新热图的代码放在一个函数中，该函数在移动缩放/滑块时会被调用，但我显然遗漏了一些东西。 import tkinter
from tkinter import ttk
from tkinter import *
from tkinter.ttk import *
from tkinter import messagebox
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as
浏览 10提问于2019-06-20得票数 0
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我使用Matplotlib 3D绘制我的数据集的3个维度，如下所示：
但现在我还想将第四个维度(0到20之间的标量值)可视化为热图。所以基本上，我想让每个点基于这个第四维的值获取它的颜色。
Matplotlib中是否存在这样的东西？如何将0-20之间的一串数字转换为热图颜色？
我从这里获取了代码：
浏览 4提问于2013-07-20得票数 5
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请看这个。我想用Python PIL，open cv或matplotlib库以这种方式生成热图。有人能帮我弄清楚吗？
我可以为我的网络创建一个与输入相同大小的热图，但我不能将它们叠加。热图形状为(800,800)，基础图像形状为(800,800,3)
浏览 3提问于2017-09-03得票数 20
1回答
在热图的轴上做注解
、、、
我想做一个热图，在轴上做一些额外的注释，类似于下图所示。在右侧垂直轴上，有括号和注释，用于表示特定标签的行。
这样的事情在matplotlib中是可能的吗？
浏览 0提问于2018-10-12得票数 0
我可以像这样在ggplot2中得到径向热图
如何使用matplotlib获得相同的信息？
这是一个示例df和可视化，而不是使用ggplot2创建径向热图的数据。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame(np.random.uniform(-1, 1, (24,12)))
df.columns = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr&#
浏览 0提问于2018-04-29得票数 4
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我想用matplotlib水平绘制一个一维数组。它需要绘制成条形图，但与普通条形图不同的是，它的颜色根据值的大小而变化，这与热图类似。您可以将其视为只有一行的热图(水平)。
模拟数据如下。它包含积极和消极的价值。当数值为0时，我希望颜色为白色，然后正数表示为红色，负数表示为蓝色。值越大，颜色越暗。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(9)
simu_data = np.random.randint(-100000, 100000, size = 200).cumsum()
浏览 13提问于2022-11-08得票数 0
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我使用将矩阵绘制为PDF文档的热映射，每个热图位于一个单独的页面上。热映射具有相同的列计数(在一次运行中相同，但在一般情况下不是恒定的)，并且可能有不同的行计数，因此PDF页面具有不同的大小。我希望热图单元格在整个PDF文档中都是大小相等的方块。理想情况下，我会在绘制热图时显式指定单元格大小，但似乎没有这样的选项。我试着按比例调整图形的大小，使其与行数和列数成比例，但即使对于常数figure_width和figure_height = cell_size * row_count，也不会产生固定的cell_size单元格，而figure_width = cell_size * column_co
浏览 1提问于2017-09-24得票数 2
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我想从一组DataFrames (例如，保存在字典中)绘制一个动画热图，可以是gif格式，也可以是电影格式。 例如，假设我有以下DFs集合。我可以一个接一个地展示它们。但我希望它们都以GIF显示的相同方式显示在同一张图中(热图的循环)。 import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
dataframe_collection = {}
for i in range(5):
dataframe_collection[i] = pd.DataFra
浏览 14提问于2020-01-05得票数 0
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如何在Python中创建一对图，如下所示：
但是用热图代替点(或者用“十六进制”图来代替)？有可能代替显示对数热图计数将是一个额外的奖励。(对角线上的直方图非常好。)
所谓“热图”，我指的是像或热图一样显示的计数的二维直方图：
使用Pandas、海运或matplotlib将是很好的(可能是plot.ly)。
我尝试了以下几种朴素的变体，但都没有用：
pairplot = sns.PairGrid(data) # sns = seaborn
pairplot.map_offdiag(sns.kdeplot) # Off-diagnoal heat map wanted inste
浏览 6提问于2017-05-11得票数 9
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我想知道是否有任何方法可以在matplotlib或任何其他python库中制作类似上面的热图，即在真实的地图上(如上面的)。
浏览 3提问于2017-03-27得票数 0
我有一个形状为(39，67)的熊猫数据框。当我绘制它的seaborn热图时，我在X和Y轴上得到的标签并不多。.get_xticklabels()方法也只返回23个标签。
matplotlib也不显示任何标签(只显示数字)。
这两个热图用于相同的数据帧(39，67)。
浏览 1提问于2018-06-08得票数 30
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超越式热图显示不正确
、、、
我在图像上面绘制了一个热图(如图像链接所示)，带有高斯滤波和规范化数据。主要问题是y轴上没有低于92的值，所以绘图不是从(0,0)开始，而是从(0,92)开始。所以，当我把两个图片(热图和背景图)放在一起时，图上有一个突然的切线(如第二个链接所示，那里是没有背景的热图)。
那么，如何扩展热图上的轴，使其从(0,0)开始呢？
下面是我目前用来绘制这两幅图像的代码。谢谢!
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
from scipy.ndimage.filters import gaussian_filter
浏览 5提问于2022-01-06得票数 1
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我已经注释了一个颜色条的分类热图与冗长的名字。在绘图时，这些名称不是完全可见的。plt.tight_layout()破坏了元素的排列，有时不显示热图滴答或缩放颜色条和热图的比例。如果不介绍其他问题，我怎么能自动使数字更大呢？
这是一个样本：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
import matplotlib
n_labs = 4
labels = np.floor(np.random.rand(10, 10) * n_labs)
names = np.array([&
浏览 1提问于2019-04-13得票数 0
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我用matplotlib和seaborn创建了一个热图，看起来不错。
但我的问题是如何在热图上添加值。我当前的热图只包含不同的颜色。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
data = pd.DataFrame(data={'x':index, 'y':colonnes, 'z':score})
data = data.pivot(index='x', columns='y', values='z
浏览 51提问于2019-05-14得票数 1
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我想知道如何使用matplotlib制作热图。我实在解释不了，就给你举个例子吧。下面是一个示例网格
1 4
3 2
它存储在像这样的字典中
grid{
'0,0' : 1 #top left
'1,0' : 4 #top right
'0,1' : 3 #bottom left
'1,1' : 2 #bottom right
}
我想知道如何用matplotlib把这本字典转换成热图。
浏览 4提问于2022-06-06得票数 -1
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我有一个有641*976个数据点的矩阵。当我在R中应用热图函数时，结果是一个二次热图。我希望热图具有与我的输入矩阵(平方单元)相同的比例。 heatmap(as.matrix(Data), scale = "none", col = my_palette,
breaks = col_breaks, main = "Heatmap of emission ratios", Rowv = NA, Colv = NA) 我可以用mtcar数据集向您演示我的情况。这个数据集的维度是32*11。当你生成mtcars数据集的热图时，你会得到一个二次热图。即使输入矩阵是
浏览 37提问于2019-04-19得票数 0
2回答
我想并排绘制几个热图，并加上注释。
为此，我使用子图，我可以用ax绘制其轴中的每个热图。
问题是当我使用xlim :它被应用于heatmap，而不是注释：
以下是代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
values = np.random.random((7,24)) # create (7,24) shape array
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(30,10)) # create 2 columns
浏览 5提问于2020-11-16得票数 1
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我用seaborn.heatmap()很好地渲染了一个热图。然而，出于某种目的，我需要围绕情节的框架。
matplotlib.rcParams['axes.edgecolor'] = 'black'
matplotlib.rcParams['axes.linewidth'] = 1
两者都不起作用。
浏览 2提问于2016-04-12得票数 14
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2回答
我想用matplotlib创建一个散点图，其中数据点附加了标量数据，并根据其附加值相对于集合中其他点的大小分配了颜色。也就是说，我想要一个类似于热图的东西。然而，我正在寻找一个“离散的”热图，即不应该在原始数据集中没有点的地方绘制任何东西，特别是不应该执行插值(在空间中)。
这可以做到吗？
浏览 0提问于2012-02-16得票数 6
2回答
我正在尝试使用Seaborn在Python上创建一个带有树状图的热图，我有一个大约900行的csv文件。我将该文件作为pandas数据帧导入，并尝试绘制该文件，但热图中没有显示大量的行。我做错了什么？
这是我现在拥有的代码。但是热图只表示了大约49行。，但它没有显示我的所有数据。
import seaborn as sns
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
# Data set
df = pd.read_csv('diff_exp_gene.csv', index_col = 0)
# Defa
浏览 12提问于2018-07-27得票数 0
1回答
我已经知道了如何打印一个matplotlib散点图，并让点被点击给出其他数据的图表，基于点击点的元数据。现在，我想将类似的想法应用到seaborn热图中。麻烦的是，我在matplotlib图中使用的逻辑似乎是分散图所特有的。循环的特点是，下面写的不适用于热图。
import matplotlib.pyplot as plt
class custom_objects_to_plot:
def __init__(self, x, y, name):
self.x = x
self.y = y
self.name = name
a = cu
浏览 7提问于2022-01-05得票数 1
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我正试图通过 for matplotlib.animation.FuncAnimation来绘制一个热图。
当我运行下面的代码时，我没有发现任何错误，并且出现了一个热图图，但是它看起来并不是动画的。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import matplotlib
# generate random noise for the heatmap
rnd_data = np.random.normal(0, 1, (500, 100, 100))
fig, ax = plt.s
浏览 1提问于2020-06-16得票数 2
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1回答
GridSearchCV结果热图
、、、、
我正在尝试为sklearn的GridSearchCV结果生成一个热图。我喜欢sklearn-evaluation的一点是它非常容易生成热图。然而，我遇到了一个问题。当我给一个参数为None时，例如 max_depth = [3, 4, 5, 6, None] 在生成热图时，它显示以下错误： TypeError: '<' not supported between instances of 'NoneType' and 'int' 有什么解决方法吗？我已经找到了其他生成热图的方法，比如使用matplotlib和seaborn，但是没有什么比
浏览 37提问于2021-06-26得票数 4
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12回答
我有一组X，Y数据点(大约10k)，这些数据点很容易绘制为散点图，但我想将其表示为热图。
我浏览了MatPlotLib中的示例，它们似乎都已经从热图单元格值开始生成图像。
有没有一种方法可以将一堆完全不同的x，y转换成热图(其中x，y频率较高的区域将“变暖”)？
浏览 4提问于2010-03-03得票数 211
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我有跨商店的销售数据，每个月和不同类别的产品。
假设我有一个销售数量的热图跨商店和几个月在任何一个轴。
现在，当我单击对应于某一特定商店和月份的点的热图时，我需要生成一个新的条形图，它显示该月份和商店中每个类别的销售数量。
我在SAS VA中也做过类似的事情。我相信这叫做互动效应。
我尝试过搜索matplotlib的文档，但是没有找到任何有用的东西。
浏览 1提问于2019-04-17得票数 2
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1回答
海战热图颜色倒置
、、
我正在用我的苹果电脑上这样的代码从一只熊猫的数据中生成一个热图。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
fig, ax = plt.subplots(figsize=(14,14))
sns.set(font_scale=1.4)
sns_plot = sns.heatmap(df, annot=True, linewidths=.5, fmt='g', ax=ax).set_yticklabels(ax.get_yticklabels(), rotation=0)
ax.set_ylabel('P
浏览 5提问于2017-11-26得票数 3
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我正在尝试使用ComplexHeatmap在R中创建一个热图。我使用以下代码部分创建了一个热图：
Heatmap(gsea.heatmap.df,
cluster_rows = FALSE,
cluster_columns = FALSE,
show_row_dend = FALSE,
show_column_dend = FALSE,
col = colorRamp2(c(-1, 0, 1), c("red", "white", "blue")),
浏览 203提问于2018-03-18得票数 2
1回答
在MATLAB中，使用surf，一位同事能够绘制出下面的热图/曲面。我一直在试图用matplotlib和seaborn中的相同数据生成图，但似乎找不到任何方法使x轴空间像MATLAB那样不相等。
是否有办法使我的x轴不成等距？
浏览 7提问于2022-02-04得票数 0
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1回答
给定下面生成热图的代码，如何才能使列"D“(总列)显示为热图右侧的列，没有颜色，只对齐每个单元格的总价值？我还想把标签移到顶端。我不介意左边的标签是水平的，因为我的实际数据不会出现这种情况。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
%matplotlib inline
df = pd.DataFrame(
{'A' : ['A', 'A', 'B', 'B','C', &#
浏览 0提问于2015-12-15得票数 7
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我有大量的坐标(x，y)，我喜欢用这些坐标(x，y)来设计一个热图，也就是说，它应该类似于。我想要更多的热点在一个点上的多个坐标，更热意味着红点。我尝试过，但最终得到了像这样的热图，而不是我所期望的，也不是一开始提到的站点(维基百科热图)。这是我试过的密码，
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
x,y = [230,150,200],[200,100,150]
plt.imshow(img)
ax = sns.kdeplot(x,y, cmap = "Bl
浏览 2提问于2020-08-16得票数 0
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3回答
我有一个使用seaborn库创建的基本热图，并希望将颜色栏从默认的垂直和右侧移动到热图上方的水平热图。我该怎么做呢？
以下是一些示例数据和默认值的示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
# Create data
df = pd.DataFrame(np.random.random((5,5)), columns=["a","b","c","d","e"])
浏览 0提问于2017-12-21得票数 13
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1回答
我试图使用相同的代码使用matplotlib创建多个热图。当然，所有这些热图的数据是不同的。正因为如此，不同热图的颜色强度是不同的。有没有办法确保强度范围保持不变？我在热图中的所有值都在0到1之间。因此，我希望heatmap1中的值0.2的颜色与heatmap2中的值0.2的颜色完全相同，尽管这两个热映射可能有不同的范围。
我为这个问题有些混乱的语言道歉，但我不知道如何更好地解释它。
下面是我用来生成热图的代码：
from matplotlib import pyplot as plt
def show_values(pc, fmt="%.2f", **kw):
&#
浏览 3提问于2017-06-22得票数 0
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4回答
我想做一个这样的热图(在上显示)：
源数据是，但可以使用随机数据和标签。
import numpy
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = numpy.random.rand(4,4)
在matplotlib中制作热图非常简单：
from matplotlib import pyplot as plt
heatmap = plt.pcolor(data)
我甚至找到了一个看起来很正确的参数：heatmap = plt.pcolor(data, cmap=matplotlib
浏览 1提问于2013-01-18得票数 105
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1回答
我正在使用matplotlib制作一个动画热图。我有一个文本文件(rs_h)中的数据，其中包含3列- x，y，z；我正在使用散点图制作一个简单的热图，然后使用动画包随时间更新热图
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.animation as animation
data = pd.read_table('rs_h', header=None, sep=r"\s*")
frames = np.array_split(da
浏览 0提问于2014-07-18得票数 10
我想在一个图中创建多个(这里:两个)海运热图，其中热图具有不同的值范围，但应该包含单个共享图例。 下面的代码在一个图中创建了两个热图，但是两个图的颜色编码是不同的。 import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.random((4,4)))
df2 = pd.DataFrame([1., .5, .9, .6])
fig, ax = plt.subplots(ncols=2, sharey=True)
sns_g = sns.he
浏览 15提问于2019-06-06得票数 5
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2回答
我正在尝试检索matplotlib热图上每个单元的颜色，该热图由imshow()函数生成，例如由下面的magic_function执行： import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
hm = plt.imshow(np.random.rand(10, 10))
color_matrix = hm.magic_function() #returns matrix containing the RGB/Hex values of each cell
浏览 18提问于2019-02-21得票数 3
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我正在绘制一个热图，它的值(=heatmap颜色)z在每一对空间x，y坐标上，但是我想用z0、z1和z0=0.0以及z1=0.4来标记z值，而一些插值的z值在这些边界之下和上面。
from numpy.random import uniform, seed
from matplotlib.mlab import griddata
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# make up data.
#npts = int(raw_input('enter # of random points to plot:'))
浏览 3提问于2015-04-13得票数 2
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1回答
我在我的谷歌地图上显示一个用geoserver生成的热图。它工作得很好，但是热图是平铺的，即使对wms的调用是专门的"tiled=false“。
Geoserver doc说：“渲染转换在平铺模式下可能无法正常工作，除非它们已经被专门编写来容纳它。”
在geoserver中创建热图的样式是从复制的。
我的js脚本中的重叠类似于
var url = "http://localhost:8080/geoserver/test/wms?";
url += "&service=WMS"; //WMS service
浏览 19提问于2022-03-29得票数 -3
1回答
我想使用matplolib和这个pandas数据帧生成一个热图： class time day
0 URxvt 2 6
1 Emacs 3 6
2 Firefox 90 6
3 KeePassXC 5 6
4 URxvt 91 6
.. ... ... ...
144 Matplotlib 1 1
145 Matplotlib 1 1
146 Matplotlib 2
浏览 6提问于2020-06-23得票数 1
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我有一个生成matplotlib映射的函数。然后我想要在这个地图上叠加一个海上热图，让两个地图的大小完全相同，同时能够看到两个地图的细节。有可能吗？请看我下面的代码。 def draw_map():
fig=plt.figure()
fig.set_size_inches(14.5, 8.8)
ax=fig.add_subplot(1,1,1)
#Map Outline & Centre Line
plt.plot([0,0],[0,88], color="black")
plt.plot([0,145],[8
浏览 79提问于2020-10-18得票数 0
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1回答
我遇到了一个小问题，使用matplotlib和海运的热图，我不知道问题是什么。
我希望在热图上显示数据，以及每行值的总和；但是，我不能将其添加到初始数据的右侧，因为它们的值比其他数据高/低得多，并且使热图不可读。
为此，我想在第一个热图的右边绘制第二个热图，只显示每一行的和。
我做了以下工作：
fig,(ax1,ax2) = plt.subplots(1,2)
ax1=sns.heatmap(np.transpose(res)[::-1], cmap="RdBu_r",center=0,annot=True,fmt=".1f",xticklabels=week
浏览 1提问于2017-12-29得票数 0
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1回答
我有一个函数ℝ2→ℝ2，例如在一个表面上的电荷和压力。我想把这个显示成热图。因此，我需要一个从ℝ2到颜色(ℝ)的映射，以将输出转换为颜色。
Matplotlib提供了colormaps，但据我所知，它们只表示一个一维值。在matplotlib中是否有标准的方法将2通道数据显示为热图？图像可以在外部/手动处理，但是它不能很好地集成，例如，它显示游标悬停的RGB数据，而不是数据值。
谢谢!
浏览 2提问于2021-07-20得票数 0
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1回答
我在R中有一个关于热图的问题，我想创建一个热图，匹配jpeg的长度和宽度。我使用了以下代码：
d <- structure(list(X = c(1383L, 1452L, 1226L, 1057L, 1056L, 1240L), Y = c(682L, 616L, 440L, 424L, 372L, 386L)), .Names = c("X", "Y"), class = "data.frame", row.names = c(NA,1057L))
require(MASS)
dens <- kde2d(d$X, d$Y, h
浏览 0提问于2013-09-08得票数 0
1回答
我在R和heatmaply中创建了一个热图。我需要将这个热图添加到我正在发表的论文中。热图非常大，热图的缩放非常有用。有没有可能添加这个热图-它成为一个.html文件时保存-到PDF？除了超链接之外，还有什么方法可以添加交互式热图吗？
浏览 6提问于2019-06-14得票数 1
1回答
海运彩条移动标签
、、
我有一张带有标有标签的彩色条的海运热图，上面写着：
seaborn.heatmap(df, cbar_kws = {'label': 'Label for colour bar axis'})
但是，彩色条的标签与它的滴答标签重叠。是否有一种方法可以使这个标签更远离滴答(在我的例子中，向右)，就像普通matplotlib图的“填充”选项一样？
浏览 1提问于2018-09-06得票数 4
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1回答
下面是我如何绘制我的热图：
import matplotlib.pyplt as plt
ax = plt.gca()
im = ax.imshow(values)
divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes("right", size='5%', pad=0.05)
plt.colorbar(im, cax=cax)
现在，我想创建一个2x2子图，有4个不同的热图，并且都有相同的热条。我完全不知道如何做到这一点，并希望任何推动正确的方向。
浏览 0提问于2015-11-11得票数 6
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1回答
是否可以从折线图中的数据创建一维热图？也就是说，我希望y中的最高值代表热图中较暖的颜色。我已经附上了一个我希望它看起来像的热图的示例图像，以及我目前在折线图中拥有的数据。
一维热图和图表示例：
为了获得所示图像中的热图，我在python和matplotlib.pyplot中使用了以下代码：
heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=(np.linspace(0,length_track,length_track+1),1))
extent = [0, length_track+1, 0, 50]
plt.imshow(he
浏览 38提问于2017-08-23得票数 6
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