在Matplotlib中,可以使用自定义标记和形状来标记图表中的数据点,并将其与文本一起使用。下面是一种实现方法:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, 'o', markersize=10, label='Data Points')
在上述代码中,我们使用了'o'
作为标记样式,并设置了标记的大小为10。
for i, j in zip(x, y):
ax.text(i, j, f'({i:.1f}, {j:.1f})', ha='center', va='bottom')
在上述代码中,我们使用ax.text()
函数在每个数据点的位置添加文本标签。i
和j
分别表示数据点的横坐标和纵坐标。f'({i:.1f}, {j:.1f})'
用于格式化文本标签,保留一位小数。
ax.set_title('Custom Markers and Text in Matplotlib')
ax.legend()
在上述代码中,我们使用ax.set_title()
函数设置图表的标题,并使用ax.legend()
函数添加图例。
plt.show()
完整的代码示例如下:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, 'o', markersize=10, label='Data Points')
for i, j in zip(x, y):
ax.text(i, j, f'({i:.1f}, {j:.1f})', ha='center', va='bottom')
ax.set_title('Custom Markers and Text in Matplotlib')
ax.legend()
plt.show()
这样,你就可以在Matplotlib中将自定义标记与形状中的文本一起使用了。
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