前段时间，我在对Synack漏洞平台上的一个待测试目标进行测试的过程中发现了一个非常有意思的SQL注入漏洞，所以我打算在这篇文章中好好给大家介绍一下这个有趣的漏洞。...了解到这一关键信息之后，我意识到这个应用中所使用的SQL查询语句并没有对单引号进行转义，所以我打算输入两个单引号来看看会发生什么事。...由于这个存在注入点的文本域是用来编辑用户全名（FullName）的，所以我猜这个存在漏洞的查询语句为UPDATE查询。...如果这个测试对象使用的是SQL Server的话，那我就不用在这里废话了，因为我可以直接用“+”来连接两个字符串。...，然后将它们转换为相应的ASCII值，然后再将它们转换回字符串的明文形式，这一切如果全部通过手动操作来实现的话，就完全不符合我们黑客的“人生观”了。
SQL Server为每一个的查询字符串创建新的执行计划，即使查询模式相同也是这样。...‘%sys.%’ 点击F5运行，就会出现下面如图所示的查询结果： 我们可以看到，每执行一次都要产生一次的编译，执行计划没有得到充分重用。...Server中引入的比EXEC命令晚一些，它主要为重用执行计划提供更好的支持。...这功能使你可以创建带参数的查询字符串，这样就可以比EXEC更好的重用执行计划,sp_executesql的构成与存储过程非常相似，不同之处在于你是动态构建代码。...将上面的动态代码执行3次，每次执行都赋予@OrderID 不同的值，然后查询sys.syscacheobjects表，并注意它的输出，优化器只创建了一个备用计划，而且该计划被重用的3次 SELECT
SQL Server为每一个的查询字符串建立新的 执行计划，即使查询模式相同也是这样。...为演示这一点，先清空缓存中的执行计划 DBCC FREEPROCCACHE (这个不是本文所涉及的内容，您可以查看MS的MSDN) http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library...cach%’ AND sql NOT LIKE ‘%sys.%’ 点击F5运行，就会出现下面 如图所示的查询结果： 我们可以看到，每执行一次都要产生一次的编译，执行计划没有得到充分重用。...Server中引入的比EXEC命令晚一些，它主要为重用执行计 划提供更好的支持。...这功能使你可以建立带参数的查询字符串，这样就可以比EXEC更 好的重用执行计划,sp_executesql的构成与存储流程非常相似，不同之处在于你是动 态构建代码。
分析查询计划： 执行计划以图形化的方式展示了 SQL Server 执行查询的每一个逻辑步骤，包括使用的索引和其他数据。...使用参数化查询，防止SQL注入，提高查询计划的重用。 管理索引策略 定期审查和优化索引，避免过度索引。 使用索引覆盖扫描，减少数据访问量。 调整数据库配置 根据工作负载调整内存分配。...使用参数化查询 参数化查询不仅可以防止SQL注入，还可以提高查询计划的重用。...Username = @Username; 在某些数据库中，如SQL Server，你还可以使用sp_executesql来执行参数化查询，这有助于提高性能，因为它允许查询计划的重用。...使用参数化查询： 使用参数化查询可以提高查询计划的重用，避免每次查询都生成新的执行计划。 避免过度索引： 索引虽然有用，但过多的索引会降低数据修改操作的性能，并增加存储开销。
虽然有这一标准的存在，但很多数据库的实现并未完全遵循它，大多数 SQL 代码在移植到不同的数据库系统之前需要进行一些更改。...2.组成 关系数据库管理系统使用 SQL 来存储和管理数据，系统存储多个相互关联的数据库表，如常用的 Oracle、MySQL、MS SQL Server 等。 以下是此类系统的组成成分。...关系引擎 关系引擎或查询处理器会创建一个计划，以最有效的方式检索、写入或更新相应数据。例如，关系引擎会检查类似的查询，重用以前的数据操作方法，或创建新的方法。...关系引擎以 SQL 语句的中间级表示形式（称为字节码）编写计划。关系数据库使用字节码高效地执行数据库搜索和修改。 存储引擎 存储引擎或数据库引擎是指处理字节码并运行预期 SQL 语句的软件组件。...SQL 事务是数据库管理系统中的一个重要概念，它是一系列数据库操作（如插入、更新、删除等）的逻辑单元，要么全部执行成功并永久保存，要么全部失败并回滚到操作前的状态，保证数据库的数据一致性和可靠性。
执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案，这个方案是由查询优化器自动分析产生的，比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录，那查询优化器会选择“索引查找”方式...可见，执行计划并不是固定的，它是“个性化的”。产生一个正确的“执行计划”有两点很重要： (1) SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么？...另外，执行计划是可以被重用的，越简单的SQL语句被重用的可能性越高。而复杂的SQL语句只要有一个字符发生变化就必须重新解析，然后再把这一大堆垃圾塞在内存里。可想而知，数据库的效率会何等低下。...如果采用绑定变量 select*from orderheader where changetime >@chgtime @chgtime变量可以传入任何值，这样大量的类似查询可以重用该执行计划了，这可以大大降低数据库解析...8、 一些SQL查询语句应加上nolock 在SQL语句中加nolock是提高SQL Server并发性能的重要手段，在oracle中并不需要这样做，因为oracle的结构更为合理，有undo表空间保存
进阶系列，其涵盖了更多的高级方面的T-SQL语言，如子查询。...清单7中的查询显示了我如何在FROM子句中使用子查询。 当在FROM子句中使用子查询时，从子查询生成的结果集通常称为派生表。...清单10中的代码显示了如何在INSERT语句中使用子查询。...另外我查看了SQL Server为这两个查询创建的执行计划。 我发现SQL Server为两者生成了相同的执行计划。...SQL Server优化器非常聪明，很可能为两个等效查询计算相同的执行计划。如果包含子查询的查询的执行计划和没有子查询的查询的执行计划最终都具有相同的执行计划，则两个查询将具有相同的性能。
2.SQLServer的系统用于查看分析执行计划的DMV，如： select st.text,cp.plan_handle,cp.usecounts,cp.size_in_bytes,cp.cacheobjtype...cp.usecounts:重用计划查询的次数。 cp.size_in_bytes：查询计划中使用的字节数。 cp.cacheobjtype：缓存对象的类型。...Sys.dm_exec_plan_attributes： 这是一个系统函数，每一个执行计划都对应着一些属性，在这个系统函数中包含着这些属性。...Sys.dm_exec_sql_text： 这是一个系统函数，返回文字格式的执行计划。...3.虚拟表 SQL Server 2008还提供了一个兼容性的视图sys.syscacheobject，这个视图中保存了所有的执行计划的信息。
（3）缓冲区管理器：管理SQL Server的主要内存消耗组件Buffer Pool。 3.Buffer Pool 包含SQL Server的所有缓存。如计划缓存和数据缓存。...（2）检查缓冲池（Buffer Pool）中是否存在一个对应该T-SQL语句的执行计划缓存。 （3）如果找到已缓存的执行计划，就从执行计划缓存中直接读取，并传输给查询执行器执行。...（4）如果未找到执行计划缓存，则在查询执行器中进行优化并产生执行计划，存放到Buffer Pool中。...5.查询优化器优化SQL语句 当Buffer Pool中没有该SQL语句的执行计划时，就需要将SQL传到查询优化器，通过一定的算法，分析SQL语句，产生一个或多个候选执行计划。...参考资料： https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/windows/desktop/ms722784(v=vs.85).aspx 《SQL Server 性能优化与管理的艺术
有哪些SQL语句会导致CPU过高？ 上网查看了下文章，得出以下结论： 1.编译和重编译 编译是 Sql Server 为指令生成执行计划的过程。...Sql Server 要分析指令要做的事情，分析它所要访问的表格结构，也就是生成执行计划的过程。这个过程主要是在做各种计算，所以CPU 使用比较集中的地方。...执行计划生成后会被缓存在 内存中，以便重用。但是不是所有的都可以 被重用。在很多时候，由于数据量发生了变化，或者数据结构发生了变化，同样一句话执行，就要重编译。...查看SQL的查询计划 SQLServer的查询计划很清楚的告诉了我们到底在哪一步消耗了最大的资源。我们先来看看获取top30的记录： ? 排序竟然占了94%的资源。原来是它！...关于包含索引的重要性我在这篇文章《我是如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的》已经提到过了，没想到在这里又重新栽了个跟头。实践，真的是太重要了！
添加JDBC后置处理语句：在JMeter中，使用JDBC PostProcessor元件添加后置处理语句，如：查询、删除等操作。...这样，可以在测试计划中轻松地重用JDBC连接池，而无需为每个JDBC元件单独配置连接信息。这有助于提高测试计划的可维护性和可读性。...这样，可以在测试计划中轻松地重用JDBC连接池，而无需为每个JDBC Request元件单独配置连接信息。这有助于提高测试计划的可维护性和可读性。...Update Statement：执行一个SQL UPDATE查询，用于修改数据库中的数据。Insert Statement：执行一个SQL INSERT查询，用于向数据库中插入新数据。...这样，可以在每个元件中编写一条SQL语句，并按照测试计划中的顺序执行它们。使用事务：如果数据库支持事务，可以在单个JDBC Request元件中使用事务来执行多条SQL语句。
外部等待 当 SQL Server 工作线程正在等待外部事件（如扩展存储过程调用或链接服务器查询）完成时，便会发生外部等待。...该状态还说明在 SQL Server 启动了 MS DTC 事务提交并且 SQL Server 正在等待 MS DTC 提交完成时进行等待的任务。...SOSHOST_EVENT ��宿主组件（如 CLR）在 SQL Server 事件同步对象中等待时出现。...SOSHOST_MUTEX 当宿主组件（如 CLR）在 SQL Server 互斥体同步对象中等待时出现。...SOSHOST_RWLOCK 当宿主组件（如 CLR）在 SQL Server 读取器编写器同步对象中等待时出现。
SQL的查询语言松散的基于了关系代数，尽管SQL中的操作数(表)不完全是关系，很多有用的关系代数的理论在SQL对应者中不成立。...在缓存区中分配一块缓冲块，存放该SQL语句文本和最后的结果集，当同样的SQL输入时，直接把结果返回。查询结果的重用技术节约了查询计划生成时间，减少了查询执行全过程的资源消耗。 2查询计划的重用。...缓存一条查询语句的执行计划及其相应语法树结构。查询计划的重用技术减少了查询计划生成的时间和资源消耗。...如A、B、C、D四个表进行连接，每个表的单表扫描可以并行进行；在生成四个表连接的查询计划过程中，可以选择A和B连接的同时C和D进行连接，这样连接操作能并行运行（操作间并行）。...不同商业数据库，对查询并行的实现也不尽相同。 在同一个SQL内，查询并行可以分为： 1操作内并行。将同一操作如单表扫描操作、两表连接操作、排序操作等分解成多个独立的子操作，由不同的CPU同时执行。
玩笑归玩笑哈，其实在开发过程中，经常会碰到一些业务场景，需要以完全模糊匹配的方式查找数据，就会想到用 like %xxx% 或者 like %xxx 的方式去实现，而且即使列上有选择率很高的索引，也不会被使用...在某些查询下，可以减少Server层对存储引擎层数据的读取，从而提供数据库的整体性能。 ICP具有以下特点 ?...前缀从存储引擎中读出 name = 'Lyn' 的所有记录，然后在Server端用where 过滤 nickname like '%SK%' 情况。...using index：查询使用覆盖索引的时候会出现。 using index & using where：查询使用了索引，但是需要的数据都在索引列中能找到，不需要回表查询数据。...，type=fulltext，同时命中全文索引 idx_full_nickname，从上面的分析可知，在MySQL中，对于完全模糊匹配%%查询的SQL可以通过全文索引提高效率。
1 文档编写目的 本文档主要描述在日常业务业务查询过程中，元数据以及统计信息一切正常的情况下，发现同一SQL，在impala中查询kudu表，有时跑3~5秒，有时跑13多秒的情况分析过程和解决方式。...对应Impala 3.4.0 ,Kudu 1.15.0 2 问题描述 发现同一句SQL，在impala中查询，有时跑3~5秒，有时跑13多秒，具体情况如下所示： 具体SQL脱敏后为： SELECT `b...`coln` = '**'))); 3 问题分析 首先找到两段执行时间相差很大的sql查询的profile 文件，查看其执行计划： 通过查看执行计划，发现其耗时相差较大的阶段在于kudu scan这一步...Arrival delay: 1s035ms. 查询耗时短：Runtime filters: All filters arrived. Waited 1ms....向上查找到该信息发生的kudu主机，根据该主机信息，再登录到后台查询kudu的Tablet Server角色日志： 发现有很多kudu内存压力的警告，服务节点内存使用紧张。
今天，我们就来聊聊如何在PostgreSQL中快速获取慢查询日志，并结合不同场景进行分析优化。本文风格参考阮一峰老师，简洁明了，人人都能看懂。 一、什么是慢查询？...CST [12345] LOG: duration: 2003.123 ms statement: SELECT pg_sleep(2); 日志中清楚地记录了查询耗时和SQL语句。...三、场景1：查询优化，手动排查慢SQL 1....使用EXPLAIN分析查询计划 发现慢查询后，第一步是分析它的执行计划： EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM large_table WHERE column = 'value'...10 500 ms INSERT INTO orders … 3000 ms 5 600 ms 这个方法可以快速定位执行最频繁、耗时最高的SQL。
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