1回答
奇怪的张量
、、
当我打印一个张量，它显示了某种类型的操作名称，而不是它的值，这意味着什么？, 3), dtype=float32)from keras.applications import VGG16print("Print 2:")print(type(grads))
根据文档，张量没有值，但意味着在给定
浏览 0提问于2019-09-10得票数 0
我有一个简单的CNN，输入的形状是(5,5,3)。作为第一步，我想向输入添加一个常量张量。from __future__ import print_function
import numpy as npfrom kerasimport backend as Kfrom keras</em
浏览 48提问于2019-09-26得票数 1
回答已采纳
3回答
如何为keras提供常量输入
、、、、
我的网络有两个时间序列输入。其中一个输入有一个固定的向量，每个时间步都重复。有没有一种优雅的方法可以将这个固定的向量加载到模型中一次并将其用于计算？
浏览 2提问于2017-05-12得票数 12
tensorflow.math.multiply和tensorflow.keras.layers.multiply有什么区别？同样，tensorflow.math.add和tensorflow.keras.layers.add的区别是什么？我之所以有这个问题，是因为当我构建自己的自定义损失函数和度量标准product = multiply([y_true_f, y_pred_f])时，如果我使用from tensorflow.keras.layersi
浏览 9提问于2020-01-01得票数 2
我试图使用Tensorflow的Dataset API在Keras中构建模型。我成功地训练了克拉斯的模特。而是对测试数据进行预测。它需要在numpy数组中。
pred = model.predict(x_out,batch_size=BATCH_SIZE, verbose=1)它成功地进行了预测，但我在想，是否有任何方法可以将张量插入到预测函数中我找到了这个
但是，即使当我输入张量时，也会出现这个
浏览 2提问于2018-12-23得票数 2
我发现在keras.backend或keras.layers中有许多相同的名称，例如keras.backend.concatenate和keras.layers.Concatenate。我模糊地知道，一个是张量，另一个是层。但是当代码这么大的时候，这么多的函数让我混淆了张量或者层。有人有解决这个问题的好主意吗？我发现的一种方法是首先在一个函数中定义所有占位符，但函数将其作为变量在结束时返回层，而另一个函数以该层为变量可能返回另一个变量。
浏览 0提问于2018-12-20得票数 0
回答已采纳
我正在使用tensorflow版本2，tensorflow.keras。我做的一个模型是tf.keras.Conv2D序列(需要4D输入张量(样本，行，cols，通道)) 然后是tf.keras.convLSTM2D (需要5D输入张量(样本、时间、行、列、通道)。由于这个原因，我使用5D张量(样本、时间、行、cols、通道)进行了输入，但在开始实现model.fit(train_data, tra
浏览 3提问于2020-01-31得票数 0
回答已采纳
文档解释了如何在lambda层中定义函数。(-x)
但是根据这一点，必须使用tf.keras.backend对输入张量对象进行操作。
浏览 0提问于2018-08-15得票数 1
回答已采纳
在实际构建的模型中，这两者是可交换的吗？这两种情况的用例是什么？
浏览 0提问于2018-08-22得票数 2
1回答
我有输入图像张量与形状[?, 448, 448, 3]和我的网络预测一个边界盒与形状[?, 4]。我想切片我的图像张量与边界框张量，并调整大小的结果张量为一个固定大小的图像，以进一步处理。对于tensorflow (或者更好的，在Keras中)，这是可能的吗？我已看过有关的问题。例如，和，但是它们不适用于索引张量和原始张量都有未知第一维的情况。
任何在正确方向上的帮助都是非常感谢的！
浏览 3提问于2017-10-15得票数 1
回答已采纳
我的代码中有一些张量，需要得到这些张量的值。这是其中之一。如何打印张量OA值？我已经尝试过所有可用的函数，如tf.print()、eval()、tensor.numpy()。在Tensorflow 2.0中，他们都没有为我工作。它们似乎只适用于“EagerTensor”，而不适用于“评论”。--添加了在TF2.0.中复制示例ops.Tensor的最小代码tf., Inpu
浏览 3提问于2020-02-21得票数 13
我一直在寻求学习TensorFlow，我注意到不同的函数用于相同的目标。例如，为了求一个变量的平方，我见过tf.square()、tf.math.square()和tf.keras.backend.square()。这对于大多数数学运算来说都是一样的。
浏览 148提问于2021-02-13得票数 2
这是我为GAN编写的代码，在该代码中，模型正在初始化，所有工作都正常，只有与问题相关的代码出现在这里：img = self.generator(但我必须在开始时指定张量的形状和输入值，即每个模型，即GEN和圆盘。Gen采用100noise+384embedding矩阵，生成128x128x3图像，再嵌入1x128x3，输入磁盘。此外，如果它是正确的或它是有意义的，那么我如何才能具体说明在开始时所需要的东西，这样它就不会给我带来像不相容的形状这样的错误，因为在开始的时
浏览 1提问于2018-07-05得票数 1
回答已采纳
当我试图在keras功能模型的定义中使用tf.map_fn时，我得到了错误：import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers import Inputfrom tensorflow.keras.models import
浏览 1提问于2021-01-20得票数 3
2回答
我在使用Tensorflow和keras时遇到了问题。我们可以这样解释这个问题：
我们有一个模型(卷积神经网络)，它的输出形式是[None, 7, 7, 6]。我们有一个函数“定制丢失”。我想当我调用y_pred[k][l][m]和y_true[k][l][m]时可能有错误，但我不知道如何将这个None包含在[None, 7, 7, 6]中。请帮帮忙。
浏览 3提问于2018-08-27得票数 1
回答已采纳
我正在使用带有tensorflow==1.3.0后端的keras==2.0.8。下面是一个让我感到困惑的例子：y = Reshape25, 8))(x)print(y)
这只是我的模型的一部分，在这些行之后，我在一些tensorflow
浏览 1提问于2017-10-16得票数 0
2回答
第四层张量如何让卷积消耗？
、、、、
我试图在tensorflow模型中添加预处理层，但无法正确地使用tf.keras.layers.Reshape。numpy数组，并将其大小调整为(1,50,50,3)数组，然后将其输入到模型中，效果很好。但是，我想使用tensorflow层来实现这一点，这样我就可以将预处理和模型推断保存到一个保存的模型格式tensorflow文件中，而无需进行python预处理。当我传入维数TensorShape([50, 50, 3])的张
浏览 24提问于2022-09-20得票数 1
1回答
我试图在Tensorflow中添加一个新操作，其中我有两个输入，即一个3D张量和一个常量，它输出一个4D张量。4D张量是通过将3D张量复制由常数定义的次数来获得的。shape函数的实现方式如下：{
::tensorflow::shape_inference:
浏览 4提问于2017-03-21得票数 0
我有存储在.pb中的现有模型，我想通过Add op向图中的张量添加一些常量张量(最初是numpy数组中的数据)，它是如何实现的？据我所知，图中的每个节点都是tensorflow.core.framework.node_def_pb2.NodeDef，所以我需要为Add op创建一个节点，为const张量创建一个节点？
浏览 0提问于2019-05-24得票数 3
Keras文档指出，fit和which函数中的y参数可以设置为None，这实际上是默认的。(我缩短了下面的函数定义，以节省一些空间。)文档激励值 None 如下："y可以是None(默认值)，如果从框架原生张量(例如TensorFlow数据张量)提供信息的话。“在本
浏览 2提问于2018-07-06得票数 3
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
