如何在Jupyter Notebook之外查看Bokeh/Holoview绘图？

在Jupyter Notebook之外查看Bokeh/Holoview绘图，可以通过以下几种方式：

1. 在本地运行Python脚本：将Bokeh/Holoview绘图代码保存为一个Python脚本（例如plot.py），然后在命令行中运行python plot.py即可在本地生成绘图结果。这种方式适用于不需要交互式操作的静态绘图。
2. 使用Bokeh/Holoview的服务器功能：Bokeh/Holoview提供了服务器功能，可以将绘图结果部署到一个本地或远程服务器上，并通过浏览器访问。首先，需要安装Bokeh/Holoview的服务器组件，例如Bokeh Server。然后，将绘图代码保存为一个Python脚本（例如app.py），并在命令行中运行bokeh serve app.py启动服务器。最后，在浏览器中访问http://localhost:5006/app即可查看绘图结果。这种方式适用于需要交互式操作的动态绘图。
3. 导出为静态HTML文件：Bokeh/Holoview支持将绘图结果导出为静态HTML文件，可以在任何支持HTML的浏览器中打开查看。在Jupyter Notebook中，可以使用output_file函数指定导出的HTML文件路径，然后调用show函数将绘图结果保存为HTML文件。例如：

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

output_file("plot.html")
p = figure()
# 绘图代码
show(p)

导出的HTML文件可以通过文件管理器双击打开，或者在浏览器中拖拽文件到地址栏中打开。

1. 使用第三方在线服务：有一些第三方在线服务可以将Bokeh/Holoview绘图结果上传并生成分享链接，可以在任何设备上通过浏览器访问。这些服务通常提供了更多的交互和分享功能。例如，可以尝试使用Plotly、Chart Studio等在线服务。

需要注意的是，以上方法都是通用的，不仅适用于Bokeh/Holoview，也适用于其他绘图库。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的方式来查看Bokeh/Holoview绘图结果。