使用Julia 0.5。给定：Slowpoke = [.05 .2 -.12 .09];=covariance.p(Supertech,Slowpoke)对于我的生活，我想不出如何使用StatsBase.cov()来让它工作我试着把它放入一个矩阵中，如下所示：
X = [Supertech; Slowpoke]'
浏览 1提问于2017-01-27得票数 0
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我试着用高斯函数来拟合这组数据：它是一个具有值(概率分布)的2D矩阵。如果我在3D中绘制它，它看起来是这样的：就我对另一个问题()的理解而言，我需要计算我的数据的均值和协方差矩阵，而我需要的高斯将正是由该均值和协方差矩阵定义的高斯。然而，我不能正确地理解另一个问题的代码(因为它来自于Mathematica
浏览 5提问于2021-03-17得票数 0
如何在Scikit-learn python中创建图像特征数据集，如iris_dataset？在库中有表示数据集的csv文件。仅包含数字的csv文件。这些数字是如何生成的？特征提取？不幸的是，我在这里只看到了一个java教程，...，在5点讨论如何生成训练矩阵(平均矩阵和协方差矩阵)？Scikit中有没有生成这些训练数组的函数？
浏览 1提问于2012-12-11得票数 0
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在Julia中，我可以创建一个稀疏的零矩阵：2x2 sparse matrix with 0 Float64 entries:
1
2x2 Array{Float64,2}: 0.0 0.0julia<
浏览 2提问于2015-01-11得票数 4
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我的问题如下：
correlation-vector由下三角矩阵的值表示：现在，我要计算这些相关性的方差协方差矩阵，它们与variance-covariance-matrix方差可以用-> N是样本大小(在本例中N= 66)
例如，协方差在r_02和r_13之间是由
浏览 2提问于2013-08-31得票数 4
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我正在研究神经网络，为了减少通过文档构造的术语-文档矩阵的维度，以及其中包含tf-idf值的各种术语，我需要应用PCA。像这样的东西设矩阵M是维为NxN的项-文档<
浏览 2提问于2012-11-09得票数 1
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我现在用一个特征矩阵来研究PCA。在进行PCA时，获得协方差矩阵是必要的，但每次我用手得到协方差矩阵并与Matlab结果进行比较时，它们是完全不同的。c=[24.667 -16 6; 6 0 12]
现在我手动获得协方差矩阵。我尝试的是使用<
浏览 2提问于2017-10-18得票数 0
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为了进行仿真研究，我需要创建nxn协方差矩阵。例如，我可以输入2x2协方差矩阵，如[1,] 1.0 1.5变成r函数/对象：covarcovariance(s)然后，我只需更改var & covar值来形成
浏览 5提问于2015-09-25得票数 2
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我只想实现一个函数，给定一个矩阵X返回X (X^T*X)的协方差矩阵，这只是一个简单的矩阵乘法。在Tensorflow中很简单: tf.matmul(X，tf.transpose(X))
但我没想到这是凯拉斯的噩梦。Keras中的API，如multiply和dot，不适合我的请求。我也尝试了不同的方法(Lambda层和混合TF操
浏览 0提问于2017-05-03得票数 10
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误差协方差仍然可以使用，因为它们基本上定义了实际状态和假设/估计状态中的不确定性，以及状态向量分量的不确定性之间的相关性。这些协方差在每次连续迭代中更新，并随着估计值随着时间的推移变得与实际状态相比变得更加准确而逐渐合并到最小值。对于过程噪声和测量噪声协方差矩阵，我以3 x 3的单位矩阵的假设值作为Q (HIT and TRIAL)。它起作用了，但它背后
浏览 0提问于2016-04-20得票数 0
正如标题所述，我正在尝试从lme4 (或其他包)中提取矩阵？对象。为了准确地说明我想要什么，我认为最简单的方法是参考SAS文档：在SAS表示法中，这个矩阵称为G，是随机效应参数γ的方差协方差矩阵。通过在PROC混合和输出传递系统中使用选项"G“，您可以获得G作为一个矩阵。
我知道，一旦我有了伽玛的方差分量和维数，手工构造这个
浏览 0提问于2017-11-15得票数 1
我想要计算一组值的方差协方差矩阵。这些值存储在矩阵中，如： 2,4,6,8,计算方差协方差矩阵的原因是我希望使用mvrnorm()来生成模拟的多元数据。但是，当我真的想知道方差协方差矩阵是如何计算的</em
浏览 1提问于2021-10-08得票数 1
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如何在Julia Jump中创建半正定矩阵的(变量)矩阵数组？@variable( A1，x1:N)不起作用，因为这是一个变量数组，而不是矩阵变量的数组。提前谢谢。
浏览 2提问于2017-10-09得票数 0
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我有以下代码行，试图向数组中添加标量。Stacktrace:目前正在使用Julia1.0。直接向数组中添加标量无效。在以前的版本中，我认为这是可行的。
浏览 0提问于2018-09-14得票数 9
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我在朱莉娅中向一个简单的加权有向图(来自SimpleWeightedDiGraph()，它是LightGraphs包的一部分)添加边。一些弧是“免费的”(零权重)。但是，当指定0的权重时，它不会被添加为新的边，并且最短路径问题不包括在可能的解决方案中。在Julia中，是否有一种简单的方法可以将“空闲”边/弧添加到图中？
浏览 1提问于2018-02-25得票数 2
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我已经在Julia中编写了softmax函数。它逐行对矩阵执行softmax并更改矩阵。但是，当我调用REPL中的函数时，它对矩阵没有影响。我不明白为什么会发生这种情况，我真的希望得到一个解释。X) rowsum = sum(X[i,:]) end
end 下面是REPL中的一个示例调用
浏览 15提问于2021-01-15得票数 2
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我的代码在将鼠标(链式方程的多重方程)包更新到版本>3后停止工作。我希望从多个推测数据集上的线性回归中检索估计的方差协方差矩阵。在2.46.0版本中，可以使用池函数轻松地访问此数量(鼠标调用t)。在小鼠版本>3.0中，池函数不再返回全部方差-协方差矩阵，它只返回方差-协方差矩阵的对角线元素。iris.mi <- mice(iris, 5)
第三，
浏览 0提问于2018-07-07得票数 4
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稀疏矩阵的内部处理
、、、、
，这就需要与PCA的协方差解等价)。他们的论点是，它会破坏矩阵的稀疏性。其他实现，如Facebook的PCA算法或scikit学习中的PCA/随机PCA方法，由于类似的原因不支持稀疏矩阵。虽然所有这些对我来说都有意义，但一些R包，如、rsvd等，能够处理稀疏矩阵(例如，使用rsparsematrix生成的矩阵)，甚至允
浏览 2提问于2018-06-14得票数 28
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茱莉亚:稀疏矩阵的视图
、、、
我对view如何在Julia中对稀疏矩阵的作用感到困惑：v = SparseVector(1000,.3]);B = view(A, :, :);
1.
浏览 0提问于2019-11-04得票数 5
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