在日常的业务场景中,我们经常会遇到查询 TOP N 的需求。...在 ClickHouse 中,一种常见的实现 TOP N 的 SQL 模板如下所示: SELECT A FROM table GROUP BY A ORDER BY COUNT() DESC LIMIT...可以看到,虽然最终只需要返回 10 行数据,但整个查询过程中涉及了大量的数据传输。 如果上面的描述不够直观,那么我再用 SQL 执行计划进一步说明。...在这位网友的业务场景中,并不强制要求精准 TOP N,所以如果每次查询都需要在驱动节点汇总数据,性能开销就太浪费了。...首先,CH5 的查询驱动步骤变成了 查询远端分片、查询本地、合并的顺序; 其次,也是最重要的变化,CH6 在本地进行了 LIMIT 操作,这样就避免了全量数据的传递。
在这篇文章中,我们将描述从 CPU 配额切换到 cpuset(也称为 CPU pinning)如何使我们能够以 P50 延迟的轻微增加换取 P99 延迟的显着下降。...通常,一个容器映射到一个 cgroup,该 cgroup 控制在容器中运行的任何进程的资源。...有两种类型的 cgroup(Linux 术语中的控制器)用于执行 CPU 隔离:CPU 和 cpuset。...使用Cpuset避免瓶颈 cpuset 控制器使用 CPU pinning 而不是配额——它基本上限制了容器可以在哪些内核上运行。...在这篇文章中,我们讨论了独占 cpuset,但可以将同一个核心分配给多个容器(即 cgroup),也可以将 cpuset 与配额结合使用。这允许突破限制,但这是另一个博客文章的另一个主题。
与Java相反,其他的开发语言,如Kotlin、Swift、Groovy等,能够区分允许指向空值的变量和不允许指向空值的变量。...在本文中,我们将概述不同编程语言中的可以减少或避免使用空值的一些特性。...Null Checks 让我们设计一个简单的示例,其中有两个类的用户和地址,其中用户中的必需字段只有用户名,地址中的必需字段是street和number。...这可以通过使用可选绑定、nil-合并操作符或guard语句来避免。...其他现代语言,如Kotlin和Swift,被设计成能够区分允许表示空值的类型和不允许表示空值的类型。此外,它们提供了一组丰富的特性来处理可空变量,从而最小化空引用异常的风险。
因此一旦你将这个point对象放入到集合中你将会看到非常神奇的效果。...,这个集合中还会包含point吗,我们将拭目以待。...p,但是p在集合的元素中!...如果这样的对象被放入到集合中,用户必须小心,不要修改这些这些对象所依赖的状态,这是一个小陷阱。...那么Point将会继承原来默认的equals和hashCode的实现,因此当我们修改了x域后p依然会呆在其原来在容器中应该在位置。
在编程开发中,内存的占用是我们经常要面对的现实,通常的内存调优的方向就是尽量减少内存的占用。这其中避免创建不必要的对象是一项重要的方面。...因此在我们编程时,需要注意到这一点,正确地声明变量类型,避免因为自动装箱引起的性能问题。 另外,当将原始数据类型的值加入集合中时,也会发生自动装箱,所以这个过程中也是有对象创建的。...不要过多创建线程 在android中,我们应该尽量避免在主线程中执行耗时的操作,因而需要使用其他线程。...想要深入了解注解,可以阅读详解Java中的注解 选用对象池 在Android中有很多池的概念,如线程池,连接池。包括我们很长用的Handler.Message就是使用了池的技术。...break; } } return currentProcessName; } } 上面的一些知识就是关于Android中如何避免创建多余对象的总结
在剩下的章节中我们将依次讨论这4中陷阱。...因此它并没有覆盖Object中的equals方法。...注意上面例子的的容器是一个HashSet,这就意味着容器中的元素根据他们的哈希码被被放入到”哈希桶 hash buckets”中。...不同的哈希码导致他们具有极高的可能性被放入到集合中不同的哈希桶中。contains方法将会去找p2的哈希码对应哈希桶中的匹配元素。...但是大多数情况下,p1一定是在另外一个桶中,因此,p2永远找不到p1进行匹配。当然p2和p2也可能偶尔会被放入到一个桶中,在这种情况下,contains的结果就为true了。
实际上在踩踏事故中,遇难者大多并不是真的死于踩踏,他们的死因更多的是挤压性窒息——人的胸腔被挤压的没有空间扩张。在最极端的踩踏事故中,人在遇难时甚至可以保持站立的姿态。...如何在踩踏事故中脱身 任何时候去人流密集的地方,都应当观察周围,记住出口的位置,提前在大脑中规划撤离方案。...如何避免踩踏事故 然而,在踩踏事故发生现场,个人的力量实在太渺小了。不被踩踏的最有效办法就是避免踩踏事故发生。 对于个人而言,最重要的是不凑热闹。...避免此类悲剧发生更主要的责任在于政府。 在可预期的人流密集地点制定拥挤预案。...刺鼻的气味在拥挤的人群中引发恐慌,进而发生踩踏,21人死亡。 广场、车站、学校、医院和娱乐场所,这些公共设施的设计和施工要考虑到预防踩踏的因素。
一、前言 前几天在某乎上看到了一个粉丝提问,如何在 Python 编程学习中避免常见的错误和陷阱?这里拿出来跟大家一起分享下。...二、实现过程 后来问了【ChatGPT】,给出的回答如下: 编程中,常常会遇到各种各样的错误和陷阱,下面是一些用于避免常见错误和陷阱的技巧。...不要重复:避免重复的代码可以使代码更加简洁和易于维护。如果需要多次使用相同的代码块,可以将其封装为函数或类。 错误处理:在编写代码时,应该考虑代码执行过程中可能发生的错误,并编写相应的错误处理代码。...总之,编程避免常见错误和陷阱需要注重代码质量、阅读文档、练习和借鉴等方面的方法。同时在实践中也要多重构代码,尽量使代码整洁、简单并易于维护。...这篇文章主要盘点了一个Python编程学习中避免常见的错误和陷阱,帮助粉丝顺利解决了问题。
在我了解了这个领域之后,我发现采用服务网格有着巨大的价值,但它必须以轻量级的方式进行,以避免不必要的复杂性。尽管人们普遍感到失望,但服务网格的未来依旧光明。...我喜欢将应用程序的责任转移到“sidecar”容器中的想法,并找到了一些可以帮助实现这一点的工具。...这造就了一个真正强大的安全处理方式,与那些由功能强大的 CNI(如 Calico 或 Cilium)提供的处理方式相当,甚至更好。...可靠的重试 在分布式系统中重试请求可能会很麻烦,但是,这对于服务网格实现几乎总是需要的。...困难来自于避免“重试风暴”或“重试 DDoS”,即处于降级状态的系统触发重试,随着重试次数的增加,负载增加,并且性能进一步降低。
动态延迟的重要性体现在以下几个方面:避免被封禁:通过合理调整请求间隔,爬虫可以避免因请求频率过高而触发API的限制机制。...二、动态延迟的实现策略在Java爬虫中,动态延迟可以通过以下几种策略实现:1. 基于API响应时间的延迟调整API的响应时间可以作为动态延迟的重要参考。...基于错误码的延迟调整许多API在达到请求频率限制时会返回特定的错误码(如429 Too Many Requests)。爬虫可以根据这些错误码动态调整延迟。3....六、总结在Java爬虫开发中,设置动态延迟是避免API限制的关键技术,而代理服务器的使用则进一步提高了爬虫的稳定性和安全性。
题目部分 如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志? 答案部分 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...image.png 其它常见问题如下表所示: 问题 答案 Oracle中哪个包可以获取环境变量的值? 可以通过DBMS_SYSTEM.GET_ENV来获取环境变量的当前生效值。...在CLIENT_INFO列中存放程序的客户端信息;MODULE列存放主程序名,如包的名称;ACTION列存放程序包中的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程,还提供了返回这些列值的过程。...如何在存储过程中暂停指定时间? DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如:“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够,怎么增加?...如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志? 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。
| AsyncTask ) 中使用了 JobScheduler 进行电量优化 , 将消耗电量的操作 , 都在设定的条件下集中执行 , 达到减少唤醒硬件的频率 , 省电的目的 ; 本篇博客中从源码角度分析上述操作的底层原理...提交任务 schedule 方法源码分析 ---- JobScheduler 的功能依赖 JobSchedulerService 系统服务完成 ; 使用 JobScheduler 对象提交任务的方法...(JobInfo job, int uId) 方法 ---- JobSchedulerService 中的 int schedule(JobInfo job, int uId) 方法解析 : JobScheduler..., 进行了一系列的状态判定 , 如包名不能为空 , 当前任务数量没有超过最大值 MAX_JOBS_PER_APP , 如果上述判定通过 , 就调用 void startTrackingJob(JobStatus...many jobs for uid " + uId); // 如果多于最大任务数 , 就要抛出异常 throw new IllegalStateException
背景 经常使用 Git 管理公司代码和个人代码,一不小心就会用公司的 Git 用户名提交到了个人 Github 上,为了应对公司的安全审查,只能将项目暂时改为私有,后来决定研究下如何避免这种事情发生,于是有了这篇文章...[credential] 部分: helper:凭证管理工具,如 cache 或 store。 [pull] 部分: rebase:是否在拉取时自动变基。...[http] 部分: HTTP 相关的配置,如代理设置。 [https] 部分: HTTPS 相关的配置。 [sendemail] 部分: 发送邮件相关的配置。...user.email 查看全局配置的用户名: git config --global user.name 查看全局配置的邮箱: git config --global user.email 上述命令会在命令行中输出相应的配置信息...git config user.name "CoderJia" git config user.name "coderjia@qq.com" 这条命令会更新当前项目下的 .git/config 文件中的用户名配置
要实现高效的内存管理以避免内存泄漏和提高性能,在Java中可以遵循以下几个准则: 及时释放不再使用的对象:使用完对象之后,要及时将其设置为null,以便垃圾回收器可以回收该对象所占用的内存空间。...使用缓存:对于频繁使用的对象,可以使用缓存来避免重复创建对象,从而提高性能。常见的缓存机制有WeakHashMap和SoftReference。...避免过多的对象创建:避免在循环中频繁创建对象,可以重用对象或使用对象池来减少对象创建的开销。 避免不必要的对象引用:确保没有不必要的对象引用存在,以避免对象无法被垃圾回收。...优化内存分配:根据对象的生命周期,合理分配内存,避免过多的内存分配和释放操作。...通过遵循这些准则,可以有效地管理内存,避免内存泄漏,提高Java程序的性能。
在C#中实现高效的内存管理和提高性能可以采取以下几个方法: 使用对象池:对象池是一种重复使用对象的技术,可以减少内存分配和释放的开销。...特别是对于一些需要手动释放的资源,如文件、数据库连接等。 使用垃圾回收器:C#中的垃圾回收器会自动管理内存的分配和释放,但是它是非确定性的,不可预测的。...避免频繁的内存分配:频繁的内存分配会导致内存碎片,影响性能。可以使用对象池、复用对象或者使用值类型来减少内存分配的次数。...例如,使用 List 而不是 ArrayList,使用 Dictionary 而不是 Hashtable,避免不必要的装箱和拆箱操作等。...总之,在C#中实现高效的内存管理和提高性能需要综合考虑多个方面,包括使用对象池、及时释放资源、合理使用垃圾回收器、避免频繁的内存分配、使用合适的数据结构和算法等。
对此,我们推荐将 FCM 消息与 WorkManager 或 JobScheduler API 配合使用。 如果您需要发布有丰富媒体内容的通知,我们推荐您先用 FCM 消息中的部分内容发布通知。...简言之,用 FCM 消息有效负载中的数据发布通知,并保持首先更新应用内容。如果需要更多数据,则用 WorkManager 或 JobScheduler API 调度任务。...当使用普通优先级的 FCM 消息时,启动后台服务会导致 IllegalStateException。高优先级消息会授权您短暂白名单窗口,允许启动后台服务。...总而言之,应避免使用后台服务,而是用 WorkManager 或 JobScheduler API 来执行后台操作。...而如果是需要触发无需立即执行的事件,如:时效性不强的通知或后台数据同步,则应使用普通优先级消息
在Android开发中,后台网络任务是一个常见的需求。为了让应用在后台运行时能够高效地执行网络任务,我们需要使用合适的调度技术。...在执行后台任务时,我们应该尽量避免创建大量对象,因为创建对象会消耗内存,当内存不足时,系统可能会杀死后台进程,导致任务被中断。 我们可以使用一些内存管理技术来优化内存使用,例如对象池、弱引用等。...对象池可以复用对象,避免频繁创建和销毁对象;弱引用可以在对象不再使用时及时回收内存。 在执行后台任务时,我们应该尽量避免在循环或递归中创建对象,以减少内存占用。...问题:如何在不同API级别的设备上实现高效且节能的后台任务调度?...六、总结 本文详细介绍了WorkManager和JobScheduler两种后台网络任务调度技术,以及如何在Android应用中执行后台网络任务。我们还讨论了一些优化策略,以及分享了一个实战案例。
在软件工程中,我们几乎每天都在进行更改,但是我们如何避免这些更改对用户产生负面影响呢?对用户的负面影响之一是连接中断。我本来很想讨论客户端连接断开的影响,但不是在本文中。...在此过程中,总是有从微秒到秒的停机时间。对于用户群较低的应用程序来说,它可能微不足道。但对于大型应用来说,尤其是支付网关,它非常重要,因为每一秒都很重要。...Pod 的关闭阶段 了解 Kubernetes 集群中的组件更像是微服务,而不是整体,这一点至关重要。微服务的工作方式与整体式进程的运行方式不同。在微服务中,所有组件同步需要更多时间。...当 API 服务器收到来自客户端或滚动部署期间的 Pod 删除通知时,它首先在 etcd 中修改 Pod 的状态,然后通知端点控制器和 Kubelet。...我们可以通过在部署配置中添加 preStop 钩子来实现这一点。在容器完全关闭之前,我们会将容器配置为等待 20 秒。这是一个同步操作,这意味着容器只会在此等待时间完成时关闭。
JobScheduler 中 ; 2 ....方法中执行任务 ; 四、JobScheduler 代码示例 ---- 1、JobScheduleManager 代码示例 该类主要用于管理 JobScheduler , 初始化 JobScheduler..., 如 WIFI 连接时 * 1....避免频繁由于执行单次任务 , 唤醒硬件模块 , 造成电量浪费 * 2....避免在不合适的时机执行耗电任务 , 如使用蜂窝网络在不合适的时候更新软件 */ private JobScheduler mJobScheduler; /** *
后台应用对后台服务的访问受到限制 在不与用户直接交互的后台应用中,运行 Service 会消耗系统资源,这可能会影响前台应用的正常运行。...注册隐式广播接收器受到限制 对于一些系统隐式广播(非全部),系统不允许应用在 AndroidManifest 中注册对应的广播接收器,从而避免系统广播导致诸多应用快速、连续消耗系统资源,从而影响用户体验...,需要通过 Context.registerReceiver() 动态注册或 JobScheduler 代替。...下面以此异常为线索,一步一步来看源码中是如何限制的。...{ //这里抛出启动服务限制的异常 throw new IllegalStateException( "Not allowed