如何在Java流中配对不均匀的列表

在Java流中配对不均匀的列表可以使用flatMap操作来实现。flatMap操作可以将多个流合并成一个流，并且每个流中的元素都被拉平到一个新的流中。

首先，我们需要将不均匀的列表划分成多个子列表，每个子列表包含两个需要配对的元素。可以使用IntStream.range(0, list.size() / 2)来生成一个索引范围，然后使用mapToObj操作将每个索引映射为一个包含两个元素的子列表。

然后，我们可以使用flatMap操作将所有的子列表合并成一个流。这样就得到了一个每两个元素一对的流。

最后，我们可以对每一对元素进行处理，例如计算它们的和、差或者其他操作。可以使用map操作对每一对元素进行处理。

下面是一个示例代码：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.IntStream;

public class PairingUnevenList {

    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7);

        list.stream()
                .flatMap(i -> IntStream.range(0, list.size() / 2).mapToObj(j -> Arrays.asList(list.get(j * 2), list.get(j * 2 + 1))))
                .map(pair -> pair.get(0) + " + " + pair.get(1) + " = " + (pair.get(0) + pair.get(1)))
                .forEach(System.out::println);
    }
}

这个例子中，假设我们有一个不均匀的列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]，我们要将它配对成[1, 2]，[3, 4]，[5, 6]，[7, null]，然后计算每一对元素的和。

输出结果为： 1 + 2 = 3 3 + 4 = 7 5 + 6 = 11 7 + null = 7

关于Java流的更多信息，可以参考腾讯云产品Java SDK中的文档：https://cloud.tencent.com/document/product/876/39002