如何在Java中将输入数据传递到现有的TensorFlow2.x模型？

import org.tensorflow.SavedModelBundle;
import org.tensorflow.Session;
import org.tensorflow.Tensor;

public class TensorFlowInference {
    public static void main(String[] args) {
        // 加载TensorFlow模型
        SavedModelBundle model = SavedModelBundle.load("path/to/model", "serve");

        try (Session session = model.session()) {
            // 创建输入数据
            float[][] inputData = {{1.0f, 2.0f, 3.0f}};

            // 预处理输入数据
            float[][] preprocessedData = preprocessInput(inputData);

            // 创建输入Tensor
            Tensor<Float> inputTensor = Tensor.create(preprocessedData);

            // 运行推理
            Tensor<?> outputTensor = session.runner()
                    .feed("input", inputTensor)
                    .fetch("output")
                    .run()
                    .get(0);

            // 处理输出结果
            float[][] outputData = processOutput(outputTensor);

            // 打印输出结果
            System.out.println("Output: " + outputData[0][0]);
        }
    }

    private static float[][] preprocessInput(float[][] inputData) {
        // 进行必要的预处理操作
        return inputData;
    }

    private static float[][] processOutput(Tensor<?> outputTensor) {
        // 处理输出结果
        return outputTensor.copyTo(new float[1][1]);
    }
}