如何在J中从宽到长重塑数据数组？
在J语言中，可以使用reshape操作来从宽到长重塑数据数组。reshape操作可以改变数组的形状，将原始数组重新排列为新的形状。
具体步骤如下：
- 首先，使用
<操作符将原始数组展开为一维数组。例如，如果原始数组是一个2x3的矩阵，使用<操作符后，会得到一个包含所有元素的一维数组。 - 然后，使用
$操作符将一维数组重新排列为新的形状。$操作符的参数是一个整数列表，表示新数组的形状。列表中的每个整数表示新数组在对应维度上的大小。
举个例子，假设有一个2x3的矩阵data，我们想要将其重塑为3x2的矩阵。可以使用以下代码实现：
data =: 2 3 $ i. 6 NB. 创建一个2x3的矩阵
new_shape =: 3 2 NB. 新的形状为3x2
reshaped_data =: new_shape $ < data NB. 重塑数据数组在上述代码中，i. 6用于生成一个包含0到5的整数的一维数组，然后使用2 3 $将其重塑为2x3的矩阵。new_shape定义了新的形状为3x2，最后使用$操作符将一维数组重新排列为新的形状。
关于J语言的更多信息和示例，可以参考腾讯云的J语言产品介绍页面：J语言产品介绍
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我想对面板数据使用Heckman选择模型。我用谷歌搜索了一下，似乎Stata中的gllamm能够做到这一点。
然而，我找不到如何使用它的适当教程。我试着遵循的步骤，但我不能理解这些步骤。
我目前把自己限制在横截面数据上。它应该等同于Stata中内置的heckman命令。那是,
use http://www.stata-press.com/data/r13/womenwk
gen gotowork=1
replace gotowork=0 if wage==.
heckman wage educ age, select(gotowork=married children educ age)
但是
浏览 9提问于2017-07-14得票数 1
Events是以日期为索引的DataFrame。它看起来是这样的： co_code
co_stkdate
2009-03-17 11
2010-02-03 11
2011-02-14 363
2015-01-09 363
2010-10-15 365 residual是另一个以date作为索引的数据帧，它包含events数据帧的co_code中的元素作为列名。residual看起来像这样(有700多个专栏，但我已经发布了3个供参考)： 11 363 365
co_stkdate
1997-07-02 NaN -
浏览 22提问于2020-07-23得票数 0
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我想创建一些地球化学数据的滚动平均值。目前，我有从0毫米到45.7毫米的每1毫米的数据，我希望每10毫米平均创建1厘米的平均值。
这是目前的数据，但它仍然没有给我1厘米的平均值。有没有人能告诉我哪里出错了？谢谢
wapPbTa<-read.csv("wappbta.csv",header=TRUE)
wapPbTa<-wapPbTa[-c(251:458), ]
library(ggplot2)
library(tidypaleo)
library(zoo)
width <- 10
RM<-rollmean(x = wapPbTa$PbTa, k
浏览 13提问于2021-03-02得票数 0
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我在使用<code>D0</code>和<code>D1</code>时遇到了一些麻烦。
请考虑以下数据：
<code>A2</code>
请考虑以下代码：
<code>A3</code>
该代码将产生与惠普和文本标签的手段意味着很好的线条图。如果我们想添加另一条直线/曲线，我们只需添加：
<code>A4</code>
现在到了棘手的部分：
如何在<code>D6</code>中使用<code>D5</code>而不是hp2，
浏览 18提问于2019-08-21得票数 0
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(这里的新手：)我希望你能给我任何帮助/建议。我正试图绘制我所拥有的数据，以便进行一些视觉检查，并且假设我达到了我想要的位置，与其他一些commands...but一起使用，然后当我尝试使用ggplot时，我无法完成它。
这是我的数据"alc3">的一部分，每个饮料类型都有虚拟变量
Author est se beer wine spirits
1 Andrikopoulos and Loizides(2000) -1.00 0.18 1 0 0
2 Andrikopo
浏览 4提问于2020-06-12得票数 1
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我有一个数据框，如下所示： structure(list(time = 1:36, X2018 = c("1", "1", "1", "1",
"1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", "1", "0", "0", "0", "0", "0",
"0", "0"
浏览 17提问于2020-10-13得票数 1
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我已经在R中的word2vec上复制了中的单词嵌入代码。
使用经过训练的模型，下面的代码在语料库中查找所有食物术语，并将这些术语绘制在y轴"salty“或x轴”甜“附近。
tastes = model[[c("sweet","salty"),average=F]]
sweet_and_saltiness = model[1:3000,] %>% cosineSimilarity(tastes)
plot(sweet_and_saltiness,type='n')
text(sweet_and_saltiness,label
浏览 0提问于2020-11-27得票数 0
我正在处理调查数据。其中一些问题要求参与者检查所有适用于他们的选项。在我目前拥有的数据框中，每个可能的回答都有一列，如果参与者选择了该选项，则记录值为1。例如，对于问题“你在工作中经历过以下哪种情绪？”，在选项“无聊”、“压力”、“满足”的情况下，我的数据框会是这样的： df <- data.frame(
id = seq(1,3,1),
boredom = c(NA, 1, NA),
stress = c(1, 1, 1),
contentment = c(NA, NA, NA)
) 我想用列名更新任何等于1的单元格值，这样我就有了一个如下所示的dataframe：
浏览 31提问于2019-01-23得票数 3
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如何使用日期下的值创建y轴，而无需在Excel中操作数据？
Client 12/21/2015 12/22/2015 12/26/2015
client1 50 60 59
client2 50 60 60
client3 51 60 61
client4 53 60 62
client5 55 60 63
client6 55 60 64
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浏览 6提问于2017-07-20得票数 0
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我正在尝试遍历iris数据集的每一列，并在ggplot中绘制直方图。所以我预计会出现5个不同的直方图。但是，下面的for循环不返回任何内容。我该如何解决这个问题呢？ library(ggplot2)
for (i in colnames(iris)){
ggplot(iris, aes(x = i))+
geom_histogram()
}
浏览 17提问于2019-03-19得票数 1
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我想使用条形图作为可视化，描述几个应用程序中的一个在每个日期上运行的次数(为了简单起见，请将应用程序看作excel、word、powerpoint等。例如，3月15日-3月，如果用户打开Excel一次，Word打开两次，它将显示两个字的高度，加上一个excel的高度等等)。
可视化显示了一年的堆叠数据(365条)，其中每个堆叠条使用不同的颜色为每个程序。有20个节目。数据集是堆叠的--例如，Word (如果是描述的话)总是在底部，然后是Excel，等等。
传统的方法是使用一个外部连接来创建365行，以及20列(Word、Excel等)，每天每列都有一个整数值。这种技术可以工作，但在数据库上非常
浏览 4提问于2016-03-29得票数 0
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我对ggplot2非常陌生，我想画出每年(或5年)发表的文章数量的柱状图，以便进行系统的审查。我有一个这样的df：
Df <- data.frame( name = c("article1", "article2", "article3", "article4"),
date = c(2004, 2009, 1999, 2007),
question1 = c(1,0,1,0),
question2 = c(1,1,1,1),
question3 = c(1,1,1,1),
questio
浏览 0提问于2021-04-21得票数 0
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我有像第1周到第52周整年数据这样的列中的每周数据 WEEK1 WEEK2 WEEK3 WEEK4 WEEK5 WEEK6 WEEK7
40.00 43.50 40.00 40.00 40.00 43.00 46.00 我正在寻找所有这些列的最常见的值。如本例所示，答案为40.00
浏览 15提问于2021-06-22得票数 0
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我有一个关于aes参数的问题；不确定它试图告诉我要修复的是什么。
我的数据框是这样的：
> qualityScores
Test1 Test2 Test3 Test4 Test5
Sample1 1 2 2 3 1
Sample2 1 2 2 3 2
Sample3 1 2 1 1 3
Sample4 1 1 3 1 1
Sample5 1 3 1
浏览 1提问于2015-02-04得票数 1
我有两个数据帧：
数据A
v1 v2 v3
1 wn123 wrr002 tee893
2 ms567 NA NA
3 NA sud3003 wrt2229
4 wrs92929 wrw036 syc3647
数据B
ID TN
1 ms567
2 sud3003
3 syc3647
4 wn123
5 wrr002
6 wrs92929
7 wrt2229
8 wrw036
我希望在dataframe的3列(每行，即v1、v2和v3列中的每一行所有元素)和整个dataframe $x列之间找到重叠。
作为新的
浏览 1提问于2017-12-13得票数 0
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我是R编码的新手。我想要做一个特殊的转位。我知道函数"t()“将完成这项工作--它是自然转置的。
我的输入数据是：
policyID statecode county var1 var2 var3
119736 FL CLAY COUNTY 498960 498960 498960
448094 FL CLAY COUNTY 132237 132230 132235
206893 FL CLAY C
浏览 0提问于2018-06-11得票数 0
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感谢您的耐心。
我正在处理一个详细描述患者和药物的大型数据集。
药物很难编码，因为它们(通常)没有意义，除非与剂量相匹配。
我有一个带有向量的数据帧(Drug1，Drug2.....药物16)，其中单个患者由行表示。这些载体实际上是因子，有100个可能的水平(患者可能服用的所有药物)。
我要做的就是生成一个逻辑向量(TTTTFFFFTTT……)然后我可以绑定到一个数据帧中，它将告诉我一个患者是否在服用某种特定的药物。
然后，我可以使用特别重要的药物的存在或不存在作为模型中的分类协变量。
我尝试过grep，沿行搜索，我可以生成一个标识符向量，但我似乎不能生成逻辑向量。
我意识到我做的事情是完全错
浏览 1提问于2011-02-09得票数 3
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我想在rPivotTable中绘制多个列。
这是我的数据集。
data_plot = data.frame(month = c(1,2,3,1,2,3), SALES = c(47, 90, 23, 75, 19, 28), promotions = c(3,4,2,5,1,2))
rpivotTable(data_plot)
我想使用rPivotTable的折线图来查看销售随促销活动的变化。但我不能同时可视化这两个变量。有什么办法吗？
浏览 6提问于2019-03-31得票数 0
我有我做的这个数据框架。列名是年份。假设您有一个名为fruits的数据帧： apples | bananas | apples
2012 | 23 | 32 | 23
2013 | 26 | 29 | 23
2014 | 32 | 43 | 25
2015 | 23 | 43 | 26
2016 | 21 | 46 | 22 你怎么把它做成折线图呢？我认为最好的方法是使用ggplot。我使用了以下代码： years = seq(from = 2012, to = 2016)
ggplot(data = fruits, mapping = aes(x = years))
浏览 4提问于2020-11-08得票数 0
我正在尝试为基于系统的生态模型准备输入数据。我目前有一个名为"Precip“的数据框，它有64列，每列"X1”、"X2“、"X3”等是30年来每日降水量数据的模型(见下文)。我需要将每个模型重新绑定到彼此的顶部，这样我就有了一行堆叠了所有数据的数据。然而，在每个模型之间，我需要添加填充的降水数据，它只是365天的0降水(见下文)。本质上，我需要创建一个rbind(X1、FillerPrecip、X2、FillerPrecip、X3、FillerPrecip等)数据帧或列表。 我尝试过将Precip和FillerPrecip都转换成列表，并使用rbindlist
浏览 16提问于2019-06-11得票数 1
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我有这些数据
tempi_k_random <- c(2.849072363496035E-6,4.884230846336759E-6,7.420560612989667E-6,9.320163959989317E-6,1.125275640739933E-5,1.3818609943264999E-5,1.5799511999414483E-5,1.79927469933985E-5,1.958275275649878E-5,2.1785199360099794E-5,2.4198109784553963E-5,4.54269327069883E-5,6.51888167478468
浏览 3提问于2020-11-07得票数 0
1回答
与熊猫融为一体
、、
我正在尝试重新排列一个DataFrame。目前，我有1035行和24列，一天中每小时一列。我想让这个数组有1035*24行。如果您想查看数据，可以从以下JSON文件中提取数据：
url = "https://www.svk.se/services/controlroom/v2/situation?date={}&biddingArea=SE1"
svk = []
for i in parsing_range_svk:
data_json_svk = json.loads(urlopen(url.format(i)).read())
svk.append
浏览 2提问于2022-12-04得票数 0
1回答
我在R中有一个很大的数据帧。我想根据另一列的值从一组列中合并/选择值。我有一个这样的结构：
set.seed(45)
df <- data.frame(Other.Variables = sample(5),
A.1 = sample(5),
A.2 = sample(5),
B.1 = sample(5),
B.2 = sample(5),
C.1 = sample(5),
C.2 =
浏览 8提问于2019-08-06得票数 0
这必须有一个简单的解决方案？！我有一个类似栅格的矩阵，其中行和列的名称是值的x和y坐标。我想把它变成"x，y，z“结构(不需要是数据框架)。
示例和下面的期望输出。事实上，这种方法足以解决我手头的问题，但我仍然对一种可伸缩的方法感到好奇。
我知道这基本上是一种重塑，还有一些选项，比如reshape 2：：melt或tidyr::pivot_longer，但我想知道是否有更多的特定于矩阵的方法来实现这一点，特别是在基R中。
set.seed(42)
foo <- structure(matrix(round(rnorm(16),1), nrow = 4), dimnames=lis
浏览 6提问于2021-03-20得票数 0
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我有一个文件，我想从宽格式转换为长格式。但是，当我使用but ()函数时，大小会大幅度增加。
数据集以332 of (1048498 Of)的大小开始。在64个变量中)
在1()之后，大小为3GB，再过一秒钟，它就是32.3GB (177196162 obs )。在42个变量中)
有人知道这是不是正常的行为吗？
编辑:示例
library(nycflights13)
library(dplyr)
nycflightData <- dplyr::full_join(planes, flights, by = "tailnum")
nycflightDataLonger
浏览 2提问于2015-11-27得票数 0
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如何绘制条形图，使x轴上的每个变量(治疗组)显示两个条形图，分别代表avgRDm和avgSDM？我想要的酒吧是由avgRDm和avgSDM着色。绘图的数据如下图所示：
谢谢
浏览 1提问于2019-03-12得票数 1
2回答
在过去的几天里，我一直被这个问题困扰着。
for(i in 1:10){
nam <- paste("A", i, sep = "")
p <- ggplot(data=PCdf8, aes(x = 1:nrow(PCdf8), y = PCdf8[,i])) +
geom_line(colour = "#0072B2", size = 0.5)
assign(nam, p)
}
grid.arrange(A1, A2, A3, A4, A5, A6, A7, A9, A10)
我的代码将同一个图(顺便说一下，
浏览 0提问于2017-05-16得票数 3
1回答
我有一个名为master的数据集，它包含调查数据，结构如下：
Pid state msr_01 foot_01 msr_02 foot_02 … msr_n foot_n
我希望从master获取n个数据集，例如：
out_01包含: Pid状态msr_01 foot_01 msrid out_02包含: Pid状态msr_02 foot_02 msrid out_n包含: Pid状态msr_n foot_n
以下职能是这样做的：
gen_wkds <- function (df, pno, st, col1, col2,newcol, newvalue){
colnames &
浏览 2提问于2020-04-03得票数 0
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我试图在卷积网络中对手写数字的MNIST数据库进行分类，但得到了这个错误：ValueError: Error when checking input: expected conv2d_40_input to have 4 dimensions, but got array with shape (28, 28, 1) 我的任务是使用交叉采样，这就是为什么数据被分成5组。 def train_conv_subsample():
#splitting data into chunks
chunks = []
chunk_labels = []
num_chunks = 5
chunk_size
浏览 18提问于2019-12-17得票数 0
2回答
bar图多个分组栏
、、、
我想知道如何得到9分组条形图(3x3)。
我的CSV：data <- read.csv("http://pastebin.com/raw.php?i=6pArn8GL", sep = ";")
9个地块应按“类型”A到I分组。
那么每个分组的条形图应该具有y轴上的频率，x轴由1个pce到6个pce分组，并按年份细分。
我在Excel上有以下示例(请参阅图像)，并希望使用ggplot在r上创建相同的结果。有可能吗？
谢谢
浏览 1提问于2013-06-26得票数 10
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1回答
整形长多变量时的错误
、、、
我必须从宽到长来reshape我的数据集。我有500个变量，从2016年到2007年，记录为abcd2016等等。我需要一个允许我在不写所有变量名称的情况下进行reshape的过程，然后运行：
unab vars : *2016
local stubs16 : subinstr local vars "2016" "", all
unab vars : *2015
local stubs15 : subinstr local vars "2015" "", all
等等，然后：
reshape long `stubs16
浏览 1提问于2018-08-06得票数 0
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我有以下数据集：
> head(Dataset)
IDCLIENT NUMDOSS PROV_200112 PROV_200212 PROV_200312 ....
H44879 0104957 0 0 0 ....
Z353025 0105289 0 0 0 ....
B416771 0105309 0 0 0 ....
B5043 010
浏览 1提问于2017-12-13得票数 1
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1回答
我有下面给出的代码。我在csv文件中有3列数据，列名为Year，GAC和A1C。我使用代码，它只绘制了GAC的时间序列，它还绘制了它的趋势线，如图所示
如何在代码中将GAC和A1C的时间序列线以及它们的趋势线绘制在同一张图上。请帮帮忙
h=ggplot(Data, aes(Year, GAC, group=1, xaxt='n', las=2))+
geom_line()+
geom_smooth(method=lm,se=FALSE,size= 1.5)
浏览 0提问于2020-08-12得票数 0
1回答
我试图绘制一个在不同部门中使用计算机的比率的堆叠条形图，并详细说明每个部门的PC类型(以便为每个部门的type1+type2+type3=tot_rate)。我有一张数据，看起来像这样：
dat=read.table(text = "Tot_rate Type1 Type2 Type3
DPT1 72 50 12 10
DPT2 80 30 20 30
DPT3 92 54 14 24", header = TRUE)
我试着用原始数据来绘制我的原图，但现在非常重要的是，我得到了一个有百分比的，我似乎不明白我是如何做到的。
我就是这么想的，但这不起作用
p<
浏览 4提问于2019-05-27得票数 0
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我有一份数据显示了调查的结果，每个问题有一栏。只有5个不同的满意度水平(VDSAT，DSAT，NTL，SAT，VSAT)，因此每一栏都是一组满意度水平。
我想要一个总结data.frame，它对每一列，我得到了多少不同的满意度(如果没有发生的话，放0)。每一列都是一个问题，每一行都有满意的程度，每一行的交叉都是计数。
我尝试过使用apply(df,2,table)，它会给我一个表列表，然后用data.frame(matrix(unlist(table),nrow=5))将其转换为data.frame格式。
如果我对每个专栏的每个满意程度至少有一个结果的话，这种方法效果很好。如果一列没有"
浏览 3提问于2015-08-27得票数 1
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2回答
我有一个数据框(但也可以是数据表)，其中包含多个站点(剩余的列"a“到"l")中的植被类型(第一列"type")的分数。它看起来是这样的：
dat <- structure(list(type = structure(1:17, class = "factor", .Label = c("not_vegetated",
"needleleaf_evergreen_temperate_tree", "needleleaf_evergreen_boreal_tree",
"ne
浏览 11提问于2018-01-29得票数 1
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1回答
I试图在1997年训练样本的一维特征向量上拟合一个分类器，样本大小相同，其中包含my‘s：
clf = svm.SVC()
j = 0
a = 0
listX = []
listY = []
while a <= 1996:
ath_X = "".join(linesplit[a])
listX = listX + [int(ath_X)]
a+=1
while j <= 1996:
jth_Y = "".join(linesplit1[j])
listY = listY + [((int(jth_
浏览 2提问于2014-07-24得票数 2
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2回答
示例数据：
DF <- data.frame("TIME"=c(1:10),
"COEF1"=c(0.15,0.93,0.80,0.59,0.89,0.18,0.95,0.90,0.75,0.61),
"COEF1LOWER"=c(0.05,0.83,0.70,0.49,0.79,0.08,0.85,0.80,0.65,0.51),
"COEF1UPPER"=c(0.25,1.03,0.90,0.69,0.99,0.28,1.05,1.00,0.85,0.71),
"COEF2"=c(0.21,0.29,
浏览 0提问于2019-01-18得票数 2
2回答
我有一个dataframe，其中基因名是列标题，示例名是行名。每个细胞都有一个价值。示例：
G1 G2 G3
S1 0.19021657 0.129541639 0.741696359
S2 0.431098317 0.791633452 0.502163442
S3 0.433107132 0.085196075 0.071400934
S4 0.800781053 0.221191986 0.918588422
我想为每一列(基因)做一个方格图--都是在一个图表上绘制的。
我试图重塑数据帧，然后使用ggplot，但我无法达到预期的
浏览 5提问于2021-10-21得票数 1
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1回答
我正在发展我的技能，在R上工作，因为我是相当新的。
我有一个有n列和n行的数据框架。我需要绘制线条图(可能是使用ggplot)，第一列为x轴(它有年份数据)，其余的列运行循环。我需要n列的n个图。
假设数据框架(df)有5列，其中第1列将用于x轴，循环应该运行2并继续运行。2:5列的值将创建行图。每一个新列都应该形成一个新的图表，代表受人尊敬的城市的价值观。下面提到的数据框架，后面是我一直在阅读的代码，类似于数据框架。
Year C1 C2 C3 C4
2002 1 8 6 3
2003 5 2 6 5
2004 4 7 8 4
浏览 4提问于2020-05-12得票数 2
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这与之前的堆栈溢出问题是一致的：
我有一个具有连接表ContactType的联系人数据库，它有一个ContactTypeID (PK)、ContactID (FK)和TypeID (FK)。
问题是，我正在从Excel导入数据。以下是设置Excel的最佳方式吗？
在Excel中，每个联系人有一行，不同的类型代码有几列(即每行有10列可用于类型代码)。在Access中，创建一个Union查询，该查询将获取每行中的所有类型代码，并为每个联系人创建一个包含一个或多个记录的连接表，每个记录由联系人和类型组成。
有没有更好的方法来设置Excel来输入这个数据？这看起来很笨拙，尽管我以前做过，而且很管用。
浏览 1提问于2015-03-27得票数 0
def GradientDescentMulti(x_train,y_train, theta, alpha, num_iters):
J_history=[]
for iter in range (1,151):
h= x_train.dot(theta)
error=h-y_train
theta_change = (1./m) * alpha * (x_train.T .dot(error))
theta=theta-theta_change
cost_history=(1./(2*m)) * ((error.T) .dot (error))
J_histo
浏览 24提问于2020-06-13得票数 0
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我有一个个人的数据集，这些人有许多健康状况。每个人要么有do (1)，要么没有(0)每个条件(我的真实数据集有14个)。我想要做的是汇总数据，这样我就可以知道成对条件出现的频率。请注意，有些人可能有三到四个条件，但我感兴趣的是成对的共现。然后，我想将其绘制为热图。 我怀疑解决方案涉及到来自tidyr的'gather‘函数，但我还没能解决这个问题。这是我的输入的一个示例，以及我想要实现的目标： 以下是关于个人的一些数据，以及他们是否具有条件"a“、"b”或"c"： library(tidyverse)
library(viridis)
dat <
浏览 15提问于2019-02-08得票数 1
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我有一份商会会员的电子表格，如下所示：
COMPANY CATEGORY 1 CATEGORY 2 CATEGORY 3
Ameriprise Lending Institutions Banks
Country Inn Lodging Hotels Bed & Breakfast
FirstBanc Lending Institutions Banks
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浏览 4提问于2016-06-22得票数 0
d_probe <- soread()
ggplot(d_probe) +
geom_line(aes(x = identity, y = effect)) +
geom_line(aes(x = identity, y = ULCI), linetype = "dotted") +
geom_line(aes(x = identity, y = LLCI), linetype = "dotted")
d_probe：
identity effect se t p LLCI
浏览 4提问于2021-06-18得票数 1
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我有一个数字数组，如下所示：
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(10)
data = np.random.randint(0, 10, size=(1000, 4, 3))
我希望能够将这些数据压缩成一个包含12列和1000行的df。
我所做的是：
df = pd.DataFrame( index=range(data.shape[0]))
for i in range(data.shape[1]):
for j in range(data.shape[2]):
df[str(i)+'_
浏览 1提问于2018-09-29得票数 1
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我有一个数据集，其中包括四个团队，他们每周都会接受调查，持续5周。我想要得到每个变量在5周内的曲线图，但我没有"week“变量放在x轴上，所以我不确定如何操作我的数据来获得它。 我所拥有的数据如下所示(使用在5周内测量的1个变量)： var_week1 var_week2 var_week3 var_week4 var_week5
team_a 5 3.2 7 6.4 6
team_b 3 4
浏览 23提问于2019-08-29得票数 0
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我使用R通过API提取数据，并将所有数据合并到一个表中，然后将该表写入CSV文件。然而，要在Tableau中正确地绘制它，我需要使用Excel的重新格式化工具来准备数据，以便将其从跨表格式转换为每行只包含一段数据的格式。例如，从格式中获取一些内容：
ID,Gender,School,Math,English,Science
1,M,West,90,80,70
2,F,South,50,50,50
至：
ID,Gender,School,Subject,Score
1,M,West,Math,90
1,M,West,English,80
1,M,West,Science,70
2,F,South
浏览 1提问于2013-08-26得票数 1
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我和熊猫一起使用python 3，需要转换一个数据，比如sas的proc transpose。我正在使用下面的代码，这是不工作的。希望代码能让你理解我的目标。我标记了“不工作”的密码..。
byvars = ['Unique_Id','Month']
dfrm = test_data
idvars = 'Activity_Type'
prefix = 'test'
var_vars = [for i in list(dfrm) if list(dfrm) not in byvars,idvars] # ------ Not Wo
浏览 2提问于2017-05-20得票数 1
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我有一个像这样的数据框架
beta1 beta2 beta3
4 67 89
33 7 78
6 99 33
etc
现在，我想将这个数据帧转换成一个不同的数据帧，它看起来像
col1 col2
4 beta1
33 beta1
6 beta1
67 beta2
etc
因此，这些列必须彼此粘贴在一起，第二列应该由第一个数据帧的名称组成。有人知道如何在没有循环的情况下完成这个任务吗？
浏览 0提问于2019-03-11得票数 0
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