目标是创建在时间范围的第一个值上标准化的时间序列。measurement") 但它会产生空的时间序列。 谁能给我解释一下错误在哪里？
浏览 29提问于2020-08-07得票数 0
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我考虑的是No数据库，更确切地说是MongoDB。所以，我想要构建一些类似Google Analytics的东西，在那里我将接收大量的数据，当它发生时，我可以显示X在今年/月/周/日/小时/等等发生了多少次。就像Google Analytics一样，除了时间戳之外，唯一存储的其他数据是小数据。我还会从多个方面获取数据，比如Google Analytics中有不同的管理员和他们自己的仪表板。我举个例子。这是我最初的生活方式，但当然没有时
浏览 0提问于2020-03-28得票数 0
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用InfluxDB报告
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我们使用时间序列数据库InfluxDB记录环境值(温度、湿度、.)。数据量增长很快。构建度量标准(平均每分钟、每天、每月.)生成pdf格式的报告在Linux上运行
在最好的情况下，它还有助于配置具有web用户界面的pdf格式的报表。到目前为止，我们只看到了用于SQL数据库的优秀报告工具(如JasperReports，.)。但是，如何在不自己编写软件的情况下从InfluxDB进行
浏览 0提问于2018-11-11得票数 0
在将时间序列数据放入RNN之前，我使用StandardScaler对时间序列数据进行标准化。它一直都很有效。但现在我转而使用MinMaxScaler。一切都很好，除了我不能再把数据反变换回来。
浏览 53提问于2021-01-26得票数 0
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我们使用Django和它的ORM连接底层的PostgreSQL数据库，并希望扩展数据模型和技术栈来存储大量的时间序列数据(~5 million entries per day )。我发现的最接近的问题是和，它们建议将Django与TimescaleDB或InfluxDB等数据库结合起来。但是他创建了与Django内置的ORM并行的结构，因此看起来并不简单。我们如何处理大量的时间序列数据，同时保持或真正接近Django的ORM？
任何关于已证实的技术栈和实现模式的提示都是欢迎的！
浏览 7提问于2022-04-27得票数 0
我正在尝试对来自influxdb查询的结果进行排序，但是除了时间之外，我不能让它按任何其他方式排序。
浏览 8提问于2019-11-06得票数 2
时间序列数据库可以完成流分析系统(如spark streaming / flink / kinesis analytics)所能做的一切吗？
其中一个包含另一个吗？我并不是在寻找哪一个更好。
浏览 11提问于2017-08-18得票数 3
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我想知道如何在我的柱状图中获得更大的条形图宽度。 这是它现在看起来正确的图表： ? 这是flux中的相应查询： ?
浏览 56提问于2019-12-30得票数 3
此外，我还需要数据库能够发现数据中的空白。因此：是否有一个适合嵌入式平台的数据库系统，它支持人们可能希望在时间序列数据上执行的“常规”操作？？。
浏览 2提问于2012-09-13得票数 2
我正在尝试将股票时间序列保存在rda/RData文件中，然后在quantmod中调用它。我使用以下代码下载并保存了AAPL的股票时间序列为rda/RData文件save(data,file="AAPL.rda")试过这个但它显示了这个错误
fr中的错误，-1 :不正确的
浏览 0提问于2016-06-11得票数 0
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我正在预测一家公司的股价，我已经使用了时间序列中的每日变化，但负变化是必要的，我不能对其使用对数变换。所以如果我把符号建模为另一个变量，可以吗？
浏览 0提问于2018-03-27得票数 1
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1.注入Db支持的侦听器在j测量仪中的用途是什么？2.流入db支持的侦听器与图形生成器的区别是什么?3.在Windows上安装和配置流入数据库涉及哪些步骤?
浏览 2提问于2017-04-19得票数 1
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我有节点红S7PLC链接，将以下数据推到1.5秒周期的InfluxDB上。msg.payload.a107,washer_acidity: msg.payload.a113,}在总共130个数据点组成的二进制状态，如警报和按钮按下和测量我认为警报器和二进制值可以仅作为字段键/字段值保留，并且将它们分离到自己的测量值应该可以进行足够的滤波。这些记录也只有在状态更改时才会记录，因此，与1s周期的类比相比，数据库的输入要少得多。使用Grafana变
浏览 1提问于2020-09-18得票数 0
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时间序列数据重采样
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我有一个以毫秒为单位的时间序列列的表，我想对时间序列进行重采样，并将平均值应用到组中。我如何在Postgres中实现它？
“重采样”是指在一秒钟或一分钟内汇总所有时间戳。
浏览 4提问于2014-10-20得票数 4
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我试图找到两个时间序列之间的交叉-correlation，它们是自相关的(2)，非平稳的，协整的。正如我所读到的，在找到相关性之前，似乎应该对该系列进行预白化。但是，在我如何对时间序列进行预白的问题上，并没有提到任何一个明确的过程。我将在"python“中这样做，所以如果有人只提到步骤，那就太棒了。为此，r有一个很好的函数"prewhiten()“，我想知道如何在python中实现它。
浏览 2提问于2020-06-24得票数 1
我在grafana (v8.4.4)中有一个仪表板，它使用InfluxDB和Flux查询，如下所示：|> range(start: ${__from}, stop: ${__to})如果我选择了一些范围，如最后7天或最后如果我选择绝对时间愤怒和尽管有固定的日期/时间数据
浏览 8提问于2022-08-12得票数 0
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我想将这些指标作为连续的流发布给influxDB用户提供的服务，以便在grafana仪表板上可视化。我正在寻找任何资源，解释数据流如何工作，并感谢任何建议。
谢谢。
浏览 1提问于2015-09-18得票数 10
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我尝试过各种回归/分类器库，它们接受"5是坏“和"10是好”这样的训练输入，这样他们就可以告诉你7是坏的，8是好的。一个好的开端可能是一个分类器，我至少可以用一整组数字来训练，而不是一个数字？
浏览 0提问于2018-07-10得票数 0
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我被赋予了一项不那么令人羡慕的工作，就是为一个项目比较时间序列数据库。我们经常需要做的一件事是使用面板数据进行滑动窗口计算。例如，要计算每只股票的一年滑动窗口波动率，在DolphinDB中，我们只需编写一行非常简洁的代码：select symbol, mvol(ret, 252) from t context by symbol有人知道如何在InfluxDB中做同样的事情吗？
浏览 76提问于2019-06-06得票数 0
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