下面是我的代码dvar float+ x; /* daily quantity of t-shirts* packaging department labour constraint*/}
我想通过找到目标函数的系数，找到一个单位利润的范围，在这个
浏览 29提问于2018-01-13得票数 0
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当我运行Python程序时，控制台中有很多输出消息，如：
from coinor.pulp import *prob = LpProblem("MyProblem", LpMaximize)prob.solve(CPLEX(msg=0))
昨天，我从我的电脑上删除了
浏览 7提问于2015-07-03得票数 8
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为了开始本地优化，我目前使用的是库CPLEX.jl，它提供了连接(在后台使用C调用)来本地优化一些模型。让我们称这台机器为A。然而，我试图在远程机器上启动优化，这意味着当我在A上启动优化时，Julia将调用安装在机器B上的CPLEX (它有更多的内存、cpus等)。查看CPLEX文档，我已经看到，对于局部优化，我们调用函数
CPXopenCPLEX(int * s
浏览 2提问于2019-05-24得票数 0
我想知道是否可以从外部软件(如R. )调用CPLEX的目标函数，我使用CPLEX的OPL在CPLEX中构建了优化模型，我想运行CPLEX模型来优化外部目标函数。是否有办法这样做？
浏览 3提问于2020-04-16得票数 0
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我正在使用Ilog来解决我的问题。我还使用它打印出我的问题的LP文件，以便以后用不同的参数再次解决它。我想知道：
为什么Cplex要在目标
浏览 3提问于2016-07-21得票数 0
我安装了最新版本的cplex，并通过它的JAVA API使用它。为了避免构造cplex实例的开销，我使用cplex.clearmodel，然后创建新模型。但是当我使用它进行数千次线性编程时，内存泄漏问题是非常严重的。它消耗了超过2 2GB的RAM。是否有任何解决方案来缓解内存泄漏问题？
浏览 1提问于2012-11-17得票数 2
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在API中，首先通过AddRange添加约束，而不是通过NumVar添加列/变量。那就打电话解决。在此之后，如何添加附加约束？
浏览 0提问于2012-02-04得票数 1
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我试图优化一个二次目标函数在pyomo中的复合求解器，我得到了这个cplex误差5002:目标不是凸的。不确定目标的QP可以解成局部最优性和目标2最优性，或者全局最优目标3。从IBM手册中我了解到在pythonI中设置最优目标参数应该有这个globalqpex1.py，现在如何设置这个参数可以有人解释如何设置这个参数。来解决这个问题，如何
浏览 3提问于2019-06-28得票数 2
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我正在使用来自ILOG CPLEX Studio的CP Optimizer来运行优化问题。具体地说，我使用Eclipse IDE在Java中运行一段OPL代码。我的代码正在工作，并且我为一个实例获得了以下输出： ? 其中"Fitness“是目标函数的值，接下来的100个数字是问题的可行解决方案。我希望将红色框中的数字保存在整数的
浏览 27提问于2020-05-02得票数 1
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我正在使用Java来解决Cplex的一系列问题。我的主要目标是通过修改变量和约束来优化模型的不同姿态(不，我不能每次都修改主模型)。我的主要方法是创建一个Cplex对象数组，如下所示：IloNumVar[][] X = new IloNumVar[10][5print the answers else{
//print prob
浏览 12提问于2018-02-08得票数 0
Cplex (c++)有一个很好的例子，其中每个模式都填充了一部分股票。我试图扩大这个范围，这样多个模式就能填满一小部分股票。示例中的相关代码是以下列表达式：在模式是所有的列表示一个模式使用一个
浏览 1提问于2015-12-27得票数 0
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我有一个涉及连续变量和二元变量的问题。一旦我完成了目标函数的创建，我就会添加一些约束，这些约束会导致CPLEX无法找到解决方案。请告诉我我做错了什么。EB_s“和"EB”是连续的cplex浮点变量数组。
如果我输入“EB_sa-1”或“cbin1-1”而不是“binHandelSprzedaja-1”，代码就可以工作。然而，CPLEX提供的一个示例“QCPex1”提供了具有“不太相等”的二次约束的<
浏览 16提问于2017-02-23得票数 0
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我正在使用linprog来解决一个2约束的线性规划，该规划有大约10,000个变量被0和1限制。Linprog对于我的应用程序来说非常慢。有没有什么办法可以让我重新制定公式来提高速度？或者，您是否知道一些与matlab兼容的共享软件(我的预算很紧张)，它们会很有用？
浏览 1提问于2008-12-23得票数 3
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我正在尝试用Gurobi和Python解决优化问题(具有二次约束和二次目标函数)中的目标Q矩阵。Gurobi可以选择添加约束和目标函数作为线性表达式，而不是摆弄矩阵，所以我没有原始矩阵，Gurobi通过我的目标方程和系数为我创建了它。要对目标Q矩阵的凸性psd属性进行分析，我需要有Q(目标矩阵)和A(约束矩阵)。有没有人知道gurobi.py外壳
浏览 13提问于2017-03-02得票数 0
Scikit-Learn (或一般的algos )中是否有任何特征选择方法给出了属性预测特定目标的能力/预测能力/重要性的权重?我正在寻找类似于feature_importances_的。然而，RandomForestClassifer为整个预测过程的每个属性赋予权重。权重不需要加到一起，但我想找到一种方法将特定属性子集与特定目标关联起来。
首先，我尝试对模型进行“过度拟合”，以丰富特定目标，但结果在目标之间似乎没
浏览 3提问于2016-11-23得票数 9
我正在为国内能源系统开发一个优化工具，其中也包含一个电池。所有的值都是正确的，解决方案是有意义的。问题是，解决方案包含了很强的波动。这意味着决策变量通常为0或最大值。为了避免这种情况，我想添加一个二次约束，它惩罚两个值的差异(类似于导数)。应该是这样的：
Il
浏览 0提问于2018-09-04得票数 0
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我是Cplex IBM ILOG CPLEX优化工作室的新手，目前我正在编写一个累积VRP模型(参考: DOI: 10.5772/5812)，如下所示： ? 这是我的代码： {string} CIUDADES = ...; int DUE_TIME[CIUDADES] = ...; Y["Kingston_upon_Hull&quo
浏览 33提问于2020-04-11得票数 0
Apache有可以优化某些目标函数的优化类，并且通常必须为优化器设置最大的评估数。在中，有一个可以工作的小型NelderMeadSimplex示例，它使用MaxEval(100)设置最大的计算值，这是一个完整的函数NelderMeadSimplex。如何在优化器(如NelderMeadSimplex )的每个评
浏览 3提问于2016-03-08得票数 2
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在特定任务中，Java程序可以优于编译后的编程语言(如C)。这是因为JVM具有运行时信息，并在必要时进行JIT编译(我猜)。对于编译语言来说，有这样的东西吗？(我首先对C感兴趣)
编译完源代码后，开发人员将运行它，并尝试模拟典型的工作负载。工具收集有关运行的信息，然后根据这些数据重新编译。
浏览 3提问于2014-12-16得票数 3
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我有一个整数线性优化问题，我对可行的，好的解决方案感兴趣。据我所知，例如，Gnu线性编程工具包只返回最优解(假设它存在)。这需要无穷无尽的时间，这并不是我正在寻找的:我会对任何好的解决方案感到满意，而不仅仅是最优的解决方案。因此，一个LP-Solver，例如在一段时间后停止并返回他到目前为止找到的最佳解决方案，就可以完成这项工作。
有这样的软件吗？如果该软件是开源软件，或者至少像啤酒一样免费，那就太好了。这是一个可以问的</e
浏览 4提问于2011-10-06得票数 10
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