如何在Google Earth Engine上将具有不同时间步长的时间序列数据集组合到单个绘图中

在Google Earth Engine（GEE）上将具有不同时间步长的时间序列数据集组合到单个绘图中，可以通过以下步骤实现：

基础概念

Google Earth Engine是一个强大的云平台，用于存储、分析和可视化地理空间数据。它允许用户通过JavaScript API进行复杂的地理空间分析。

类型

时间序列数据：按时间顺序排列的数据集，通常用于分析随时间变化的现象。
空间数据：与地理位置相关的数据，如遥感影像、地形数据等。

应用场景

环境监测：分析气候变化、植被覆盖变化等。
城市规划：监测城市扩张、土地利用变化等。
灾害管理：评估自然灾害的影响和恢复情况。

组合不同时间步长的时间序列数据集

假设我们有两个时间序列数据集，一个时间步长为每日，另一个为每月。我们可以使用GEE的reduceResolution和mosaic函数来处理这些数据。

示例代码

// 加载每日时间序列数据集
var dailyData = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA')
  .filterDate('2020-01-01', '2020-12-31')
  .select('B4'); // 选择红波段

// 加载每月时间序列数据集
var monthlyData = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA')
  .filter(ee.Filter.calendarRange(1, 12, 'month'))
  .filterDate('2020-01-01', '2020-12-31')
  .select('B4')
  .reduceResolution(reducer=ee.Reducer.mean(), maxPixels=1024);

// 将每日数据集降采样到月分辨率
var dailyDataMonthly = dailyData.reduceResolution(reducer=ee.Reducer.mean(), maxPixels=1024);

// 将两个数据集合并
var combinedData = ee.ImageCollection(dailyDataMonthly.merge(monthlyData));

// 创建一个时间序列图
var chart = ui.Chart.image.series(combinedData, 'B4', 30, 'system:time_start', 'mean')
  .setOptions({
    title: 'Combined Time Series',
    vAxis: {title: 'Reflectance'},
    hAxis: {title: 'Date'}
  });
print(chart);