首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在Google Cloud Spanner中控制记录转到哪个分片/拆分?

在Google Cloud Spanner中,记录的转移和拆分是由Spanner自动管理的,而不需要用户手动控制。Spanner是一种全球分布式关系数据库,它将数据分片存储在多个地理位置的服务器上,以实现高可用性和可扩展性。

Spanner使用一种称为分片(sharding)的技术来将数据分布在多个分片(shard)上。每个分片都是一个独立的数据库实例,可以存储一部分数据。Spanner会根据数据的键值范围将记录分配到不同的分片上。

当数据量增加或者负载变化时,Spanner会自动进行数据的转移和拆分,以保持数据的均衡分布和高性能。这个过程是由Spanner的自动分片(Automatic Sharding)机制来完成的,用户无需干预。

用户只需要按照Spanner的最佳实践来设计数据模型和键值范围,Spanner会根据这些设计来自动管理数据的分片和转移。这样,用户可以专注于应用程序的开发,而无需关注底层的分片和拆分细节。

总结起来,在Google Cloud Spanner中,用户无需手动控制记录的转移到哪个分片或拆分,这些操作由Spanner自动管理,用户只需按照最佳实践设计数据模型和键值范围即可。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Google Cloud Spanner的实践经验

接触Cloud Spanner 第一次接触到Google Cloud Spanner是因为客户对于新技术的追求与尝试,将我们基本完成的APIs从原先的Google Cloud Sql迁移到Cloud Spanner...事务支持(ACID) Cloud Spanner在事务上提供了最严格的并发控制,实现全球事务对外强一致性。...Cloud Spanner 会根据大小和/或负载自动添加和移除分片边界,这样做会改变数据库分片数量。...基于负载进行分片 当数据库的一个表上的10行数据的读取频率高于表中所有其他的行,Cloud Spanner就会为这10行的每一行添加分片边界,以便于每一行是由不同的服务器处理,以此来避免这10行数据的读写操作只消耗单台服务器的资源...Spanner所有特性:https://cloud.google.com/spanner#section-8 Cloud Spanner数据类型:https://cloud.google.com/spanner

1.4K10

分析 Google Cloud Spanner 的架构

本文来源于 https://thedataguy.in/internals-of-google-cloud-spanner/。这篇是目前看过解析 Spanner 的内部机制最好的文章。...其中Google Adwords (谷歌广告部门)使用了 90 多个 MySQL Shards(分片)集群方案存储数据,是谷歌内部使用 MySQL 数据库的最大的部门之一。...基于数据分区的理念,Spanner 在存储层中会将数据打散成很多的分片( Split )。每个分片都会被复制到其他 zone 。...如果客户端需要在某个 Split 上写入数据时,通过 Spanner API 首先会知道 Leaders ,再将写入的数据直接转到对应的 zone 。...读取操作过期或者是有时间限制的读取操作 Spanner 支持 MVCC (多版本并发控制)。因此,Spanner 会将旧数据保留一段时间。

3.4K10
  • 数据库是如何分片的?

    如果你使用过 Google 或 YouTube,那么你很可能已经访问过分片数据。分片通过将数据分区存储在多个服务器上,而不是将所有内容放在一个巨大的服务器上,以实现扩展数据库的目的。...关系型数据库分片是如何工作的# 要对数据库进行分片,你需要做以下几件事情: 决定分片方案 —— 哪些数据需要被拆分,以及如何拆分?如何组织这些数据?...对于那些从头开始构建分片的人来说,最常见的答案是在应用程序层。你需要在应用程序代码构建逻辑,以决定特定查询连接到哪个数据库(和模式),以该查询内的数据及其在分片方案的位置为条件。...计划并执行迁移# 一旦你注意到了上述所有问题,并且有了空数据库的物理服务器,以及一个在应用逻辑中进行路由的计划,你将面临一个古老的问题,即如何在不(太多)停机的情况下迁移。...从臭名昭著的Spanner 论文开始,许多人一直在思考如何使分布式系统本身成为数据库的本地功能,其中最重要的是CockroachDB。你甚至可以在 GCP 上运行cloud Spanner

    34830

    OceanBase开源,11张图带你了解分布式数据库的核心知识

    所有操作必须记录在一条时间线上,任意两个事件都有先后顺序。但是,集群各个节点都有各自的时间线,怎么实现时间上的顺序性呢。这时就需要一个全局的绝对时间,就是这里讲的全局时钟。...下面介绍几种全局时钟的实现方式: 2.2.1 TrueTime Google Spanner采用GPS加原子钟来分配时间,支持多点授时机制。有两个明显的优势: 多点授时去中心化,实现了高可靠。...HTAP解决这个差异的方式有两种: Google Spanner的PAX,一种新的融合性存储,即在行存储的基础上融合列存储的特点。...比如上表,我们可以把数据按照城市进行分片,这样数据读取效率会更高。...Range动态分区用在NewSQL架构的分布式数据库,一般具有下面的特性: 4.1 自动合并和拆分 可以给分配的数据量设置阈值,当某个分片的数据量超过最大阈值时,可以自动拆分成2个分片,当分片数据量小于最小阈值时

    1.7K22

    OceanBase开源,11张图带你了解分布式数据库的核心知识

    所有操作必须记录在一条时间线上,任意两个事件都有先后顺序。但是,集群各个节点都有各自的时间线,怎么实现时间上的顺序性呢。这时就需要一个全局的绝对时间,就是这里讲的全局时钟。...下面介绍几种全局时钟的实现方式: 2.2.1 TrueTime Google Spanner采用GPS加原子钟来分配时间,支持多点授时机制。有两个明显的优势: 多点授时去中心化,实现了高可靠。...HTAP解决这个差异的方式有两种: Google Spanner的PAX,一种新的融合性存储,即在行存储的基础上融合列存储的特点。...比如上表,我们可以把数据按照城市进行分片,这样数据读取效率会更高。...Range动态分区用在NewSQL架构的分布式数据库,一般具有下面的特性: 4.1 自动合并和拆分 可以给分配的数据量设置阈值,当某个分片的数据量超过最大阈值时,可以自动拆分成2个分片,当分片数据量小于最小阈值时

    1.8K10

    解读 TiDB:行走在 GKE 上的 NewSQL 开源数据库

    作为近年来讨论热度居高不下的技术话题,数据库上云受到很多企业和开发者的关注和研究,其中,一部分实践者也取得了诸多成果, Google Cloud 自研的 Cloud Spanner 、PingCAP...10 月 22 日的线上直播「出海纪 | Google Cloud 今日谈」系列活动第二期:对话 TiDB 核心数据库上云秘籍Google Cloud 资深架构师吴斌与 PingCAP TiDB 云产品负责人刘寅通过对话的方式分享了...1 Google Cloud 与 TiDB:一篇论文引发的不解之缘 作为国内首个开源的分布式 NewSQL 数据库,TiDB 理论基础来自于 2013 年 Google Spanner/F1 论文,特性上和...TiDB 的架构和 Spanner 有非常相似的地方,比如底层的分布式存储架构,Spanner 论文给出一个非常漂亮的方案,将数据按照 key-value 进行组织并拆分成固定大小的 tablet,随着数据增长...尽管 TiDB 和 Spanner 选择的分布式算法有所不同,但是达到的效果是一致的。 除了借鉴 Spanner 论文的技术原理之外, TiDB 在发展过程也进行了拓展和创新。

    1.3K10

    分库分表 vs NewSQL数据库 顶

    传统数据库面向磁盘设计,基于内存的存储管理及并发控制,不如NewSQL数据库那般高效利用。...NewSQL数据库的鼻主Google Spanner(目前绝大部分分布式数据库都是按照Spanner架构设计的)提供了一致性和大于5个9的可用性,宣称是一个“实际上是CA”的,其真正的含义是系统处于 CA...状态的概率非常高,由于网络分区导致的服务停用的概率非常小,究其真正原因是其打造私有全球网保证了不会出现网络中断引发的网络分区,另外就是其高效的运维队伍,这也是cloud spanner的卖点。...尤其是在做微服务拆分后,很多系统也不太可能放在一个统一的数据库。...方式,Google Spanner、TiDB、cockcoachDB、OB都采用了这种方式,基于Paxos协议的多副本存储,遵循过半写原则,支持自动选主,解决了数据的高可靠,缩短了failover时间,

    95520

    Istio: Kubernetes Service Mesh

    他认为在微服务的场景下,拆分后的服务是一个个独立的单元。每个服务实例都与一个sidecar proxy 处于一个单元。...或者进一步,用户连control plane都不想管理,Google Cloud作为云提供商不能直接给个简单方案么。...所以Google 又发布了一个东西叫做 Traffic Director Traffic Director Traffic Director相当于一个由Google Cloud直接管理的Pilot,但实际上用户可以完全忽略掉...L7 ILB底层是靠Envoy实现的,google cloud使用了一个envoy的资源池,在逻辑层面上将Envoy作为middle proxy插入用户网络,用户甚至可以无需注入新的改动,直接在L7层面启用负载均衡...当然这些都是场面话,真正发生在cloud内部的事情,比这个更加复杂。所以我们要深入看看Envoy在Google Cloud做了什么。

    41720

    打造无限扩展的云存储系统,元数据存储底座的设计和实践

    下层是分布式数据库,负责元数据的存储管理,目录树的每个 inode 节点对应数据库的一行记录。...而目前的主流方案一般基于分布式事务数据库,这从根本上解决了数据库中间件的扩展性问题,代表产品为 AWS、Google 的对象存储,元数据分别存放在 Dynamodb 和 Spanner。...如果要写入的多条记录在多个不同的分片上,类 Spanner 架构系统需要使用两阶段提交来完成分布式事务,以保证事务的原子性。但两阶段提交会涉及到多次的 RPC 交互,性能开销极大。...基于这个特点我们实现了一种机制来异步写入索引数据,以略微降低索引时效性为代价,将绝大部分写入都控制在单个分片上。...全局发号器方案的问题就是上面提到的可用性和性能瓶颈;CockroachDB 采用了 HLC 方案,HLC 没有中心化的性能和可用性瓶颈,但是这需要和 DB 逻辑耦合,实现复杂度高;GoogleSpanner

    1.2K20

    ​国产数据库梳理

    ,数据节点存放具体数据一般是主备数据库架构,由于历史原因这类架构下MySQL版本与PG版本会有不同:MySQL图片PG图片这类分库分表架构优缺点明显,数据按表某一个字段做水平拆分,对于业务简单查询维度单一...Spanner和F1做的实现,是一个具备易扩展、高性能、高可靠的NewSQL分布式数据库,相比分库分表架构在动态扩容上更加友好,且用户不需要再考虑分片键的选择,业务不会有很大的改造。...PD记录 Region 在节点上面的分布情况,也就是通过任意一个 Key 就能查询到这个 Key 在哪 个 Region ,以及这个 Region 目前在哪个节点上(即 Key 的位置路由信息。.../document/product/557/63523这种架构扩容可以通过迁移Region方式,PD节点来负责这个的调度,迁移Region这种会比做数据重分布简单方便,并且Region也有大小控制,超过阈值后会进行分裂...这里就需要应用开发阶段考虑到分区键,其实和分库分表架构有点像了,都是要用分片键定位到某一个分区,如果不带有分片键则可能需要扫描所有分区,当然OB针对这种问题提供了全局索引功能,解决这种不带有分区键的SQL

    2.3K171

    带你遨游银河系的 10 种分布式数据库

    3.2 GoogleSpanner Spanner是谷歌公司研发的、可扩展的、多版本、全球分布式、同步复制数据库。它支持外部一致性的分布式事务。...Spanner 架构,来自 Google 论文 F1 主要作为 SQL 引擎 Spanner 主要负责事务一致性、复制机制、可扩展存储等。...Spanner 架构的核心处理模块是 Spanserver, Spanner 的架构,来自 Google 论文 Spanserver 的核心工作有三部分: 基于 Paxos 协议的数据复制。...2017 年,F1 和 Spanner拆分了,不再是绑定关系。...VoltDB通过将数据库全部保存在内存的方法,消除了大量的数据和日志的磁盘存取操作,通过单线程的方式,消除了磁盘锁和记录锁;通过数据库分片技术,让数据库支持高并发请求;通过分布式集群支持数据库横向扩展

    75720

    Google去中心化分布式系统论文三件套(Percolator、Spanner、F1)读后感

    之前一些计划的我自己的项目的优化项都差不多完成了,这段时间就陆陆续续的看完了这三篇Paper,可怜我的渣渣英语,所以看得比较慢。 Google的分布式系统基础组件的层层迭代真的是做的很好。...每个Key只可能有一个未完成的事务,这时候lock信息会记录关联的主键 ;Worker节点会不断地写入自己的保活信息到 Chubby 7 (原文中叫分布式锁服务) ;在故障恢复流程,如果保活信息(锁...Google这个服务说是有单机 200W的QPS。我写的这个应该还更高一点,因为他是存到关系型数据库我是存到NoSQL。 其他 关于其他的部分,其实感觉不是那么难点就不详述了。...这意味着在 Spanner4 , Paxos6 的数据分组数量会非常多。 不过 Paxos6 仅仅是用来选主的,具体分片信息是存储在主节点的 tablet 里。...图片 的定义比较复杂一些,如果涉及的分片没有进行的事务,则 图片 。否则安全时间设为涉及的所有分组里 最小的事务准备阶段时间-1 , 图片 。

    1.7K20

    带你遨游银河系的 10 种分布式数据库

    3.2 GoogleSpanner Spanner是谷歌公司研发的、可扩展的、多版本、全球分布式、同步复制数据库。它支持外部一致性的分布式事务。 ?...Spanner 架构,来自 Google 论文 F1 主要作为 SQL 引擎 Spanner 主要负责事务一致性、复制机制、可扩展存储等。...Spanner 架构的核心处理模块是 Spanserver, ? Spanner 的架构,来自 Google 论文 Spanserver 的核心工作有三部分: 基于 Paxos 协议的数据复制。...2017 年,F1 和 Spanner拆分了,不再是绑定关系。原理如下: ?...VoltDB通过将数据库全部保存在内存的方法,消除了大量的数据和日志的磁盘存取操作,通过单线程的方式,消除了磁盘锁和记录锁;通过数据库分片技术,让数据库支持高并发请求;通过分布式集群支持数据库横向扩展

    2.7K10

    海量数据业务有哪些优化手段?

    监控数据库 binlog 日志,(:引入canal组件),由数据同步中心,将变更数据同步到备库。该方式实现了业务代码解耦,扩展性较好,也是实际工作推崇的技术方案。...字段更新、查询频次拆分 大字段列独立存放 关系紧密的列放在一起 2、水平分表 表结构维持不变,对数据行进行切分,将表的某些行切分到一张表,而另外的某些行又切分到其他的表,也就是说拆分后数据集的并集等于拆分前的数据集...所以我们在构建索引时需要将主表记录及关联表打平,整合到一条记录。以倒排索引作为核心技术原理,为你提供了分布式的全文搜索服务。...2、文档型数据库,:MongoDB、CouchDB ,这种数据库的特点是 Schema Free(模式自由),数据表的字段可以任意扩展,比如说电商系统的商品有非常多的字段,并且不同品类的商品的字段也都不尽相同...常见的 New SQL 数据库有:GoogleCloud Spanner、阿里巴巴的 OceanBase 以及开源的CockroachDB。

    1.5K20

    前沿观察 | 开发分布式SQL数据库六大技术挑战

    在分布式数据库领域中,高性能+强一致性事务是代表数据库水平高低的重要象征,这个领域的代表数据库是Google Cloud Spanner和Azure Cosmos DB以及Apple开源的FoundationDB...在这篇文章,我们将概述在构建开源,云原生,高性能分布式SQL数据库的过程,我们必须解决的一些最难的架构问题。 一、架构:亚马逊Aurora还是谷歌Spanner?...Cloud Spanner是唯一为云构建的企业级、全局分布且高度一致的数据库服务 Google Spanner是一个可水平扩展的SQL数据库,用于将关系数据库结构的优势与非关系水平扩展相结合,专为大规模可扩展和地理分布式应用程序而构建...例如,Google Spanner文档突出显示了“不支持外键约束或触发器”的事实 。...Google Spanner是在Google Percolator之后构建的,用于替换广告后端手动分片的MySQL部署,以实现水平可扩展性和地理分布式用例。

    10.8K31

    海量数据业务有哪些优化手段?

    监控数据库 binlog 日志,(:引入canal组件),由数据同步中心,将变更数据同步到备库。该方式实现了业务代码解耦,扩展性较好,也是实际工作推崇的技术方案。...字段更新、查询频次拆分 大字段列独立存放 关系紧密的列放在一起 2、水平分表 表结构维持不变,对数据行进行切分,将表的某些行切分到一张表,而另外的某些行又切分到其他的表,也就是说拆分后数据集的并集等于拆分前的数据集...所以我们在构建索引时需要将主表记录及关联表打平,整合到一条记录。以倒排索引作为核心技术原理,为你提供了分布式的全文搜索服务。...2、文档型数据库,:MongoDB、CouchDB ,这种数据库的特点是 Schema Free(模式自由),数据表的字段可以任意扩展,比如说电商系统的商品有非常多的字段,并且不同品类的商品的字段也都不尽相同...常见的 New SQL 数据库有:GoogleCloud Spanner、阿里巴巴的 OceanBase 以及开源的CockroachDB。

    59850

    一文读懂数据分片技术差异

    前者常见的策略就是垂直拆分、水平拆分拆分之后的数据规模减小,更好处理。这部分具体可参照之前的文章《行业观察:数据分片哪家强》。...这种方式,是从存储角度进行了拆分,可较之前架构提供更大的存储容量。比较典型的产品Oracle RAC,其通过多个计算节点挂载共享存储来实现。...以2016年Google论文为理论基础,一系列分布式数据库涌现出来。这些产品提供了更大的存储能力及更高的吞吐算力。架构上这些产品实现了将计算部分进行从拆分,提供计算能力的扩展。...典型产品,例如Google Spanner、PingCAP的TiDB、蚂蚁的OB及国外的CockroachDB等。其对外暴露的是标准的数据库能力,只是在某些细节能力较传统数据库有所减低。...适用场景:数据规模大、高吞吐高并发、混合负载计算、强高可用 ❖ Partition All 作为理想状态,采用Partition Engine的分布式数据库,已经可以完美的解决数据分片问题,但在实际场景还存在另一些情况

    1.1K20

    别再乱用 Prometheus 联邦了,分享一个 Prometheus 高可用新方案

    BigQuery Google Cloud Spanner InfluxDB[5] IRONdb M3DB[6] PostgreSQL/TimescaleDB QuasarDB Splunk Thanos...read_recent: true 上述配置代表并发查询两个后端存储,并可以对查询的结果进行 merge merge 有啥用:你们的查询 promql 或者 alert 配置文件就无需关心数据到底存储在哪个存储里面...,可以直接使用全局的聚合函数 prometheus 可以 remote_read prometheus 自己 感觉这个特点很多人不知道,以为 remoteread 必须配置第三方存储 m3db 等,...但也正是这个特点,会很好的保护后端存储分片,重查询的基数分散给多个采集器了。...忘了说了,这个方案还有个缺点就是重查询没控制好容易把你的采集器打挂了。

    3.2K40

    分库分表:TIDB,你是来抢生意的?不讲码德?

    2012 年底,他看到 Google 发布的两篇论文,得到了很大的触动,这两篇论文描述了 Google 内部使用的一个海量关系型数据库 F1/Spanner ,解决了关系型数据库、弹性扩展以及全球分布的问题...TIDB的架构 TiDB在整体架构基本是参考 Google Spanner 和 F1 的设计,上分两层为 TiDB 和 TiKV 。...,翻译成底层 Key Value 操作发送给 TiKV , TiKV 是真正的存储数据的地方,对应的是 Google Spanner ,是一个分布式 Key Value 数据库,支持弹性水平扩展,自动的灾难恢复和故障转移...Syncer: TiDB 应用的第一类场景是 MySQL 的分片与合并。对于已经在用 MySQL 的业务,分库、分表、分片、中间件是常用手段,随着分片的增多,跨分片查询是一大难题。...包括现有的大多数 MySQL 运维工具( PHPMyAdmin, Navicat, MySQL Workbench 等),以及备份恢复工具( mysqldump, mydumper/myloader

    1.1K30
    领券