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在Excel中处理和使用地理空间数据(如POI数据)

-1st- 前言 因为不是所有规划相关人员,都熟悉GIS软件,或者有必要熟悉GIS软件,所以可能我们得寻求另一种方法,去简单地、快速地处理和使用地理空间数据——所幸,我们可以通过Excel...本文做最简单的引入——处理和使用POI数据,也是结合之前的推文:POI数据获取脚本分享,希望这里分享的脚本有更大的受众。...其他版本自测;使用三维地图功能需要连接网络,用于加载工作底图) III 其他 (非必须,如自己下载的卫星图,自己处理的地图,绘制的总平面等——用于自定义底图) 03 具体操作 打开数据表格——[插入...I 坐标问题 理论上地图在无法使用通用的WGS84坐标系(规定吧),同一份数据对比ArcGIS中的WGS84(4326)和Excel中的WGS84、CJ-02(火星坐标系)的显示效果,可能WGS84(...(非常曲折),[创建视频]用于导出动态变化的数据地图——调试时,需要添加日期字段——这可能也是Excel由于GIS软件的一个地方吧。

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spark使用zipWithIndex和zipWithUniqueId为rdd中每条数据添加索引数据

spark的rdd中数据需要添加自增主键,然后将数据存入数据库,使用map来添加有的情况是可以的,有的情况是不可以的,所以需要使用以下两种中的其中一种来进行添加。...zipWithIndex def zipWithIndex(): RDD[(T, Long)] 该函数将RDD中的元素和这个元素在RDD中的ID(索引号)组合成键/值对。...((A,0), (B,1), (R,2), (D,3), (F,4)) zipWithUniqueId def zipWithUniqueId(): RDD[(T, Long)] 该函数将RDD中元素和一个唯一...ID组合成键/值对,该唯一ID生成算法如下: 每个分区中第一个元素的唯一ID值为:该分区索引号, 每个分区中第N个元素的唯一ID值为:(前一个元素的唯一ID值) + (该RDD总的分区数) 看下面的例子

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    使用FFmpeg添加、删除、替换和提取视频中的音频

    在上文的例子中,如果你的文件中有一个视频和两个音轨,那么你就可以使用-map 0:a:1只选择第二个音轨,并将它复制到你的最终输出文件中。...同样,-map 0是指选择第一个输入文件中的所有数据(包括音频和视频),所以你需要先选择所有数据,然后取消选择音频。...下面我们将学习如何使用FFmpeg向视频中添加音频。 在前文中你已经学习了map命令的使用,因此添加音频对你来说应该很容易。...你所做的就是使用map命令将视频和音频分别从不同的文件中复制到同一个输出文件。 -map 0:v:0 选择了第0个输入文件(视频输入)的第0个轨道。...结  语  好了,现在你已经知道了如何使用FFmpeg从视频中添加、删除、替换和提取音频。 后续文章中我们将介绍FFmpeg的更多功能和用法。

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    使用Python中的igraph为绘图添加标题和图例

    在 `igraph` 中,可以通过添加标题和图例来增强图形的可读性和表达能力。我们可以使用 `igraph.plot` 函数进行绘图,并通过它的参数来指定标题和图例。...**1、问题背景**在python中的igraph库中,能否为绘图添加图例和标题?在手册或教程中都没有提到这个功能,但是在R中是可以的。...**2、解决方案**R本身提供了一个相当高级的绘图系统,而R接口只是对其进行了利用,因此可以在R中轻松创建绘图标题和图例。...获取其surface属性以访问所进行绘制的Cairo表面,使用此表面构建一个Cairo画图上下文,然后使用画图上下文直接在绘图上用Cairo进行绘制。第二种选择就是我们如何向绘图添加标签。...如果需要更复杂的图例,可以结合其他绘图库,如 `matplotlib`,来进一步增强。

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    如何在Python 3中安装pandas包和使用数据结构

    在本教程中,我们将首先安装pandas,然后让您了解基础数据结构:Series和DataFrames。 安装 pandas 同其它Python包,我们可以使用pip安装pandas。...列下方是有关系列名称和组成值的数据类型的信息。...在DataFrame中对数据进行排序 我们可以使用DataFrame.sort_values(by=...)函数对DataFrame中的数据进行排序。...删除或注释掉我们添加到文件中的最后两行,并添加以下内容: ... df_fill = df.fillna(0) ​ print(df_fill) 当我们运行程序时,我们将收到以下输出: first_name...您现在应该已经安装pandas,并且可以使用pandas中的Series和DataFrames数据结构。 想要了解更多关于安装pandas包和使用数据结构的相关教程,请前往腾讯云+社区学习更多知识。

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    如何在代码中实现高效的数据存储和检索?

    要在代码中实现高效的数据存储和检索,可以采用以下几种方法: 使用合适的数据结构:选择合适的数据结构对于数据存储和检索的效率至关重要。...使用缓存:缓存是一种将数据存储在快速访问的位置,以便稍后访问时可以更快地获取到数据的技术。将一些经常访问的数据放在缓存中,可以大大提高数据的检索效率。...优化算法:通过优化算法可以提高数据检索的效率。例如,使用二分查找算法可以在有序数组中快速定位到需要的数据。...数据库优化:如果数据存储在数据库中,可以通过索引、分区等数据库优化技术来提高数据的存储和检索效率。...总之,要实现高效的数据存储和检索,需要选择合适的数据结构、使用索引和分区等技术,优化算法,并结合缓存和数据库优化等方法。

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    Python操控Excel:使用Python在主文件中添加其他工作簿中的数据

    标签:Python与Excel,合并工作簿 本文介绍使用Python向Excel主文件添加新数据的最佳方法。该方法可以保存主数据格式和文件中的所有内容。...图2 可以看出: 1.主文件包含两个工作表,都含有数据。 2.每个工作表都有其格式。 3.想要在每个工作表的最后一行下面的空行开始添加数据。如图2所示,在“湖北”工作表中,是在第5行开始添加新数据。...使用Python很容易获取所有Excel工作表,如下图3所示。注意,它返回一个Sheets对象,是Excel工作表的集合,可以使用索引来访问每个单独的工作表。...图4 打开并读取新数据文件 打开新数据文件,从中获取所有非空的行和列中的数据。使用.expand()方法扩展单元格区域选择。注意,从单元格A2开始扩展,因为第1列为标题行。...图6 将数据转到主文件 下面的代码将新数据工作簿中的数据转移到主文件工作簿中: 图7 上述代码运行后,主文件如下图8所示。 图8 可以看到,添加了新数据,但格式不一致。

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    如何在MySQL中实现数据的时间戳和版本控制?

    在MySQL中实现数据的时间戳和版本控制,可以通过以下两种方法来实现:使用触发器和使用存储过程。...MySQL支持触发器功能,可以在数据库中的表上创建触发器,以便在特定的数据事件(插入、更新或删除)发生时自动执行相应的操作。因此,我们可以使用触发器来实现数据的时间戳和版本控制。...,我们还可以使用存储过程来实现数据的时间戳和版本控制。...我们创建了一个名为users_insert的存储过程,它接受两个输入参数name和email,并使用NOW()函数设置createdAt和updatedAt字段,以及初始版本号1。...在MySQL中实现数据的时间戳和版本控制,可以通过使用触发器和存储过程两种方法来实现。无论采用哪种方法,都需要在设计数据模型和业务逻辑时充分考虑时间戳和版本控制的需求,并进行合理的设计和实现。

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    使用Python实现网页中图片的批量下载和水印添加保存

    数字时代,图片已经成为我们生活中的一部分。无论是社交媒体上的照片,还是网页中的图片元素,我们都希望能够方便地下载并进行个性化的处理。...假设你是一位设计师,你经常需要从网页上下载大量的图片素材,并为这些图片添加水印以保护你的作品。...然而,手动下载和添加水印是一件繁琐的事情 ,这时就可以通过编写一个Python爬虫程序,自动化地完成这个任务,节省时间和精力。...我们的基本思路是通过发送HTTP请求获取网页内容,然后解析网页内容,提取出图片元素的URL。接下来,我们使用请求库下载这些图片,并使用Pillow库添加水印。最后,我们将处理后面的图片保存到本地。...在开始之前,我们需要准备以下工作:安装Python:确保您的计算机上已经安装了Python Spark语言的最新版本。安装所需的库:我们将使用requests库来发送HTTP请求,PIL库来处理图片。

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    如何在 Python 中的绘图图形上手动添加图例颜色和图例字体大小?

    本教程将解释如何使用 Python 在 Plotly 图形上手动添加图例文本大小和颜色。在本教程结束时,您将能够在强大的 Python 数据可视化包 Plotly 的帮助下创建交互式图形和图表。...但是,并非所有情况都可以通过 Plotly 的默认图例设置来适应。本文将讨论如何在 Python 中手动将图例颜色和字体大小应用于 Plotly 图形。...例 在此示例中,我们通过定义包含三个键的数据字典来创建自己的数据帧:“考试 1 分数”、“考试 2 分数”和“性别”。随机整数和字符串值使用 NumPy 分配给这些键。然后我们使用了 pd。...DataFrame() 方法,用于从数据字典创建数据帧。 然后使用 px.scatter() 方法创建散点图。数据帧中的“考试 1 分数”和“考试 2 分数”列分别用作 x 轴和 y 轴。...Python 中手动将图例颜色和图例字体大小添加到绘图图形中。

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    动态代理在数据采集和大规模网站访问中的应用

    在当今数字化时代,数据是企业成功的关键。对于数据驱动型企业而言,数据采集和大规模网站访问是他们获取市场情报、进行竞争分析以及优化决策的基础。...它为数据采集和大规模网站访问提供了全新的可能性,使得企业能够轻松地规避封禁限制,保护个人隐私,并实现高效稳定的数据采集和网站访问。  首先,动态代理在数据采集中发挥了重要的作用。...使用动态代理,企业可以轻松地进行频繁的网络请求,并模拟多个IP地址进行数据采集。这种模拟多IP地址的功能使得企业能够轻松地突破网站的访问频率限制,并实现更高效的数据采集。...无论是市场分析、竞争情报还是用户行为研究,动态代理都能为企业提供准确、稳定的数据支持。  其次,动态代理在大规模网站访问中展现了强大的能力。对于需要频繁访问大规模网站的企业而言,IP封禁是一大障碍。...这不仅使得企业在数据采集和大规模网站访问中更具安全性和可靠性,也有助于建立用户信任和品牌形象。  总结起来,动态代理在数据采集和大规模网站访问中是一种强大的工具。

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    聊聊Spring中的数据绑定 --- 属性访问器PropertyAccessor和实现类DirectFieldAccessor的使用【享学Spring】

    前言 本篇文章聊聊Spring数据访问、绑定体系中一个非常重要的组成: 属性访问器(PropertyAccessor)。...首先提醒各位,注意此接口和属性解析器(PropertyResolver)是有本质区别的:属性解析器是用来获取配置数据的,详细使用办法可参考:【小家Spring】关于Spring属性处理器PropertyResolver...(其它Bean请保证有默认构造函数) 在实际开发中,DirectFieldAccessor使用的场景相对较少,但有个典型应用是Spring-Data-Redis有使用DirectFieldAccessor...当设置属性值时,少不了两样东西: 属性访问表达式:如listMap[0][0] 属性值: ProperyValue对象就是用来封装这些信息的。...PropertyTokenHolder的作用是什么? 这个类的作用是对属性访问表达式的细化和归类。

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    js给数组添加数据的方式js 向数组对象中添加属性和属性值

    参考:https://www.cnblogs.com/ayaa/p/14732349.html js给数组添加数据的方式有以下几种: 直接利用数组下标赋值来增加(数组的下标起始值是0) 例,先存在一个有...(arr);  此时的输出结果是[ 1, 2, 3, 5 ]; 通过 数组名.push(参数) 来增加从数组最后一个数据开始增加,push可以带多个参,带几个参,数组最后就增加几个数据 let arr=...用 数组名.splice(开始插入的下标数,0,需要插入的参数1,需要插入的参数2,需要插入的参数3……)来增加数组数据 let arr=[1,2,3]; //splice(第一个必需参数:该参数是开始插入...\删除的数组元素的下标,第二个为可选参数:规定应该删除多少元素,如果未规定此参数,则删除从 第一个参数 开始到原数组结尾的所有元素,第三个参数为可选参数:要添加到数组的新元素) let result=arr.splice...(3,0,7,8,9) console.log(arr);  此时的输出结果是[ 1, 2, 3, 7, 8, 9 ]; 因为举例是从第3个下标开始,所以是直接在数组的最后开始增加数组内容; js 向数组对象中添加属性和属性值

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    如何在WebStorm中获得对数据库工具和SQL的支持

    虽然我们没有将数据库插件与 WebStorm 捆绑在一起,但早就有办法通过购买DataGrip或所有产品包订阅来获得里面的数据库和 SQL 支持,这将允许你安装数据库插件并在 WebStorm 中使用它...从 v2020.2 开始,你可以订阅我们的数据库插件,并在 WebStorm 中以合理的价格使用它。 如何试用该插件 要安装插件,请转至“首选项/设置” |“设置”。...你从数据库插件中得到什么 安装了数据库插件后,你就可以使用 DataGrip 的所有功能,DataGrip 是我们独立的数据库 IDE。 ?...为你在 WebStorm 中的项目提供类似的编码协助。 多种导入和导出数据选项。 如果你想了解更多有关可用功能的信息,请访问此网页,你也可以查看DataGrip 博客,以了解最新的改进和新闻。...定价详情 如果你想了解更多关于价格的信息,请访问这个网页。请记住,企业客户和个人用户的价格是不同的。

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    使用Django中的Session和Cookie来传递数据

    在Django中,Session和Cookie是两种常用的机制,用于在服务器端和客户端之间传递数据。下面我将简要介绍如何在Django中使用Session和Cookie来传递数据。...1、问题背景在 Django 中,可以使用 request.POST 来获取表单提交的数据。但是,如果需要在另一个视图中使用这些数据,就需要使用 Session 或 Cookie 来传递。...在 Django 中,可以通过 request.session 来访问 Session。...Cookie和Session传递敏感信息时要格外小心,确保使用HTTPS来加密通信,并且避免在Cookie或Session中存储敏感数据,尤其是未加密的数据。...使用Session和Cookie是在Web开发中非常常见的技术,所以说我们在使用它们时务必要注意安全性和性能方面的考虑。

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    如何在 Python 中安全地使用多进程和多线程进行数据共享

    而对于 CPU 密集型任务,使用多进程更为合适。在并发编程中,有时多个线程或进程需要访问共享的数据,因此我们需要一些机制来确保数据的安全访问。本文将从多线程和多进程两个角度探讨如何安全地实现数据共享。...下面是一个例子,演示如何在多线程中使用锁来共享数据。...与多线程类似,我们也需要使用锁来保证在不同进程中对共享变量的访问是安全的。...总结共享数据的常用方式在 Python 中,使用多线程和多进程进行数据共享时,必须考虑线程安全和进程间通信的问题。...使用 multiprocessing.Manager 来共享复杂的数据结构(如列表和字典)。使用 multiprocessing.Queue 来实现进程间的生产者消费者模型。

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