如何在Django/Postgres中使用groupby连接多个列

在Django/Postgres中使用groupby连接多个列，可以通过使用annotate()和values()方法来实现。

首先，使用values()方法选择需要进行groupby的列，并使用annotate()方法对每个组进行聚合操作。例如，假设我们有一个名为MyModel的模型，其中包含两个列col1和col2，我们想要按照这两个列进行groupby连接，可以按照以下方式编写代码：

from django.db.models import Count

result = MyModel.objects.values('col1', 'col2').annotate(count=Count('id'))

上述代码中，values('col1', 'col2')选择了需要进行groupby连接的列，而annotate(count=Count('id'))对每个组进行了计数操作，并将结果存储在名为count的字段中。

接下来，我们可以通过遍历result来获取每个组的结果。例如，可以使用以下方式打印每个组的col1、col2和count字段的值：

for row in result:
    print(row['col1'], row['col2'], row['count'])

这样就可以在Django/Postgres中使用groupby连接多个列了。

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请注意，本回答仅提供了一种在Django/Postgres中使用groupby连接多个列的方法，实际应用中可能还有其他的解决方案。