我们还可以在基础设施代码中使用它。因此，整个声明文件集都在一个可以协作的地方。这使我们能够使用Git的关键概念——操作更改的pull请求。 在应用程序开发工作流中，我们使用一个主分支作为发布分支。...基于push的DevOps部署 Pull管道 社区认为Pull管道方法对GitOps来说更安全的实践。通过这种方法，引入了运算符。操作符是管道和编配工具之间的一个组件。...GitOps的优势何在？...简化Kubernetes管理 在不深入了解Kubernetes的情况下，开发人员可以使用熟悉的工具（如Git）来更轻松地处理Kubernetes的升级和特性。...接受文化 具有长发布时间的传统流程约束只会阻碍您。采用DevOps文化意味着利用最好的策略，帮助团队理解开发和运营行动的价值。
随着技术和开发模式的不断更新换代，敏捷开发如DevOps、CI/CD等的出现解决了软件开发生命周期自动化的问题，很多企业在研究如何在整个过程保证安全性，即近年来很热的DevSecOps。...图2 CPG多层语义图 上图为CPG的多层语义图，从中可看出版本代码中的组件和流信息，CPG将这些代码元素（自定义代码，开源库，商业SDK）映射为各种抽象级别，包括抽象语法树，控制流图，调用图，程序依赖图和目录结构...在CI/CD管道中，Ocular的自定义查询也可以自动化，以用作安全配置文件的“策略”，当查询出漏洞信息后，Ocular可以将漏洞的反馈信息提为issue上传至用户的Github仓库，Ocular的操作截图如下所示...图8 ShiftLeft CI/CD管道拓扑图 2For开发者（Developers） 对于开发者来说，传统的应用安全工具主要存在以下问题： 问题 （1）速度太慢，无法适应现代CI/CD管道 （2）要求开发者在快速发布应用版本和安全的发布应用版本之间做出选择...代码审计人员在ShiftLeft Ocular中编写的自定义查询可以提交至DevOps管道中集成，以便于在pull request, commit, build时运行Ocular查询，与此同时也扩展了代码审计员和漏洞研究人员的专业知识
QAOps是指通过使用DevOps思维方式来保持软件质量。DevOps指软件开发（Dev）和IT运维（Ops），并在开发和IT运营之间建立关系。...引入QAOps框架的主要思想是将DevOps中的连续测试与持续集成（CI）/连续部署（CD）管道集成在一起，而不是无限期地执行软件测试。 QAOps框架增强了QA工程师和开发人员之间的协作。...在数个浏览器和OS组合上一一测试一个Web应用程序或一个网页，可能会在发布过程中中消耗大量时间和人力。...可伸缩性测试还可以通过修改测试配置来帮助测试各种条件下的应用程序性能。测试结果显示了应用程序对不同负载的响应的情况。测试例程应该可以通过CI / CD管道进行扩展。...让我们看看组织如何在DevOps中接受跨不同业务功能的连续测试。 应该配置一个持续集成环境（带有CI/CD），以便开发人员和测试人员对代码执行测试。
要达到这个目标，我们很大程度上依靠机器学习来作出明智的决定，如预测和增益。所以，用来产生机器学习数据和特征的实时流管道已经越来越受到重视。...尤其要说明的是，如何使用性能调整框架来优化实时管道。 架构 下图显示了 Apache Flink 中的流管道负责特征计算和提取的架构。我们将在下文详细讨论这些管道。...图 3：六边形 A 的 2 分钟窗口的聚合 流实现与优化 本节以需求管道为例，说明如何在 Apache Kafka 和 Apache Flink 中实现特征计算算法，以及如何调整实时管道。...，我们对管道 DAG 进行了进一步重构，在 Flink 中将 sink 运算符分离为专门的发布器作业，并将计算和发布器作业与 Kafka 连接起来。...图 13：作业和背压的拓扑处于自定义分区阶段 将并行性更新为 128，有效地消除了管道中的任何延迟性。每个 DC 都可以写入 300000 QPS，没有任何问题。
要达到这个目标，我们很大程度上依靠机器学习来作出明智的决定，如预测和增益。所以，用来产生机器学习数据和特征的实时流管道已经越来越受到重视。...尤其要说明的是，如何使用性能调整框架来优化实时管道。 架 构 下图显示了 Apache Flink 中的流管道负责特征计算和提取的架构。我们将在下文详细讨论这些管道。...图 3：六边形 A 的 2 分钟窗口的聚合 流实现与优化 本节以需求管道为例，说明如何在 Apache Kafka 和 Apache Flink 中实现特征计算算法，以及如何调整实时管道。...图 4：需求管道的逻辑 DAG 下表列出了逻辑 DAG 中主要运算符的功能： 表 1：需求管道的逻辑运算符 流管道的数据量 本节列出了需求管道的数据量： Kafka 主题的平均输入速率：120k/...，我们对管道 DAG 进行了进一步重构，在 Flink 中将 sink 运算符分离为专门的发布器作业，并将计算和发布器作业与 Kafka 连接起来。
当前，当使用这种模式时，开发人员都使用同一.gitlab-ci.yml文件来为不同的应用程序组件触发不同的自动化过程，这可能会导致合并冲突和生产率下降，而团队则在等待管道“其一部分”的运行和完成。...认识父子管道 那么，您如何解决许多团队在同一个存储库中协作许多相互关联的服务的痛苦？让我向您介绍与GitLab 12.7一起发布的父子管道。...父子管道的另一个有用模式是rules在某些条件下触发子管道的密钥。在上面的示例中，子管道仅在对cpp_app文件夹中的文件进行更改时触发。...在本文中，这是一个Ruby脚本，用于编写子管道配置文件，但是您可以使用任何脚本语言。子管道配置文件与上述非动态示例中的子管道配置文件相同。...父管道运行生成的子管道，与本示例的非动态版本中的运行方式非常相似，但是使用保存的artifact文件和指定的job。
前言： 随着企业应用的不断迭代，不断扩大，应用的发布发布可能涉及多个团队，如pc端，手机端，小程序端等等。...CD 持续交付（Continuous Delivery） 完成 CI 中构建及单元测试和集成测试的自动化流程后，持续交付可自动将已验证的代码发布到存储库。...在持续交付中，每个阶段（从代码更改的合并，到生产就绪型构建版本的交付）都涉及测试自动化和代码发布自动化。在流程结束时，运维团队可以快速、轻松地将应用部署到生产环境中。...不过，由于还需要编写自动化测试以适应 CI/CD 管道中的各种测试和发布阶段，因此前期投资还是会很大。 自动化 IT 自动化是什么意思？ ...IT 自动化有时也称为基础架构自动化，是使用软件来创建可重复的指令和进程，以此取代或减少人类与 IT 系统的交互。
的组件发布) 我们早期的基础设施决策是围绕必要性和权宜之计做出的。...我们的官方版本位于 Azure DevOps(当时称为 VSTS)和 TeamCity(由ASP.NET核心使用)，其中存在签名和其他关键运输基础结构。...随着项目从 .NET Core 1.0 和 1.1 发展到 2.0 及之后，我们希望投资一个更加集成的开发栈、更快的发布节奏和更简单的服务。我们希望生成一个新的带有最新运行时的 SDK，每天发布多次。...我们在一个特殊的脚本文件中定义了 Jenkins PR 作业，TeamCity 有许多手动配置的作业，AppVeyor 和 Travis 使用自己的 yaml 格式，Azure DevOps 具有我们在它之上构建的模糊自定义系统...我们从以下工作大致概要出发： 将所有逻辑保存在代码中，在 GitHub 中。随时随地使用 YAML 管道。 有一个公开和私有项目。
简而言之，精心规划和执行良好的CI/CD管道可加快发布速度和可靠性，同时减轻产品的代码更改和缺陷。这最终将导致更高的客户满意度。 持续交付有什么好处？ 通过手动发布代码更改，团队可以完全控制产品。...通过持续部署，开发人员可以完全专注于产品，因为他们在管道中的最后任务是审查拉取请求并将其合并到分支。通过在自动测试后立即发布新功能和修复，此方法可实现快速部署并缩短部署持续时间。...他们在评估测试和检测最有价值的测试方面的见识仍然在缓解发布的最后步骤中的错误方面起着至关重要的作用。 DevOps使用哪些工具？...以下是建立有效的CI / CD管道的一些最佳实践： 发展DevOps文化 实施和利用持续集成 以相同的方式部署到每个环境 失败并重新启动管道 应用版本控制 将数据库包含在管道中 监控你的持续交付流程 使你的...Jenkins 它是一个独立的CI服务器，通过共享管道和错误跟踪功能支持开发和运营团队之间的协作。它也可以与数百个仪表板插件结合使用。
一致的测试工具支持 无论你如何在 CI/CD 管道和工具中设置测试运行，维护对传统工具、现代工具、版本更改和传统测试的一致支持都是一项挑战。...将控制权交给 QA 更新管道中运行的测试工具的参数或版本需要向 DevOps 团队提交工单，并希望他们有时间处理。...但是，如何在不牺牲 CI/CD 中测试本身价值的情况下，解决所有这些挑战并让你 CI/CD 管道中的测试执行解耦呢？...如果您在组织中至少使用一种 CI/CD 工具，您可以考虑针对测试创建微管道，然后从现有的构建管道调用/复用这些管道。这可能有助于您实现上述第 3、5 和 6 点。...很遗憾，对其他要点提供的支持水平将根据您使用的 CI/CD 工具以及您愿意投入到自定义脚本编写/维护中的精力/时间而有很大差异。
敏捷是一种软件开发方法，专注于迭代，增量，小型和快速发布软件以及客户反馈。它解决了客户与开发人员之间的差距和冲突。 ? DevOps解决了开发人员与IT运营之间的空白和冲突。 ?...Jenkinsfile包含Jenkins管道的定义，并被检入到源代码控制存储库中。它是一个文本文件。 它允许在管道上进行代码检查和迭代。 它允许对管道进行审核跟踪。...33.如何在Jenkins中创建备份和复制文件？ 为了创建备份文件，请定期备份您的JENKINS_HOME目录。 ? 为了创建Jenkins安装程序的备份，请复制JENKINS_HOME目录。...73.在Docker中公开和发布命令的目的是什么？ 暴露 Expose是Dockerfile中使用的指令。 它用于公开Docker网络中的端口。 这是在构建映像和运行容器时使用的记录说明。...Expose是Docker中使用的命令。 示例： 暴露8080 发布 发布在Docker运行命令中使用。 可以在Docker环境之外使用。 它用于将主机端口映射到正在运行的容器端口。
DevOps运动改变了集成和发布工作的方式。将我们从缓慢的(有时是一年一次的)发布周期带到每天(在某些情况下甚至是每小时)发布。能够立即编写代码并查看生产中的更改。...为了将这个关键的组包含在对生产环境的变更的持续集成和部署(CI/CD)中，将DevOps重新定义为DevSecOps。...在一种分层的安全方法中，公司通过使用访问控制(如WAN网关防火墙、现场钥匙卡输入和数据休眠加密)来减少对其技术系统的入侵。控制列表是广泛的，但重点是，没有一个控制可以充分保护技术系统。...相反，可能会提供一个工具列表，或者使用的工具类型，或者希望开发团队使用的工具类型。 这又回到了之前的问题:如何在执行所有这些扫描和使用所有这些工具的同时，期望维护一个连续的部署周期?...根据行业、安全性和法规需求，可以在这一层成功完成后将部署自动化到生产环境中。应该已经有足够的自动化扫描和测试在管道中，以合理地证明应用程序的安全性和坚固性。
我将分三部分来阐述这个问题：一、“管道”（和 DevOps）是指什么；二、为什么应该将管道视为一种产品；三、什么是产品思维，以及在实践中，产品管理可以提供怎样的帮助以及如何将其引入到 DevOps 中。...什么是（交付）“管道”？ 交付管道是一种工具、技术和实践，通过它，我们可以将想法转化为产品和服务，然后用户可以使用它，组织可以运营、支持和演进它。...在我共事过的一家初创公司中，这意味着首席工程师“要戴上产品的帽子”，从早期业务目标的视角来审视管道：在一个小而友好且高度可控的潜在客户群体中，使用 MVP 来衡量产品与市场的契合度。...然后，我们将监控业务发展，并在需要时扩展 / 构建更多的自定义功能（如身份认证）（而不是为可能永远不会到来的未来而构建）。...你会想到一些常见的岗位，如工程师、QA、DevOps 工程师，但我建议你扩大受众范围，包括产品人员、销售和市场营销人员、专业涉众，如医疗软件示例中的合规和监管机构。
对于连续测试，可以使用自动化测试工具，如 Selenium、TestNG、JUnit等。这些工具允许 QA 并行地对多个代码库进行彻底的测试，以确保功能中没有缺陷。...这种发布方法是持续交付的直接结果，有助于实现快速迭代的版本，以确保应用程序性能不会受到影响，并使用户可以很好地更新该版本。 在暗启动技术中，新功能通过专用的部署管道发布给小型用户群。...在下面给出的 Facebook Dark Launch 图表中，你可以看到只打开了一个部署管道，将新功能部署到了一组选定用户。此时剩余的数百条管道全部关闭。...这些错误和反馈将被纳入在同一用户群中的开发，测试和部署，直到功能变得稳定。一旦稳定之后，将会打开其他部署管道，把这些功能逐步的部署在其他用户群上。 ?...上面给出的图表描述了如何在 Facebook 上进行黑暗发布。 Facebook、亚马逊、Netflix 和谷歌以及很多领先的科技巨头，在向所有人发布之前先用暗发布向一小部分用户发布和测试新功能。
这也假设我们有相同版本的外部依赖项（即我们不创建该版本代码使用的其它交付物）。理想情况下，这也意味着可以对管道中的流程进行版本控制和重建（请参阅稍后的 DevOps 讨论）。...所有这些可能不存在于自动化的管道中，并且一些不同类型的测试分类界限也不是很清晰。但是，在交付管道中持续测试的目标始终是相同的：通过持续的测试级别证明代码的质量可以在正在进行的发布中使用。...如何在管道中识别/跟踪多个版本？ 版本控制是持续交付和管道的关键概念。持续意味着能够经常集成新代码并提供更新版本。但这并不意味着每个人都想要“最新、最好的”。...持续部署（CD）是指能够自动提供持续交付管道中发布版本给最终用户使用的想法。根据用户的安装方式，可能是在云环境中自动部署、app 升级（如手机上的应用程序）、更新网站或只更新可用版本列表。...持续交付管道是几个 DevOps 理念的实现。产品开发的后期阶段（如打包和部署）始终可以在管道的每次运行中完成，而不是等待产品开发周期中的特定时间。
当我们谈论持续测试，以及持续交付和DevOps时，“自动化”一词就泛滥了。从根本上讲，我们都了解自动化的含义-使用某种技术来完成一项任务。...在传统环境中，测试会在开发周期结束时完成。但是，随着越来越多的公司朝着DevOps和连续交付模型发展，在该模型中，软件一直在不断开发中，并且必须始终准备就绪，可以进行测试，直到最终无法使用为止。...所有开发和测试发生的速度也很重要。这是因为，如果管道中的某些内容停滞或崩溃，它将阻止其他所有事情并减慢新开发的发布。...允许用户通过逻辑容器分离和分类工作项目，如功能，组件或冲刺，以方便用户，以确保适当的覆盖每个管道 拥抱连续测试 随着DevOps和持续交付模型成为常态，持续测试也将如此。...显然，测试自动化将成为连续测试人员武器库中的关键武器，因为它能够跟踪管道中各个点上需要进行的所有不同测试。
此外，团队设计的管道也应该在没有太多人工干预的情况下交付小的更新或发布。只有当团队工作方式发生文化的转变时，这种情况才会发生。例如，自动化重复的任务，并将更多的时间花费在创新和工程上。...一旦你掌握了 Docker，你就可以尝试使用它的集群和编排工具，如 Kubernetes、Docker Swarm 等。 下面是来自 Datadog 的一个有趣的 Kubernetes 使用趋势。...例如，Jenkins 管道即代码（Jenkins Pipeline As Code ）需要理解 Groovy， Ansible 自定义模块需要理解 Python，编写 Kubernetes 操作需要有...此外，你也可以关注所有工程博客，如 Netflix、Twitter、Google 等，了解他们是如何使用正确的工具集的，以及他们的部署策略和最新的开源项目。...资源 最佳 DevOps 博客和资源列表 https://devopscube.com/list-of-devops-blogs-and-resources/ 15写博客 你可以在博客上发布教程、学习内容和经验
为了成为一名有效的 DevOps 工程师，您必须扩展对软件开发中使用的不同工具的知识，包括构建工具（如 Maven、 Ant和 Gradle ）、单元测试工具（如 Junit 和 Selenium ）、...利用这些知识，谷歌发布了 Kubernetes作为一个免费的开源项目。 如今，Kubernetes 被那些希望获得跟谷歌一样效率和速度的小公司和大企业使用。...本课程将教您如何在 Kubernetes 上运行、部署、管理和维护容器化的 Docker 应用程序。...5.学习 DevOps：持续发布更好的软件 这是关于 Udemy 的 DevOps 的最完整的课程之一，它将教授您 DevOps 工程师使用的大多数基本工具和技术。...本课程面向这样的软件工程师和系统管理员：他们希望提供更好的软件，并帮助您在交付和部署过程中更好地使用 Git、Vagrant、Chef、Ansible、Jenkins、Docker 和 Kubernetes
通常，在使用DevOps时，每次Git提交都会触发软件包的自动创建，这些软件包可以仅使用版本控制中的信息就可以部署到任何环境中。...特征存储还使用的其他数据库包括Cassandra，S3和Kafka，以及自定义键值存储。 4.1....测试个人信息没有泄漏到特征中（自定义测试）。...在模型验证步骤中执行的自动测试的类型包括： 测试模型如何在不同的数据切片上执行以检查偏差。 测试模型对分布特征向量的鲁棒性。...我们展示了特征存储如何使整体式端到端ML管道分解为特征管道和模型训练管道。我们还讨论了如何使用现代数据湖框架（如Apache Hudi）进行数据版本控制。
DevOps演化模型 正如彼得·森格（Peter Senge）在他的*《第五纪律》中*所描述的那样，团队和组织需要一种共享的思维模型来产生对问题的共识，并合作找到一个好的解决方案。...为此，我创建了所谓的DevOps演化模型。该模型是在我的培训课程中开发的，目的是解释人们如何在DevOps旅程中取得最佳进展。...图1：DevOps演化模型涵盖了DevOps旅程的四个主要阶段，并直观地展示了您的组织如何从不成熟的模型发展为更成熟的模型 CI/CD管道模型 持续集成/持续交付模型是从我进行的SAFe DevOps培训和后续研讨会中发展而来的...软件工厂方法的企业优势 大型企业通常被视为没有DevOps的恐龙。从一开始，它们就失去了市场份额，而新兴市场的小型公司却在其DNA中拥有敏捷性和DevOps。...构建企业软件通常需要的复杂工具链通常会导致使用它们的团队出现认知负担。考虑所需的管道改进和维护活动，例如跟上最新工具和技术的发展，以及升级构建服务器，操作系统，插件，测试自动化工具等。
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