在从和发出日志时,我已经看到了几个比特,但是没有发现任何可以让我从容器化过程中发出日志的东西,例如DataProcPySparkOperator。到目前为止,我已经将以下内容包含在运行在运算符集群中的pyspark脚本的顶部:logging.info('Test bare logger')
for ls in ['我假设我可以从集群中构建到云存储(或DB)的连接,也许可以从用于读取和写入文件
我已经创建了一个dataproc集群,并使用更新后的init操作来安装datalab。所有工作都很好,除了当我从Datalab笔记本查询Hive表时,我遇到了 hc.sql(“””select * from invoices limit 10”””)
"java.lang.ClassNotFoundException: Class com.google.cloud.hadoop.fs.gcs.GoogleHadoopFileSystem not found" exception 创建集群</e
当我进入主节点时,我想让命令行访问由我的Spark应用程序生成的实时日志(承载Spark驱动程序的机器)。我能够看到它们使用gcloud dataproc jobs wait、Dataproc和GCS,但我希望能够通过命令行访问活动日志,以便能够通过它访问grep等。我在哪里可以在驱动程序(以及执行者)上找到火花产生的日志?
我正在学习如何在蜂箱中使用星星之火,我在互联网上找到的每一个教程都含糊地解释了这种关系,首先,当人们说hive compatible with spark.I下载了预置的星星之火,而它的版本是2.1.1在我的例子中,两者都是2.1.1 (但我得到了这个错误),或者它们是指metastore database schema version and hive-metastore jar version insidespark/jars folde