在Databricks Notebook中调用集群API并启动集群的步骤如下:
import requests
import json
# 设置Databricks集群的相关参数
api_token = "<your_api_token>"
cluster_id = "<your_cluster_id>"
api_url = "https://<your_databricks_instance>/api/2.0/clusters/start"
# 构建API请求的headers和payload
headers = {
"Authorization": "Bearer {}".format(api_token),
"Content-Type": "application/json"
}
payload = {
"cluster_id": cluster_id
}
# 发送API请求并启动集群
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
# 检查API请求的响应状态码
if response.status_code == 200:
print("集群启动成功!")
else:
print("集群启动失败!错误信息:{}".format(response.text))
在上述代码中,你需要替换<your_api_token>
、<your_cluster_id>
和<your_databricks_instance>
为你自己的API令牌、集群ID和Databricks实例的相关信息。
需要注意的是,以上代码仅仅是一个示例,你可以根据实际情况进行修改和扩展。此外,Databricks还提供了其他API来管理集群,如停止集群、重新启动集群等,你可以根据需要进行调用。
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