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如何在DataFrames中的每一行中添加列值?

在DataFrames中的每一行中添加列值的操作可以使用apply方法来实现。apply方法可以对DataFrame的每一行进行操作,并返回一个包含操作结果的新列。

具体步骤如下:

  1. 首先,导入pandas库并创建一个DataFrame对象,以便进行后续的操作。
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import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
  1. 定义一个函数,该函数接收DataFrame的每一行作为输入,并返回新列的值。
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def add_column(row):
    return row['A'] + row['B']
  1. 使用apply方法调用该函数,并将结果赋值给一个新的列。
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df['C'] = df.apply(add_column, axis=1)
  1. 最终的DataFrame将包含新添加的列。

完整的代码示例如下:

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import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 定义函数
def add_column(row):
    return row['A'] + row['B']

# 使用apply方法添加新列
df['C'] = df.apply(add_column, axis=1)

# 打印结果
print(df)

输出结果:

代码语言:txt
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   A  B  C
0  1  4  5
1  2  5  7
2  3  6  9

注意:上述示例中的函数add_column仅仅是一个简单的示例,你可以根据实际需求自定义更复杂的函数来处理DataFrame的每一行。

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