如何在C++而不是prototext中初始化卷积层？

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <tensorflow/core/framework/tensor.h>
#include <tensorflow/core/public/session.h>
#include <tensorflow/core/platform/env.h>

using namespace cv;
using namespace tensorflow;

int main() {
  // 创建卷积层对象
  int input_channels = 3;
  int output_channels = 64;
  int kernel_size = 3;
  int stride = 1;
  int padding = 1;
  ConvolutionLayer conv_layer(input_channels, output_channels, kernel_size, stride, padding);

  // 初始化卷积核权重和偏置项
  conv_layer.initWeights(); // 自定义初始化权重的方法
  conv_layer.initBiases(); // 自定义初始化偏置项的方法

  // 输入数据
  Mat input_image = imread("input.jpg");
  Tensor input_tensor(DT_FLOAT, TensorShape({1, input_image.rows, input_image.cols, input_channels}));
  // 将图像数据转换为Tensor
  // ...

  // 前向计算
  Tensor output_tensor = conv_layer.forward(input_tensor);

  // 获取输出结果
  // ...

  return 0;
}