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如何在Bokeh中将Log次轴与线性轴一起使用?

在Bokeh中,可以通过使用log_axis_type参数来将Log次轴与线性轴一起使用。log_axis_type参数可以设置为"log",表示使用对数刻度。

下面是一个示例代码,展示了如何在Bokeh中将Log次轴与线性轴一起使用:

代码语言:python
代码运行次数:0
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from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import LogAxis, LinearAxis, Range1d

# 创建一个Figure对象
p = figure(width=400, height=400)

# 创建一个线性轴
linear_axis = LinearAxis(axis_label="Linear Axis")
p.add_layout(linear_axis, 'left')

# 创建一个对数轴
log_axis = LogAxis(axis_label="Log Axis")
p.add_layout(log_axis, 'right')

# 设置x轴和y轴的范围
p.x_range = Range1d(0, 10)
p.y_range = Range1d(0, 100)

# 绘制数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y_linear = [10, 20, 30, 40, 50]
y_log = [1, 10, 100, 1000, 10000]
p.line(x, y_linear, color="blue", legend_label="Linear Axis")
p.line(x, y_log, color="red", legend_label="Log Axis")

# 显示图形
show(p)

在上述代码中,我们首先创建了一个Figure对象,然后分别创建了一个线性轴和一个对数轴,并将它们添加到图形中。接下来,我们设置了x轴和y轴的范围,并使用line方法绘制了两条线,分别对应线性轴和对数轴。最后,调用show方法显示图形。

使用Log次轴与线性轴一起使用的优势是可以同时展示数据的线性关系和指数关系,适用于需要同时展示两种关系的场景。例如,在某些科学实验中,数据可能同时具有线性和指数关系,使用Log次轴与线性轴一起使用可以更好地展示这种关系。

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