首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在BigQuery控制台查看通过GAE提交的查询作业

在BigQuery控制台查看通过GAE(Google App Engine)提交的查询作业,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 登录Google Cloud Console(https://console.cloud.google.com)。
  2. 在Cloud Console中,选择相应的项目。
  3. 在导航菜单中,找到并点击"BigQuery"。
  4. 进入BigQuery控制台后,点击左侧导航栏中的"查询编辑器"。
  5. 在查询编辑器中,点击左上角的"查询历史"按钮。
  6. 在查询历史中,可以看到所有通过GAE提交的查询作业。
  7. 点击相应的查询作业,可以查看作业的详细信息,包括查询语句、作业ID、提交时间、运行时间等。
  8. 如果需要查看作业的执行结果,可以点击作业右侧的"查看结果"按钮。

需要注意的是,以上步骤是在BigQuery控制台中查看通过GAE提交的查询作业的基本流程。具体操作可能会因为Google Cloud Console的更新而有所变化,建议在实际操作时参考官方文档或最新的界面指南。

关于BigQuery和GAE的更多信息,可以参考腾讯云的相关产品和文档:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

1年将超过15PB数据迁移到谷歌BigQuery,PayPal经验有哪些可借鉴之处?

我们使用同一套网络基础架构,让用户通过 Jupyter 笔记本、Tableau 或从他们计划作业访问 BigQuery。...BigQuery 细微差别:BigQuery 对单个查询可以触及分区数量限制,意味着我们需要根据分区拆分数据加载语句,并在我们接近限制时调整拆分。...这些仪表板跟踪多个里程碑数据复制进度、负载合理化以及笔记本、计划作业和干湿运行 BI 仪表板准备进度。示例报告如下所示。用户可以通过数据库名称和表名称来搜索以检查状态。...用户非常喜欢 BigQuery 日志查询性能优势、更快数据加载时间和完全可见性。...数据用户现在使用 SQL,以及通过笔记本使用 Spark 和通过 BigQuery 使用 Google Dataproc。

4.6K20
  • 谷歌推出 Bigtable 联邦查询,实现零 ETL 数据分析

    作者 | Steef-Jan Wiggers 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 最近,谷歌宣布 Bigtable 联邦查询普遍可用,用户通过 BigQuery 可以更快地查询 Bigtable...BigQuery 是谷歌云无服务器、多云数据仓库,通过将不同来源数据汇集在一起来简化数据分析。...在以前,用户需要使用 ETL 工具( Dataflow 或者自己开发 Python 工具)将数据从 Bigtable 复制到 BigQuery。...现在,他们可以直接使用 BigQuery SQL 查询数据。联邦查询 BigQuery 可以访问存储在 Bigtable 中数据。...要查询 Bigtable 中数据,用户可以通过指定 Cloud Bigtable URI(可以通过 Cloud Bigtable 控制台获得)为 Cloud Bigtable 数据源创建一个外部表。

    4.8K30

    Flink SQL 客户端如何使用

    注意:当你在流式查询上使用这种模式时,Flink 会将结果持续打印在当前控制台上。...如果流式查询输入是有限数据集,那么 Flink 在处理完所有的输入数据之后,作业会自动停止,同时控制台打印也会自动停止。...如果你想提前结束这个查询,那么可以直接使用 CTRL-C 按键,这个会停止作业同时停止在控制台打印。 2. 配置 2.1 启动选项 可以使用如下可选 CLI 命令启动 SQL 客户端: ....这意味着,SQL 客户端将 DML 语句作业提交给 Flink 集群即可,不用等待作业完成。所以 SQL 客户端可以同时提交多个作业。这对于通常长时间运行作业很有用。...; [INFO] Session property has been reset. 3.6 自定义作业名称 SQL 客户端支持通过 SET 命令为查询和 DML 语句定义作业名称: Flink SQL

    6.3K31

    SQL Stream Builder概览

    SSB是作业管理界面,用于在流上编写和执行Continuous SQL,以及为结果创建持久数据API。 SSB以交互方式运行,您可以在其中快速查看查询结果并迭代SQL语法。...与Flink集成 通过Flink集成,您可以使用和提交Flink作业,而无需使用Java,因为SSB会在后台自动构建并运行Flink作业。...SQL Stream Builder用户交互主要点是控制台组件。使用UI提交查询时,将在集群上创建Flink作业通过Schema Registry下载与查询相对应架构。...SQL Stream Builder用户交互主要点是控制台组件。使用Streaming SQL Console提交查询时,将在群集后台自动创建Flink作业。...提交物化视图查询时,Flink会将数据生成到物化视图数据库,物化视图引擎从该数据库中查询所需数据。流SQL控制台和实例化视图需要存储SQL作业元数据数据库,实例化视图引擎从中查询数据以创建视图。

    1.4K30

    NumPy 秘籍中文第二版:四、将 NumPy 与世界其他地方连接

    此外,我们还将讨论如何在云上获取 NumPy 代码。 这是在快速移动空间中不断发展技术。 您可以使用许多选项,其中包括 Google App Engine 和 PythonAnywhere。...GAE 采用沙盒方法,这意味着 NumPy 暂时无法使用,但现在可以使用,本秘籍所示。...操作步骤 当我们签名后,我们可以登录并查看 PythonAnywhere 信息中心。 编写代码。...从页面底部小部件上传脚本。 要运行代码,请单击控制台选项卡,然后单击 Bash 链接。 PythonAnywhere 应该立即为我们创建一个 bash 控制台。...通过 ,使用 Google App Engine 也可以做到这一点,但是它是通过 Google 方式完成,因此您需要了解其 API。

    1.9K10

    构建端到端开源现代数据平台

    • 数据可视化:这是我们实际探索数据并以不同数据产品(仪表板和报告)形式从中产生价值地方。这个时代主要优势之一是现在拥有成熟开源数据可视化平台并可以以简化方式进行部署。...该选项需要最少工作量,但提供更多功能,调度作业、CI/CD 和警报。值得注意是它实际上对开发者计划是免费。...Superset 部署由多个组件组成(专用元数据数据库、缓存层、身份验证和潜在异步查询支持),因此为了简单起见,我们将依赖非常基本设置。...建立连接后,您可以试验不同图表类型、构建仪表板,甚至可以利用内置 SQL 编辑器向您 BigQuery 实例提交查询。...理论上这对于数据平台来说是两个非常重要功能,但正如我们所见,dbt 在这个阶段可以很好地实现它们。尽管如此让我们讨论一下如何在需要时集成这两个组件。

    5.5K10

    浅析公共GitHub存储库中秘密泄露

    可以不断地搜索这个api以识别新秘密,因为它们是实时提交。在阶段1b中在GitHub快照中搜索了秘密,该快照在Google BigQuery中作为公共数据集维护。...C.第1B阶段:BigQuery GitHub快照文件集 除了使用Github搜索API,还在第1b阶段查询了GithubBigQuery数据集。...Github通过Google BigQuery提供了所有开放源代码许可存储库每周可查询快照。此数据集中所有存储库都显式地具有与它们相关联许可证,这直观地表明该项目更加成熟并可以共享。...E.秘密存活时间 一旦用户公开了某个秘密,用户可以尝试通过随后提交来追溯地删除该秘密。为了量化这一现象流行程度,从2018年4月4日开始监测通过搜索API收集所有秘密。...对于每一个这样实例都查询了github Commits API以获取有关发现提交信息;如果该提交被重写将不再可访问。

    5.7K40

    Apache Hudi 0.14.0版本重磅发布!

    文件列表索引通过从维护分区到文件映射索引检索信息,消除了对递归文件系统调用(“列表文件”)需要。事实证明这种方法非常高效,尤其是在处理大量数据集时。...• USE_TRANSITION_TIME:此策略是实验性,涉及在增量查询期间使用状态转换时间,该时间基于时间线中提交元数据文件文件修改时间。...Google BigQuery 同步增强功能 在 0.14.0 中,BigQuerySyncTool 支持使用清单将表同步到 BigQuery。与传统方式相比,这预计将具有更好查询性能。...用于增量读取表值函数 hudi_table_changes Hudi 已经提供了使用增量查询类型获取自给定提交时间戳以来更改记录流功能。...Clustering计划应通过离线作业执行。在此过程中,写入器将在Clustering Pending时对新旧数据桶执行双重写入。虽然双写不会影响正确性,但强烈建议尽快执行Clustering。

    1.6K30

    Tapdata Connector 实用指南:数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery

    数据规模仍在持续扩大今天,为了从中获得可操作洞察力,进一步实现数据分析策略现代化转型,越来越多企业开始把目光投注到 BigQuery 之上,希望通过 BigQuery 来运行大规模关键任务应用,...BigQuery 云数仓优势 作为一款由 Google Cloud 提供云原生企业级数据仓库,BigQuery 借助 Google 基础架构强大处理能力,可以实现海量数据超快速 SQL 查询,以及对...其优势在于: 在不影响线上业务情况下进行快速分析:BigQuery 专为快速高效分析而设计, 通过BigQuery 中创建数据副本, 可以针对该副本执行复杂分析查询, 而不会影响线上业务。...登录 Google Cloud 控制台,创建数据集和表,已存在可跳过本步骤。 i....基于 BigQuery 特性,Tapdata 做出了哪些针对性调整 在开发过程中,Tapdata 发现 BigQuery 存在如下三点不同于传统数据库特征: 使用 JDBC 进行数据写入与更新,则性能较差

    8.6K10

    何在Hue中添加Spark Notebook

    温馨提示:如果使用电脑查看图片不清晰,可以使用手机打开文章单击文中图片放大查看高清原图。...在前面Fayson也介绍了《Livy,基于Apache Spark开源REST服务,加入Cloudera Labs》、《如何编译Livy并在非Kerberos环境CDH集群中安装》、《如何通过Livy...RESTful API接口向非Kerberos环境CDH集群提交作业》、《如何在Kerberos环境CDH集群部署Livy》、《如何通过LivyRESTful API接口向Kerberos环境...CDH集群提交作业》、《如何打包Livy和ZeppelinParcel包》和《如何在CM中使用Parcel包部署Livy及验证》,本篇文章Fayson主要介绍如何在Hue中添加Notebook组件并集成...查看当前Notebook启动Session ? 5.通过菜单切换运行环境,可以是R、PySpark、Scala、Impala、Hive等 ?

    6.7K30

    Thoughtworks第26期技术雷达——平台象限

    之前使用经历已经证明它可以处理更复杂工作流程,并在复合操作中调用其他操作。但是,它仍存在一些缺点,例如无法重新触发工作流单个作业。...Services 十分适合将 Docker 服务( Postgres 或 Testcontainer )连接至用于集成测试与端到端测试作业。...Google BigQuery ML 自从雷达上次收录了 Google BigQuery ML 之后,通过连接到 TensorFlow 和 Vertex AI 作为后台,BigQuery ML 添加了如深度神经网络以及...Iceberg 支持现代数据分析操作,条目级插入、更新、删除、时间旅行查询、ACID 事务、隐藏式分区和完整模式演化。...点击【阅读原文】查看最新一期技术雷达 ---- - 相关阅读 - 第26期技术雷达正式发布!部分内容抢先了解 点击【阅读原文】获取本期完整技术雷达。

    2.8K50

    Dinky在Doris实时整库同步和模式演变探索实践

    在数据开发中提供了用户在生产中常用一些辅助功能, Flink SQL 自动提示与补全、语法校验、调试查询、血缘分析、Catalog 管理、Jar 任务提交、UDF 动态加载、全局变量、执行环境、语句生成和检查点托管等功能...Doris 在 Dinky 中应用——数据控制台 首先是 Doris 数据控制台,Dinky 提供了数据源注册和执行 SQL 能力,可以很便捷地获取 Doris 元数据信息,如图在描述选项卡中可以查看...最后控制台则可以执行 Doris SQL 语句,也执行 Doris 自身特殊语句,如图通过 show backends 来查看 be 信息。...首先是离线查询,即对 Doris 进行有界查询或者直接使用批查询来读取 Doris 中数据,通过 doris.filter.query 参数可以利用 Doris 自身极速查询引擎提前过滤数据,来将两者各自优势很好地融合在一块...,进行作业提交

    5.7K40

    Data Warehouse in Cloud

    ETL作业仍然很重要,但现在也有从流式摄取数据;甚至允许你直接对不在仓库中数据执行查询能力。 支持数据多元查询 现有数据仓库,除了要支持典型批量查询外,还需要支持诸如adhoc类查询方式。...传统大数据技术栈hadoopMapReduce不太适用于此类查询。很多数据仓库转向大规模并行处理(MPP)数据库,其原始是将数据打散后,通过并行技术在多台服务器上执行。...企业数据使用,非常具有不确定性。即要求数仓具有很好地弹性,可根据需要灵活扩缩容;乃至对查询能力也同样有此类要求。非云三种方案,都很难适应快速变化。 短期成本压力较大?...日常运维工作,通过用户手工在控制台完成。 Snowflake Snowflake是Shared-storage设计,存储与计算分离。...Google BigQuery BigQuery是存储与计算分离设计。利用Google基础服务能力,存储在Collosus FS。工作机制是将SQL查询转换为低级指令,依次执行。

    1.2K40

    何在Ubuntu 14.04第1部分上查询Prometheus

    通过在“ 目标”部分中指向http://your_server_ip:9090/status并找到demo作业三个目标端点,验证它是否已配置为从三个演示实例中收集指标。...它应该如下所示: 您所见,有两个选项卡:Graph和Console。Prometheus允许您以两种不同模式查询数据: “ 控制台”选项卡允许您在当前时间评估查询表达式。...由于我们测试Prometheus服务器不会刮掉大量数据,因此我们实际上无法在本教程中制定任何代价高昂查询。可以在“ 图形”和“ 控制台”视图中查看任何示例查询,而不会有任何风险。...您可以通过绘制演示服务API请求计数来查看: demo_api_request_duration_seconds_count{job="demo"} 看起来有点像这样: 为了使计数器有用,我们可以使用该...我们需要告知rate()通过在系列匹配器之后提供范围选择器来判断平均速率时间窗口([5m])。

    2.5K00
    领券