如何在BigQuery中使用拆分和交叉应用函数
在BigQuery中，可以使用拆分和交叉应用函数来处理和转换数据。拆分函数用于将单个字段中的数据拆分成多个字段，而交叉应用函数则允许在查询中使用之前定义的拆分函数。
以下是在BigQuery中使用拆分和交叉应用函数的步骤：
- 创建拆分函数：首先，你需要创建一个拆分函数来定义如何拆分字段。拆分函数可以使用正则表达式、字符串操作等方法来拆分字段。例如，你可以使用SPLIT函数将逗号分隔的字符串拆分成多个字段。
- 定义交叉应用函数：在创建拆分函数后，你可以在查询中使用交叉应用函数来应用这个拆分函数。交叉应用函数使用拆分函数的名称和拆分后的字段来引用拆分函数的结果。例如，你可以使用拆分函数的结果作为SELECT语句中的列。
- 运行查询：一旦定义了拆分函数和交叉应用函数，你可以运行查询来处理和转换数据。查询中可以使用交叉应用函数来引用拆分函数的结果，并对数据进行筛选、排序等操作。
拆分和交叉应用函数在数据清洗、数据转换和数据分析等方面非常有用。它们可以帮助你从原始数据中提取有用的信息，使数据分析更加高效和准确。
腾讯云的相关产品是云原生数据库TencentDB for TDSQL，它是一个高可用、高性能、分布式关系型数据库。它提供了支持拆分和交叉应用函数的SQL语言，可以在BigQuery中使用类似的方式来处理和转换数据。
产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
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在MATLAB和Python中，有一个函数(pdist)，它将返回给定矩阵的每一行之间的成对距离。
因此，对于BigQuery中的表：
A = user1 | 0 0 |
user2 | 0 3 |
user3 | 4 0 |
应该回来
user1 user2 user3
dist = user1 | 0 3 4 |
user2 | 3 0 5 |
user3 | 4 5 0 |
或者一些变体(可能没有对角线，只是矩阵的上半部分或下半部分，因为它
浏览 2提问于2015-04-09得票数 0
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2回答
我需要根据类型为地理的列来过滤我的BigQuery表。我尝试在下面查询<code>D0</code>，但结果显示验证错误没有为地理类型的参数定义相等。如果我用like操作符回复'=‘，我得到的消息是like只适用于String和Byte。我查阅了<code>C1</code>文档，但不知道如何使用过滤器。
浏览 32提问于2020-08-04得票数 0
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我不得不交叉连接目前失败的两个相当庞大的数据集。我想将数据集分割成逻辑块。我计划使用Python按顺序运行查询，该变量在每次运行循环时都会发生变化，例如：
while x <= 100:
#Code to query in BigQuery: [SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 WHERE table1.field = 'x'] then write the query results to a JSON file or upload directly in BigQuery
x += 1 #X is a counter
浏览 0提问于2015-09-15得票数 1
3回答
我想问一下关于BigQuery上的交叉连接。我执行Cross Join，其中两个表实际上很大(假设是200万和100万)，查询就像永远运行一样。当涉及到交叉连接时，是否有任何方法或替代方案？
浏览 1提问于2020-01-03得票数 1
请注意，这不是MySQL，我指的是BigQuery
我需要在Google上执行以下操作
SELECT * FROM searchable.keyword AS kw1,
(SELECT keyword From searchable.keyword
GROUP BY keyword ORDER BY keyword DESC) AS kw2
WHERE kw1.keyword CONTAINS(kw2.keyword)
# or even kw1.keyword = kw2.keyword <-- I don't need this now but it does
浏览 5提问于2013-10-29得票数 1
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1回答
在BigQuery (标准SQL)中，我想从查询中随机分割结果行。
拆分必须是一致的，并且不应该随着时间的推移而改变:这意味着每次运行查询时，拆分都应该保持不变。
特别是，如果数据被添加到源表中，那么先前在拆分的一侧的数据应该保持在相同的拆分中。
这种策略应该能够处理不同的分割比率。
例如，我目前有一个表mytable，其中有列(order_id、created_at、country)：
一方面，10%/90%的分裂
SELECT
*
FROM
`mytable`
WHERE RAND() <= 10/90
另一方面，
SELECT
*
FROM
浏览 1提问于2018-05-21得票数 2
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2回答
我有一个谷歌分析(GA)帐户，跟踪应用程序的用户活动。我设置了BigQuery，这样我就可以访问原始GA数据。每天都有数据从GA传到BigQuery。
我有一个python应用程序，它以编程方式查询BigQuery应用程序接口。这个应用程序会给我所需的响应，这取决于我查询的是什么。
我的下一步是从BigQuery获取这些数据，并将其转储到Hadoop群集中。理想情况下，我希望使用这些数据创建一个hive表。我想围绕python应用程序构建一个类似于ETL流程的东西。例如，我每天都运行etl进程，该进程运行python应用程序并将数据导出到集群。
最终，这个ETL过程应该放在Jenkins上，并
浏览 1提问于2015-01-14得票数 2
我有一个BigQuery表，它的记录类型和模式都是重复的。我必须在Tableau查询和使用这个表。在BigQuery中使用UNNEST或FLATTEN将执行表的交叉连接，这将影响性能。在Tableau中是否有其他方法使用此表而不将其扁平化。已经张贴了下面的表模式图像链接。
浏览 9提问于2017-01-25得票数 2
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我想通过我的谷歌应用程序引擎上传大的excel文件到Bigquery。现在我上传数据并使用POI读取数据，然后通过流插入将数据插入到Bigquery中。这是不可能的，如果我使用这个较大的excel文件，这肯定会花费超过60秒(DeadlineExceededexception)。请建议完成此任务的正确方法。
提前感谢
浏览 2提问于2014-09-04得票数 0
我需要将一些运行Teradata的现有前端应用程序作为后端移动到谷歌BigQuery。这些前端应用程序中使用的一种常见模式是根据用户选择的不同输入在Teradata中调用宏。考虑到BigQuery没有创建宏实体的方法，我如何替换它并让前端调用BigQuery来执行类似的操作。与BigQuery的连接是通过ODBC/JDBC或java服务实现的。
浏览 1提问于2019-10-15得票数 0
我有一个数据集，它已经被分成10倍，每个折叠都有训练、验证和测试集。我无法理解如何在这个数据集上应用10倍交叉验证。
通常，如果我们想在数据集上应用k折叠交叉验证，步骤如下：
📷
在我的例子中，数据集已经被划分为10倍，除了训练集之外，每个折叠都包含验证和测试集。如果有人能指导我，如何对这种数据集进行10倍的交叉验证，这将是很有帮助的。
浏览 0提问于2019-03-27得票数 1
假设我得到一个带一个字段的临时表是一个数组，如何将它转换为多行？
使用PostgreSQL，这可以通过UNNEST 实现。
WITH x AS (SELECT ARRAY[1,3,2] AS arr)
SELECT UNNEST(arr) FROM x
在BigQuery中运行相同的查询，在3:8处运行语法错误:意外关键字UNNEST
似乎在BigQuery中，UNNEST只能放在FROM子句之后，
然后我尝试了这些：
WITH x AS (SELECT ARRAY[1,3,2] AS arr)
SELECT * FROM UNNEST(x)
这一条说UNNEST不能在3:22的表上应用；
浏览 0提问于2016-10-02得票数 16
我在用：
sklearn.cross_validation.cross_val_score
进行交叉验证，并获得每次运行的结果。
这个函数的输出就是分数。
是否有一种方法来获取在cross_val_score函数中内部分区的折叠(分区)本身？
浏览 8提问于2014-07-08得票数 1
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2回答
我想从我的GA BigQuery数据中获取以下模式:主机名；customDimension2；customDimensions3；PageViews；ScreenViews；TotalEvents；会话
首先，我只想得到主机名和cd2，我的查询如下所示：
SELECT hits.page.hostname, hits.customDimensions.value
FROM `dataset`, UNNEST(hits) as hits
WHERE hits.customDimensions.index = 2
LIMIT 1000
我得到以下错误：
无法访问具有ARRAY<ST
浏览 2提问于2020-09-07得票数 2
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我已经将结果查询到一个行表中，并需要在后续计算中获得该结果。以下是不起作用的简化示例(只是为了描述我正在尝试实现的目标)：
SELECT amount / (SELECT SUM(amount) FROM [...]) FROM [...]
我尝试了一些嵌套的子选择和连接(一个行表与另一个表的交叉连接)，但没有找到任何可行的解决方案。有没有办法让它在BigQuery中正常工作？
谢谢，Radek
编辑：
好的，我找到了解决方案：
select
t1.x / t2.y as z
from
(select 1 as k, amount as x from [...] limit 10) a
浏览 0提问于2013-04-03得票数 1
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我想用BigQuery来做类似的事情。输入表
|Col1 | Col2 |
|------|------|
|1 | A,B,C|
输出表
|Col1 | Col2 |
|------|------|
|1 | A |
|1 | B |
|1 | C |
在BigQuery中有没有实现上述操作的方法。使用侧视图可以在配置单元中实现相同的功能。
浏览 0提问于2013-09-13得票数 1
BigQuery ML是否自动拆分数据集以进行培训和评估？或者我们必须手动获得80%的训练数据集、10%的验证数据集和10%的logistic回归BigQuery ML评估数据集？如果两者都是肯定的，那其中哪一个更好？
谢谢
浏览 8提问于2019-11-18得票数 0
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当我将fit函数应用于MLPClassifier时，我遇到了麻烦。我仔细阅读了，但无法确定验证是如何工作的。
这是交叉验证还是在培训和验证数据之间存在分歧？
提前谢谢。
浏览 0提问于2018-08-14得票数 0
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1回答
我有这个BigQuery表中的数据
+-------+---------+------+------+
| chrom | start | stop | cons |
+-------+---------+------+------+
| chr1 | 1 | 5 | 0.3 |
| chr1 | 5 | 7 | 0.7 |
| chr2 | 1 | 3 | 0.2 |
+-------+---------+------+------+
对于从开始到停止的每个数字，"cons“中的值都是真的(尽管stop本身中的数字
浏览 4提问于2014-10-28得票数 0
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我对Bigquery/Firebase/GA (甚至SQL )非常陌生。(顺便说一句，如果你有一些好的经验或建议，我可以开始学习，那就太好了！)
但我对Bigquery的主要问题现在需要解决。我尝试了所有的来源，我可以从一些信息/提示。我希望这个社会会成为其中一员。
所以我的问题是定制定义。我们在中定义了它们。我们希望用这个定义来划分用户，并对它们分别进行分析：
我的问题是:如何在bigquery中找到这些自定义定义来过滤我的数据？我有正常的字段，如用户ID、时间戳等，但是找不到这些自定义定义。
我已经做了一些研究，但仍然没有一个明确的答案，如果有人可以给我一些提示或解决方案，我将永远负债！x
浏览 17提问于2021-04-05得票数 0
官方的"Google BigQuery分析“一书指出，BigQuery支持左、右和完全外部连接。但是，如果我尝试正确或完全外部连接，则会出现“未识别”的标记错误。这些即将出现的特性是否还未得到支持？
谢谢
浏览 4提问于2014-07-02得票数 2
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想要了解Bigquery中的合并阶段是什么，在什么情况下这个阶段是在计划中看到的。我在bigquery文档中没有找到关于这个阶段的信息。
注意:我在查询中不使用函数。
以下是供参考的截图
浏览 4提问于2022-02-21得票数 2
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我在BigTable中有一个表，其中有一个列族，包含一些铅数据。我遵循Google指南从BigTable ()查询BigTable数据，到目前为止还不错。
我对表定义文件进行了包装，就像所需的文档一样：
{
"sourceFormat": "BIGTABLE",
"sourceUris": [
"https://googleapis.com/bigtable/projects/{project_id}/instances/{instance_id}/tables/{table_id}"
],
浏览 4提问于2022-04-21得票数 0
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我正在使用Spark BigQuery连接器从Dataproc集群中查询表和视图，我看到的是，当请求未使用缓存的视图时，连接器会为每个读取的视图创建一个新的临时表：
df = spark.read.format('bigquery').option('table', view_name).option('viewsEnabled', 'true').load()
当我从一个表中读取数据时，情况并非如此，这里使用的是缓存：
df = spark.read.format('bigquery').option('
浏览 0提问于2021-01-13得票数 2
我有一个每天的csv文件进入我的桶在谷歌存储，我建立了一个函数，加载这个csv，并将它附加到一个表在BigQuery中，当它进来。但是，在将数据加载到Big query之前，我希望向csv添加一个带有函数执行id (上下文“id”)的新列。
这有可能吗？
提前谢谢！
def TimeTableToBigQuery(data, context):
# Getting metadata about the uploaded file, the storage and datetime of insert
excution_id = context['event_id'
浏览 0提问于2019-09-16得票数 1
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BigQuery例程根据具有以下权限
bigquery.routines.create创建新例程(函数和存储过程)。
bigquery.routines.delete删除例程。
bigquery.routines.get获取例程定义和元数据。
例程上的bigquery.routines.list列表例程和元数据。
bigquery.routines.update更新例程定义和元数据。
服务帐户是否有可能只执行UDF (在sql查询中)而不获得"bigquery.routines.get“权限，即不查看UDF定义？
基本上，我有如下所示的混淆函数，它应用于表列
浏览 1提问于2020-09-27得票数 0
2回答
我们有一个可以在BigQuery的Legacy SQL中工作的查询。我们如何用标准SQL编写它，使其正常工作？
SELECT Hour, Average, L.Key AS Key FROM
(SELECT 1 AS Key, *
FROM test.table_L AS L)
LEFT JOIN
(SELECT 1 AS Key, Avg(Total) AS Average
FROM test.table_R) AS R
ON L.Key = R.Key ORDER BY Hour ASC
目前它给出的错误是：
Equality is not defined for argument
浏览 0提问于2016-12-26得票数 3
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根据these AWS Amazon RDS docs，看起来亚马逊网络服务提供了一个aws_s3 PostgreSQL扩展，用于将数据从S3传输到关系数据库中的Postgres。 我们正在使用airflow来编排我们的数据摄取管道，如果这里有python解决方案就太好了。我几乎没有使用PostgreSQL的经验，也从来没有使用过任何PostgreSQL扩展，能够使用python移动数据将会对我们有很大的帮助。目前，我们正在避免使用AWS Data Pipeline和AWS Glue等亚马逊网络服务工具，而是倾向于使用python和airflow构建我们自己的架构。 作为参考，我们为我们的G
浏览 50提问于2021-11-15得票数 1
我试图在BigQuery上创建一个带while循环的UDF函数，但是我在文档中没有看到任何语法指导方针，它专门针对这个情况，也没有解决在UDF主体侧的变量声明。
上下文:我正在构建一个函数，将标题大小写应用于字符串。
我试过：
CREATE CREATE OR REPLACE FUNCTION mydataset.title_case(word STRING) as (
DECLARE i INT64;
SET i = ARRAY_LENGTH(SPLIT(word, " "));
...
);
但是，它不喜欢UDF主体中的声明或设置。正确的语法是什么？
浏览 4提问于2020-07-29得票数 3
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我尝试在SQL中使用CONCAT with +符号，但是我没有得到正确的语法来执行这个查询。我使用的工具是Google BigQuery。
浏览 3提问于2022-09-02得票数 1
1回答
假设您在BigQuery中有下表：
A = user1 | 0 0 |
user2 | 0 3 |
user3 | 4 0 |
在交叉连接之后，你
dist = |user1 user2 0 0 , 0 3 | #comma is just showing user val seperation
|user1 user3 0 0 , 4 0 |
|user2 user3 0 3 , 4 0 |
如何在BigQuery中执行行聚合以计算跨行的成对聚合。作为一个典型的用例，您可以计算两个用户之间的欧几里德距离。我想在这两个用户之间计算以下指
浏览 3提问于2015-04-10得票数 2
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我们正在将our db迁移到云中。最大的项目是移动跟踪客户事务的事实表。
简短问题：当由于4,000个分区限制而不能使用日期字段进行分区时，在BigQuery中分解/分区事实表的最佳方法是什么？目标是最大限度地提高查询性能和最小化成本。
详细问题我不想在BigQuery中复制表，因为我希望为BigQuery优化它。因此，我一直在研究分区、切分和集群。也研究了非正规化，但这是一个不同的问题。
在Oracle中，我们只需使用整数日期YYYYMMDD进行分区。但是，我不相信我们可以在BigQuery中做到这一点，因为一个表只能有4000个分区。如果我们白天进行分区，我们的表只能包含稍微少于11 (
浏览 3提问于2020-03-24得票数 0
我有一个URL列表/这里有一个例子-
如何使用BigQuery在问号前获得所有字符？我想从这个字符串中得到。
非常感谢!
浏览 1提问于2020-07-13得票数 3
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1回答
我有一个Google文档，它从BigQuery结果集中获取数据。在查询中做了一些更改之后，我现在得到：
无效的JSON字符串:响应太大
在执行调用的线路上：
queryResults = BigQuery.Jobs.getQueryResults(projectId, jobId);
我猜这仅仅意味着结果集太大，Google表无法处理，但我需要在工作表中包含这些数据(我无法省略其中的一些数据)，而且我不能将其分割成多个工作表(分部分读取这些数据是没有意义的，我的客户也不喜欢)。
关于如何解决/绕过这件事，有什么想法吗？
浏览 3提问于2015-11-27得票数 0
我在浏览谷歌BigQuery文档时发现，在BigQuery中，未加密文件加载的文件容量限制为5TB，加密文件加载的文件容量限制为4TB，每个加载作业的文件容量为15TB。 我有一个假设的问题-如何加载大于16TB的文本文件(假设加密将使其在4TB的范围内)？我还看到GCS云存储的限制是每个文件5TB。 我从来没有这样做过，但这里是我如何思考可能的方法，但不确定，并寻求确认。首先，我们必须拆分文件。接下来，我们必须对它们进行加密，并将它们传输到GCS。接下来，将它们加载到谷歌BigQuery表中。
浏览 9提问于2019-09-29得票数 0
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我正在使用R中的glmnet包对数据集执行弹性网络逻辑回归。我正在通过交叉验证调整Alpha。参见下面的R代码：
for(j in 1:length(a)){
for (i in 1:nAlphaIterations){
set.seed(i)
cv <- cv.glmnet(X_dataset, Y_dataset, nfold = 10, family = "binomial", type.measure = "deviance", standardize = TRUE, paralle = F, alpha = a[j
浏览 11提问于2021-02-01得票数 0
在MySQL中，我可以执行SELECT (SELECT COUNT(*) FROM table1) - (SELECT COUNT(*) FROM table2)来获得两个表之间计数的差异。当我在BigQuery中尝试这个时，我得到：Subselect not allowed in SELECT clause。如何在BigQuery中运行这样的查询？
浏览 0提问于2014-06-10得票数 6
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1回答
我正在研究一个文本分类模型，我使用的是和。代码片段如下：
count_vec=CountVectorizer(ngram_range=(1,2),stop_words=Stopwords_X,min_df=0.01)
TFIDF_Transformer=TfidfTransformer(sublinear_tf=True,norm='l2')
my_pipeline=Pipeline([('Count_Vectorizer',count_vec),
('TF_IDF',TFIDF_Transformer)
浏览 0提问于2018-05-14得票数 2
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我正在尝试部署以下云函数，以便从云存储中编写bigquery表：
def csvloader(data,context):
from google.cloud import bigquery
client = bigquery.Client()
table_ref = client.dataset("dataset").table("table")
job_config = bigquery.LoadJobConfig()
job_config.write_disposition = bigquery.WriteDispo
浏览 6提问于2020-12-08得票数 0
我使用Airflow DataflowTemplateOperator()将数据从Mssql迁移到Bigquery，使用JDBC to Bigquery数据流模板。
默认情况下，它会将数据追加到目标Bigquery表中。
我想先截断该表，然后再写入新行。
是否有默认参数可将数据流/ DataflowTemplateOperator设置从追加更改为覆盖？
浏览 2提问于2020-12-02得票数 0
在BIRT中，有没有办法将两个交叉表的列对齐到相同的大小？
我在一个报表中有两个交叉表，具有相同的尺寸但不同的值，布局首选项设置为自动，因此单元格通过单元格值对齐。有没有办法将第二个交叉表单元格设置为与第一个交叉表单元格对齐？
浏览 0提问于2016-04-20得票数 1
我对Flink相当陌生，在技术用例方面需要一些帮助。
当前场景：
我有一个在GKE上运行的flink应用程序，并使用自定义接收器将记录(从Kafka源)写入BigQuery。我可以将记录写入BigQuery，而不会出现任何问题。目前，记录被一个接一个地写入接收器中，因此每个kafka消息都会得到自己对BigQuery的插入api调用，这并不理想，因为我们需要执行批量插入，并且单独插入每个记录将非常昂贵。为此，我使用了bigquery-storagewrite。
新要求：
在将记录写入BigQuery之前，理想情况下，我希望在将它们写入接收器之前根据大小/时间对记录进行缓冲。
我不知道如何在Fl
浏览 5提问于2022-10-18得票数 2
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我在FastAPI和Flask中都用相同的函数编写了相同的API应用程序。但是，当返回JSON时，两个框架之间的数据格式不同。它们都使用相同的json库，甚至使用相同的代码：
import json
from google.cloud import bigquery
bigquery_client = bigquery.Client()
@router.get('/report')
async def report(request: Request):
response = get_clicks_impression(bigquery_client, source_i
浏览 44提问于2022-10-06得票数 2
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3回答
我有一个从PubSub主题读取事件数据的数据流管道。当收到消息时，我执行一个转换步骤，将事件数据与我想要的BigQuery模式相匹配。但是，如果创建的输入不符合模式，则会遇到问题。显然，它被无限重试着写到BigQuery：
Count: 76 RuntimeError: Could not successfully insert rows to BigQuery table
目前，我正在进行大量手动检查，以确保输入是否符合模式，但是，在没有考虑到的情况下，我会积累RuntimeErrors。有没有一种方法可以尝试写到BigQuery，如果这样做失败了，用原始的输入做其他的事情？或者，是否有
浏览 4提问于2018-05-08得票数 4
2回答
我试图在BigQuery中运行一个查询，但是我收到了“查询执行期间超出的资源”。
实际上，我有两张桌子：
Table user:
Id | User | Latitude | Longitude
1 | 1 | 50.83 | 4.01
2 | 1 | 50.84 | 4.03
3 | 2 | 48.78 | 2.87
4 | 3 | 47.42 | 8.53
…
Table point_of_interest:
Id | Latitude | Longitude | Range |
浏览 0提问于2015-10-22得票数 3
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在BigQuery中，我有一个包含时间戳数据的String列。在查询中，我希望将其转换为Timestamp列。
我知道，BigQuery有PARSE_TIMESTAMP和TIMESTAMP函数。问题是，这些数据来自外部源，所以我需要做好准备，因为输入String可能不是正确的时间戳。
在查询中使用这些函数时，如果输入数据格式错误，则会失败。
在输入数据错误的情况下，是否有方法让这个查询通过？例如，将不正确的格式更改为null或某些任意时间戳(如1900-01-01 00:00:00 )。
简单的regexp检查是不够的。例如，2020-02-29 00:00:00是一个非常好的时间戳，但是20
浏览 5提问于2020-01-24得票数 0
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1回答
我试图创建一个应用程序，用户可以在bigquery表上执行查询。但是，NodeJS BigQuery库需要使用credentials对象进行身份验证。
如何使用使用firebase.auth()登录的同一个用户使用bigquery进行身份验证
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery')
const firebase = require('firebase')
const app = firebase.initializeApp(..);
await app.auth().signInWithPop
浏览 0提问于2021-01-04得票数 1
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1回答
大家好)我正在开发股票预测的应用程序(大学项目)为了训练支持向量机模型，我需要将我的数据拆分成训练和测试集<code>D0</code>，我得到了X和Y双重集合，我需要拆分。在python中，我知道有一些函数可以轻松地将数据拆分为四个变量<code>D1</code>，但我在python中找不到这样的函数。在微软的官方网站上，我只找到了这个例子，但正如我前面提到的，它只接受一个变量，在我的例子中，支持向量机将无法正常工作。我听说过microsoft ML项目，但它只拆分了一个变量。我尝试过这个例子，但正如我前面提到的，它只接受一个验证值，并提供训
浏览 41提问于2020-11-21得票数 0
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我有一个运行在Google平台上的系统，它的工作方式如下：
首先，有一个云函数是由特定桶上的数据上传触发的。然后组织这些数据并将处理器作业生成为“..json‘s”，并将其保存到另一个桶中。
还有第二个云功能--系统的核心--它是由这个".json“上传触发的。然后，它处理数据并将输出结果写入BigQuery数据集，作为一个表。
我还编写了另一个云函数，它将这个BigQuery数据集中的所有表连接起来，并将其导出到中的CSV。
因此，问题就出现了:只有当所有表都插入到BigQuery中时，我才能调用最后一个聚合云函数。我该怎么处理这个？只有在所有的表都存在之后，我才能触发这个函数？
浏览 3提问于2019-10-26得票数 0
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我们使用BigQuery的非遗留SQL将字符串字段转换为日期时间字段。
日期时间字段被"None“和"0.0”之类的值损坏，这会导致CAST语句失败。
我们看到，对于其他类型的SQL，有TRY-CATCH函数和ISNUMERIC()测试-- BigQuery似乎不支持这两种方法。
下面是一个捕获"None“但无法捕获随机浮点数或整数的示例：
CASE
WHEN UPDT_DT_TM LIKE 'None' THEN NULL
ELSE CAST(UPDT_DT_TM AS DATETIME)
END AS UPDT_DT_TM,
除了BigQue
浏览 45提问于2018-01-03得票数 12
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