如何在BigQuery (标准SQL)中实现"LIKE ANY“？

在BigQuery (标准SQL)中，可以使用正则表达式来实现类似于"LIKE ANY"的功能。具体步骤如下：

1. 使用正则表达式函数REGEXP_CONTAINS来判断某个字段是否匹配任意一个模式。
2. 使用ARRAY_AGG函数将匹配的结果聚合为一个数组。
3. 使用ARRAY_LENGTH函数获取数组的长度，判断是否大于0，即是否存在匹配的结果。

以下是一个示例查询：

WITH data AS (
  SELECT 'apple' AS fruit UNION ALL
  SELECT 'banana' UNION ALL
  SELECT 'cherry' UNION ALL
  SELECT 'date'
)

SELECT fruit
FROM data
WHERE ARRAY_LENGTH(
  ARRAY_AGG(fruit) 
  OVER (ORDER BY fruit ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING)
  ) > 0
AND REGEXP_CONTAINS(fruit, r'(apple|banana|cherry)')

在这个示例中，我们使用了一个名为data的临时表，其中包含了一列名为fruit的水果名称。然后，我们使用正则表达式函数REGEXP_CONTAINS来判断fruit字段是否匹配任意一个模式（apple、banana或cherry）。最后，我们使用ARRAY_AGG函数将匹配的结果聚合为一个数组，并使用ARRAY_LENGTH函数判断数组的长度是否大于0，以确定是否存在匹配的结果。

请注意，这只是一个示例查询，实际使用时需要根据具体的数据和需求进行调整。此外，BigQuery还提供了其他强大的功能和工具，可根据具体情况选择合适的方法来实现类似的功能。

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