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如何在Apache Flink中合并两个DataStreams

在Apache Flink中合并两个DataStreams可以通过使用union()函数来实现。union()函数可以将两个或多个DataStreams合并为一个新的DataStream。

具体步骤如下：

导入必要的Flink类和相关库：

import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

创建一个StreamExecutionEnvironment实例：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

创建两个或多个需要合并的DataStreams：

DataStream<Integer> stream1 = env.fromElements(1, 2, 3);
DataStream<Integer> stream2 = env.fromElements(4, 5, 6);

使用union()函数将两个DataStreams合并为一个新的DataStream：

DataStream<Integer> mergedStream = stream1.union(stream2);

可选：对合并后的DataStream进行其他操作，如转换、过滤、聚合等：

DataStream<Integer> resultStream = mergedStream.map(i -> i * 2);

执行任务并输出结果：

resultStream.print();
env.execute();

在上述代码示例中，我们创建了两个包含整数的DataStreams（stream1和stream2），然后使用union()函数将它们合并为一个新的DataStream（mergedStream）。最后，我们对合并后的DataStream进行了乘以2的操作，并打印输出结果。

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全网最详细4W字Flink全面解析与实践(上)

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