在Airflow operator中打印独特的信息可以通过以下步骤实现:
下面是一个示例代码:
from airflow.models import BaseOperator
from airflow.utils.decorators import apply_defaults
class CustomOperator(BaseOperator):
@apply_defaults
def __init__(self, unique_info, *args, **kwargs):
super(CustomOperator, self).__init__(*args, **kwargs)
self.unique_info = unique_info
def execute(self, context):
print("Unique Info:", self.unique_info)
# 或者使用日志库
# logging.info("Unique Info: %s", self.unique_info)
# 在DAG中使用自定义Operator类
from airflow import DAG
from datetime import datetime
default_args = {
'start_date': datetime(2022, 1, 1),
}
with DAG('custom_operator_example', default_args=default_args, schedule_interval='@daily') as dag:
task1 = CustomOperator(
task_id='print_unique_info',
unique_info='This is a unique message.',
)
在上述示例中,我们创建了一个名为CustomOperator的自定义Operator类,它接收一个名为unique_info的参数。在execute方法中,我们使用print语句打印了独特的信息。在DAG中,我们使用CustomOperator类创建了一个任务task1,并传入了unique_info参数。
请注意,这只是一个示例,你可以根据实际需求进行修改和扩展。关于Airflow的更多信息和使用方法,你可以参考腾讯云的Airflow产品介绍。
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