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如何在ANTLR4中对多行单词进行标记化

在ANTLR4中,可以使用lexer规则来对多行单词进行标记化。下面是一个示例的ANTLR4语法规则,用于标记化多行单词:

代码语言:txt
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grammar WordLexer;

word: WORD+;

WORD: [a-zA-Z]+;

WS: [ \t\r\n]+ -> skip;

上述语法规则中,word规则定义了一个多行单词的规则,它由一个或多个WORD组成。WORD规则定义了一个单词的规则,它由大小写字母组成。

在这个示例中,我们使用了一个特殊的规则WS来跳过空白字符,包括空格、制表符、回车和换行符。

使用ANTLR4生成的词法分析器,可以将输入的多行文本标记化为多个单词。以下是一个使用ANTLR4生成的Java代码示例,演示如何对多行单词进行标记化:

代码语言:txt
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import org.antlr.v4.runtime.*;
import org.antlr.v4.runtime.tree.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String input = "Hello\nWorld\nANTLR4";
        WordLexerLexer lexer = new WordLexerLexer(CharStreams.fromString(input));
        CommonTokenStream tokens = new CommonTokenStream(lexer);
        WordLexerParser parser = new WordLexerParser(tokens);
        ParseTree tree = parser.word();

        // 遍历标记化结果
        for (int i = 0; i < tree.getChildCount(); i++) {
            ParseTree wordNode = tree.getChild(i);
            String word = wordNode.getText();
            System.out.println("Word: " + word);
        }
    }
}

上述代码中,我们首先创建了一个WordLexerLexer对象来对输入的多行文本进行词法分析。然后,我们使用CommonTokenStream将词法分析器生成的标记转换为通用的标记流。接下来,我们创建了一个WordLexerParser对象来进行语法分析,并使用word规则对输入进行解析。最后,我们遍历解析树中的子节点,获取每个单词并打印出来。

这是一个简单的示例,演示了如何在ANTLR4中对多行单词进行标记化。在实际应用中,您可以根据需要定义更复杂的规则和动作来处理不同的标记化需求。

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