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(6550)
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沙龙
1
回答
如
何在
5x2x2
NumPy
数组
中
搜索
特定
的
2x2
矩阵
?
、
、
、
、
我有一个维数为(5,2,2)
的
NumPy
数组
,它是一系列2乘2
的
矩阵
。如果其中一个2乘2
矩阵
有一个
特定
值,我该如何询问呢?例如,让我们以下面的序列为例zeros = np.zeros(4).reshape(2,2)然后,在serie中有一个用2填充
的
2x2</
浏览 14
提问于2020-03-04
得票数 0
回答已采纳
3
回答
对多个
数组
应用R函数,返回相同大小
的
数组
、
、
我有两个
2x2
矩阵
数组
,我想对每对
2x2
矩阵
应用一个函数。下面是一个最小
的
例子,将A
中
的
每个
矩阵
乘以B
中
的
相应
矩阵
:B <- array(1:20, c(5,2,2))# Desired,并将每对
2x2
矩阵
相乘,得到所需
的
C结果
浏览 0
提问于2015-06-21
得票数 0
2
回答
如何使用
Numpy
.concatenate连接空
数组
?
、
、
、
、
我需要创建一个用空值填充
的
特定
大小
的
数组
mxn,以便当我对该
数组
执行concatenate操作时,初始值将被添加
的
值覆盖。我当前
的
代码:b =
numpy
.array([[1,2],[3,4]]) # Make example
2x2
matrix myArray =
numpy
.
浏览 0
提问于2016-02-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
查找对分类贡献最大值
的
数组
、
给定2个
2x2
Numpy
数组
,每个元素
的
值都在0和1之间,我想找出2
中
具有最大值
的
一个
数组
,并逐个元素地进行比较。例如,给定: A = [[.6 .2] [.3 .4]]和B = [[.4 .5] [.7 .1]],我想要这样
的
东西:[[A B] [A B]] back。这样,如果我比较,比方说10个
数组
,输出将有一个介于1和10之间
的
整数作为每个元素,这可以很容易地绘制在pcolor图中。如果我简单地将这些<em
浏览 2
提问于2010-11-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python命令np.sum(x,axis=0)和softmax函数
、
代码如下: """Compute softmax values for each sets of scores in x.return np.exp(x) / np.sum(np.exp(x), axis=0) 它工作得很好,但我不知道为什么:它对
矩阵
的
工作方式如下:如果我插入一个
2x2
矩阵
A,输出就是另一个
2x2
矩阵
。它不应该返回不同大小
的<
浏览 0
提问于2017-08-22
得票数 0
1
回答
如
何在
numpy
中
创建3维
矩阵
,
如
matlab a(:)
、
、
如
何在
numpy
中
创建三维
矩阵
,
如
matlab a(:,:)。我尝试用
numpy
.array把matlab
中
创建3d
矩阵
的
代码转换成python,但我不知道如
何在
numpy
中
创建3d
矩阵
/
数组
浏览 6
提问于2009-11-08
得票数 26
1
回答
我如何使用
numpy
(而不是循环)按元素乘以
矩阵
的
矩阵
?
、
、
、
我有一些四维
的
numpy
数组
,最容易可视化
的
是一个任意大小
的
矩阵
(不一定是正方形),其中每个元素都是一个
2x2
方阵。我想要标准
矩阵
乘(@)大
矩阵
的
2x2
矩阵
元素(产生另一个
矩阵
的
相同维数
的
2x2
矩阵
)。最终
的
希望是使用CuPy并行化这个过程,所以我想做到这一点,而不需要遍历更
浏览 14
提问于2022-07-17
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
将
矩阵
从.mm文件加载到Python
中
我正在尝试使用
Numpy
从python
中
的
test.mm文件加载/运行一个
矩阵
。文件
中
的
矩阵
被写入例如
2x2
矩阵
,
如
1 2 11 2 2 30 我做了很多研究,但找不到合适
的
答案。
浏览 1
提问于2019-02-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如
何在
OpenCV
中
估计2D相似性变换(线性共形,非反射相似性)?
、
、
、
、
我试图通过匹配SIFT描述符并通过RANSAC找到变换
矩阵
来
搜索
输入图像
中
的
特定
对象。在场景
中
,物体只能通过2D空间中
的
相似性变换(缩放、旋转、平移)进行修改,因此我需要估计
2x2
变换
矩阵
,而不是3D空间中
的
3x3单应
矩阵
。如
何在
OpenCV
中
实现这一点?
浏览 0
提问于2013-02-12
得票数 4
1
回答
无环对角线相减
的
numpy
有效计算方法
、
、
、
、
我有下面的2d
numpy
数组
: [4, 5, 6],我有一个(梯度)方程,它使用对角线执行如下所示
的
计算:它得到每个
2x2
的
子
矩阵
,减去对角线,对齐它们,然后把每个结果相加。在上面为第一个
2x2
矩阵
使用
的
示例
中
,该方程将得到:然后,这个值将是第一个元素--一个新<
浏览 5
提问于2021-12-30
得票数 0
1
回答
Numpy
:
矩阵
元素与
矩阵
数组
相乘
、
、
、
、
我需要把a,比方说,
2x2
矩阵
的
元素乘以一个
矩阵
,y,它
的
元素是
2x2
矩阵
。当我使用常规
的
numpy
乘法时,它取整个
矩阵
x,并用y
中
的
每个
矩阵
乘以它。我一直在
搜索
numpy
文档。可以复制这样
的
东西:>>>
浏览 3
提问于2014-09-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从枕叶稀疏
矩阵
中去除对角线元素
、
、
我想从稀疏
矩阵
中
删除对角线元素。由于
矩阵
是稀疏
的
,因此这些元素不应该存储一次。(0)<
2x2
sparse matrix of type '<type '
numpy
.float64'>'但是,使用csr_matrix,似乎没有从存储
中
删除对角线元素: >>>
浏览 2
提问于2016-11-23
得票数 9
回答已采纳
2
回答
Numpy
:从较小
的
矩阵
创建一个
矩阵
、
、
有没有办法用
numpy
从较小
的
方阵m生成方阵m?假设M
的
形状可以被m(
2x2
)
的
形状平分: [3, 4]]array([[ 1., 2., 1., 2.]我知道如何创建
特定
形状
的
矩阵
并使用标量初始化它。
numpy
.full((4,4), 0, dtype=
numpy
.
浏览 0
提问于2016-10-24
得票数 3
回答已采纳
1
回答
numpy
:计算交叉协方差,不计算整个协方差
矩阵
、
具有1-d
数组
输入
的
numpy
.cov(x, y)返回整个
2x2
协方差
矩阵
。有没有一种方法可以只计算交叉协方差,也就是E[xy] - E[x]E[y],而不会浪费时间计算这两个方差? PS。如
何在
这里写方程呢?$$似乎不能像在其他Stack网站上那样工作。
浏览 1
提问于2020-04-08
得票数 0
1
回答
不同形状
矩阵
的
矩阵
Python
、
、
、
、
我试图通过
numpy
.linal.solve和python来求解一个线性方程组。方程如下:Ax=b。在我
的
例子
中
,A应该是由不同
矩阵
[W,U.T,U,0]组成
的
矩阵
,其中W是150×150
numpy
数组
,U.T是150×11
numpy
数组
,因此U是11x150
numpy
数组
。结果b应该是如下所示
的
向量:0,y,其中y是1x11向量。 我
的
问
浏览 2
提问于2020-07-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
有关单个
numpy
数组
中
多个
numpy
数组
的
维度初始化
的
问题
、
、
、
、
2x2
)
矩阵
作为条目放到另一个(
2x2
)
矩阵
中
。,比如
矩阵
和整数,比如在A和C
中
,它就给出了我想要
的
合理形状,即维(2,2),每个条目都有(
2x2
)
的
“隐藏”维度。但是,只要条目是严格意义上
的
矩阵
,
如
B和D
中
的
矩阵
,它就给出了不合理
的
维数,比如(2, 2, 2, 2)。所以我
的</em
浏览 1
提问于2019-07-05
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如
何在
python
中
根据图像上
的
像素化效果调整2D
矩阵
的
大小
、
嗨,请不要投反对票,因为我真的找不到它,并在
搜索
后将其张贴在这里。(20,2),(30,40), (10,2)
浏览 0
提问于2016-12-05
得票数 1
1
回答
svd没有返回正确
的
维度
、
我有一个维数为(22,2)
的
矩阵
,我想用SVD分解它。不过,
numpy
中
的
SVD没有返回正确
的
维度,我希望像(22,22), (22),(22,2)这样
的
维度
浏览 4
提问于2020-10-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何用Python生成线性/仿射系统
的
多项式轨迹?即时变A和B
矩阵
我试图创建一个用于TrajectoryAffineSystem
的
线性系统
的
轨迹。但我无法理解这种情况所需
的
NumPy
数组
类型。对于一个简单
的
摆系统,状态轨迹是2xN
NumPy
数组
,其中第1行是θ,第2行是theta_dot,列k是时间tk
的
状态。这个
NumPy
数组
很清楚/很容易创建。同样,具有一维状态向量
的
系统很容易创建.然而,当状态
矩阵
本身是一个2D
浏览 3
提问于2021-07-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
numpy
将小
矩阵
中
的
值添加到大
矩阵
中
的
特定
位置
、
、
我有一个关于
numpy
中
矩阵
的
问题,我对它
的
使用还很陌生。为了简化我
的
问题:假设我有一个由0组成
的
“大”4x4
矩阵
A和一个由1组成
的
较小
的
2x2
矩阵
B。我想将B添加到A
中
的
特定
索引
中
。我想在A
中
得到row1,row1 col3,row3 col1和row3 col3上
的
<em
浏览 35
提问于2021-06-24
得票数 0
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