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在python中编辑一个大型数据文件。如果特定列的行的值为0.0，则如何在dataframe中删除整个行？filtered_df = filtered_df.drop([('overall_satisfaction'==0)
浏览 2提问于2018-05-21得票数 2
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我有一个超过1000列的大型数据集，该数据集混杂着多种数据类型。有2个int64列，119个浮动列和1266个对象列。df.head(20)df.info()
代码运行正常，但我再次检查，发现还有其他错误<e
浏览 2提问于2019-11-01得票数 4
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如何在python中行中获取条件等于的行列表？我正在尝试删除异常值，并向用户显示列表中哪些行数被删除，如: 0,5,21,58。y= (df[x].loc[df[x] <= low_lim]) print(type(y)) 我试过了，只得到了一个值 0
<class 'numpy.int64
浏览 26提问于2021-11-19得票数 0
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我有两个大型数据帧，分别称为df0 (1.2亿个obs)和df1 (5000万个obs)。它们有相同的44个变量(如列)。我需要追加数据，以便新数据框具有120+50 =1.7亿个观测值和44列。我使用：df = pd.concat(frames, ignore_index=True)
df = df0.append(df1, ig
浏览 5提问于2018-08-15得票数 0
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300811.SZ 24.042762603109.SH NaNprint(df) printonly use .str accessor with string values (i.e. inferred_type is &#x
浏览 12提问于2020-12-23得票数 0
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给定此DF： a b c d4 3 4 21 2 4foo bar yes 从上面的数据框中删除了列c，因为a和c是相同的列，但名称不同。到目前为止，我试着 df = df
浏览 35提问于2020-04-27得票数 2
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我在txt文件中有3100万个值。我需要删除21600到61200之间的值，我通过下面的代码做到了这一点，现在我必须使用此逻辑来删除上述指定值之间的每86400个值。这意味着删除21600+86400到61200+86400之间的值，然后删除21600+86400+86400到61200+86400+86400之间的值，依此类推，应用相同
浏览 11提问于2020-04-24得票数 1
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我有下面的熊猫数据框：df = pd.DataFrame(new, columns=['a'])print df['a'].value_counts()0 31 1现在我想删除列'a‘值小于2的行。我可以遍历<em
浏览 0提问于2016-01-21得票数 2
我正在尝试从GPS坐标的数据框中删除不同于“平滑路径”的值。 一条平滑的路线应该是一条所有值都在整体趋势范围之外的路线。 我希望它是简单的，而不是使用其他大型包(如scipy)。` 一个问题是，前几个值可能是不正确的，因此无法使用。数据帧可以是从几个点到几千个点的任何大小。我认为对于较小的数据集，这会更加困难。最小示例： import panda
浏览 25提问于2021-07-08得票数 0
是否有一种比下面的代码更快的方法来删除只包含一个不同值的列？cols=df.columns.tolist() if len(set(df[col].tolist()))<2:对于大型数据处理程序来说，这是非常慢的。从逻辑上讲，这会计算每列中的值数，而实
浏览 16提问于2015-10-15得票数 36
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我觉得这个问题已经问过了，但我找不到确切的答案。就像这样：
df = df[df.column
浏览 1提问于2017-11-15得票数 1
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我有一个大型数据集，包含多列中的许多NaN值。我尝试了下面的代码，但它没有从数据集中删除Nan值df.dropna(subset=["Deviation from Partisanship"])输出：
array(
浏览 5提问于2019-11-09得票数 1
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我想合并它们，但显示时间不能重复的例外。1023 Solr Street,Swamp,CA,1/6/17 11:30预期合并结果( df
浏览 1提问于2018-04-01得票数 0
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我有一个不同站点的缺失值(NA)的数据框df1。我已经确定了每个站点的最大NA差距，现在我想从df1数据框中删除这些站点，如何有效地执行此操作？中手动删除站点 dat <- df1[!(df1$siteID == 101 |View(dat) 但是，我想引用具有唯一siteID<em
浏览 9提问于2021-02-12得票数 1
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我有一个包含多列的数据文件，其中大多数都有特殊的字符，如$、%或^等等。如何在整个数据帧中删除这些字符？我只知道如何按列删除，例如：
df['Column'] = df['Column'].str.replace('^\d+','')
浏览 0提问于2019-08-27得票数 2
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这是我正在使用的代码，我也尝试过转换我的列的数据类型，它是要浮动的对象，但是我得到了这个错误pearsoncorr = df.corr
浏览 3提问于2022-03-27得票数 0
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我需要修复一个大型excel数据库，在某些列中，某些单元格为空，行中的所有数据都向右移动一个单元格。例如：
在这个例子中，我需要一个脚本来检测第一个单元格(最后一行)是空的，然后它将所有的值--一个单元格--向左移动。
我试着用这个函数来做。Vencli_col是数据集，df1和df2是副本。在df2中，我删除了第12列，这是错误产生的地方
浏览 3提问于2022-03-10得票数 0
假设有一个大型数据集(>40 of的拼图文件)，其中包含数千个变量的值观察，如三元组(变量、时间戳、值)。，我的</
浏览 2提问于2016-08-25得票数 6
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我已经看过一些关于如何根据列值删除行的其他解决方案，但是还无法对"list“typeof这样做。以下是为分类培训而构建的shapefile。要对shapefile进行栅格化，我需要删除不包含几何数据的行。例如，第8行。我只需执行df <- df$geometry[-8, ]，但是对于大型数据集来说，这将是效率低下的。几何图形列在reason中也读取了一些不同的内容(
浏览 1提问于2020-04-07得票数 1
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我仍然在学习如何在R中不使用for循环，我不知道如何组合一个条件和一个类似过程的迭代.在大型dataframe中，我需要删除r= 0中的所有行，但也需要删除该行后面的行。例如，在dataframe中，我需要去掉行4、5、8和9。Df1 12 13 36 1 5 89 17 52 19 67 1
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浏览 0提问于2018-06-26得票数 0
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