电影数据集评级范围从1到13。在这里，1表示良好的评级，13表示对电影的最低评级。如果是0，则表示用户没有对该电影进行评分。rating { 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0} OR 1</e
浏览 14提问于2017-06-20得票数 0
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我有这样的数据：Game 2: 7.5/10.0, Reviewed: 3000 timesGame 4: 10.0/10.0 Reviewed: 5 times.例如，第三场比赛应该比第四场比赛的重量稍重一些，因为它已经被审查得更
浏览 0提问于2012-12-06得票数 0
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用户使用评分系统，对文章的评分从1星到5星。1星意味着一篇糟糕的文章，并将文章标记为“糟糕”。2颗星给出的评分是“一般”。3星、4星和5星的评分分别为“好”、“非常好”和“优秀”。我想在0- 2的范围内对这些评分进行归一化。归一化后的值将表示得分，并将用作提
浏览 0提问于2012-06-15得票数 1
有一些jQuery插件退出了明星评级，但我还没有找到一个可以让我实现像星等小部件这样的Netflix的插件。具体来说，我希望有以下特点：
如果用户已经对电影进行了评级，那么如果用户没有对电影进行评级，则用一种颜色(比如黄色) (create/update)user's 来显示他的评分，然后在上述两种情况下显示其他人的平均评分(如红色)，则在上述两种情况下，用户可以提交他的
浏览 4提问于2011-10-06得票数 0
起初，SKStoreReviewController看上去很棒:这是一种简单而标准化的方式，可以要求用户进行评审。然而，SKStoreReviewController只允许用户通过给它1到5颗星来对应用进行评分。但是我应该让用户在商店里留下一个书面评论吗？或者我必须手动这样做，例如，通过提示“感谢您对应用程序的评级，您也想写一篇评论吗？”我怀疑许多用户在刚刚对这个应用进行评级后是否会乐于执行
浏览 5提问于2017-08-15得票数 1
我在R中使用了nnet包来训练神经网络并进行预测。首先，因为输出值很大，所以我使用公式(x-xmin)/(xmax-xmin)将它们标准化在0到1的范围内。在训练网络后，我预测了输出值。结果是0到1范围内的数据范围。谢谢
浏览 0提问于2015-06-05得票数 0
我有一个有5个输入和一个输出的数据集。我想用MATLAB中的神经网络建模来训练这个数据集。当我在没有进行标准化的情况下输入数据时，1e+3附近的均方误差非常大。但是，当我对输入数据进行归一化时，输出误差变为1e-4左右。因此，据我所知，规范化是一项重要的任务。我的两个问题：
1-在训练过程之前，我的实际目标(输出)在[0 100
浏览 2提问于2014-01-15得票数 0
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我正在制作一款游戏，涉及到人们下载和评分用户创建的地图。如果他们喜欢/不喜欢地图，他们可以选择上票/下票，以及在1-10的范围内对其难度进行评级。在地图浏览器中，他们可以选择按最高评级对地图进行排序。这是使用完成的，因此它将向上投票的数量以及总评分纳入排序，按(upvotes + 1)/(numRatings + 2)排序。这可以很好
浏览 3提问于2015-06-14得票数 0
我们为什么要使用MinMaxScaler()，它有什么作用？scaler.fit(X_train)X_test = scaler.transform(X_test)model.fit(X_train, y_train)
浏览 0提问于2020-06-04得票数 4
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我们为用户建立了一个“可信度”评分系统，它直接影响评分点的平均得分，但下一步是实施一个有效利用这些数据的图表系统。
我将试着解释这一切是如何工作的，这样你就可以看到我有哪些数据可供我使用。A站点成员的评分介于1到10之间。网站成员的有一个“可信度”评分，这只是网站周围各种活动的累计积分。例如，一个用户给一个评分获得100分，所以他们给予的
浏览 4提问于2011-05-16得票数 4
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我正在使用回归分析来分析服务器数据，以发现特性的重要性。如果X是标准化的，并且是a %，我如何解释X-系数？我应该
浏览 0提问于2019-07-08得票数 0
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假设，我正在制作一个电影评分应用程序。登录的用户应该能够对电影进行星级评分(范围在1到5之间)。我相信字典将是实现
浏览 4提问于2017-04-10得票数 1
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我的输入层是一张72x72的图像，由于有两个maxpool层，所以它输出一个18x18的矩阵。我的“地面真实标签”是一个18x18的矩阵，它的值只在0,1之间。因为我的网络还没有经过训练，所以损失非常大，因为输出矩阵中的值非常
浏览 2提问于2016-12-01得票数 1
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在Aurélien Géron著的“用Scikit进行机器学习-学习、Keras和TensorFlow第二版”一书中，作者引用了：
与最小最大标度不同，标准化并不将值绑定到特定的范围，这对某些算法来说可能是一个问题(例如，神经网络通常期望输入值从0到1)。这是否意味着标准化对神经网络不利？请解释神经网络如何在标准化的情况下工作得很好，但是很好地符合最小-最大尺度。
浏览 0提问于2021-11-23得票数 2
我正在与Movielens dataset合作，我想通过对不同电影的评分来计算用户参与度。数据集如下所示(它包含有关用户及其对不同电影的评分的信息)：0这意味着女性用户给出的评分更高，还是男性用户给出的评分更高。我计算女性用户给出的评分数
浏览 0提问于2020-08-05得票数 0
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但是，当我标准化(Vs)变量时，我得到了完全相反的结果。归一化=x - xmin / xmax -xmin=零分标准化=x- xmean/ xstd
a) Also, when to Normalize (Vs) Standardize ?
浏览 0提问于2015-08-20得票数 36
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默认情况下，是否有理由不对所有功能进行标准化？我意识到它可能不是必要的，例如，决策树，但对某些算法，如KNN，SVM和K-均值。对我所有的特征来说，例行这样做会有什么害处吗？而且，似乎一致认为标准化比标准化更可取？这什么时候不是个好主意？
浏览 1提问于2021-02-21得票数 3
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我正在用Python做CNN的模型训练，我有一个问题。我知道数据规范化对于在0到1之间缩放数据帧中的数据很重要，但是假设我在垂直方向上对我的数据帧执行z-score标准化(这意味着在每个功能的范围内缩放数据)，但是在我部署了模型并希望在现实世界场景中使用它之后，我的数据帧中只有一行数据(但具有相同数量的功能)，我不能再执行标准化，因为每个功能只有一个数据。标准差将是0，z分数中0<
浏览 11提问于2021-09-04得票数 0
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因此，我创建了一个时间与预订这些时间的人数之间的线性模型。对于这两部分数据，我将数据归一化到广泛使用的0-1范围内，并使用lm()绘制，预订量是我想要使用时间预测的。但现在我想预测一下当天晚些时候的预订情况。我也需要对它们进行规范化，但我不确定是哪种方式。我是自己对它们进行标准化，还是应该将它们包含在我在开始预测之前标准化的原始时间数据中。我认为两者都会返回不同<
浏览 0提问于2018-04-15得票数 0
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