如何在黑色区域中找到矩形opencv (C++)

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 加载图像
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");

    // 转换为灰度图像
    cv::Mat gray;
    cv::cvtColor(image, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);

    // 边缘检测
    cv::Mat edges;
    cv::Canny(gray, edges, 50, 150);

    // 轮廓提取
    std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
    cv::findContours(edges, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 轮廓筛选
    std::vector<cv::Rect> rectangles;
    for (const auto& contour : contours)
    {
        double area = cv::contourArea(contour);
        cv::Rect boundingRect = cv::boundingRect(contour);
        double aspectRatio = static_cast<double>(boundingRect.width) / boundingRect.height;

        // 根据条件筛选矩形
        if (area > 100 && aspectRatio > 0.5 && aspectRatio < 2.0)
        {
            rectangles.push_back(boundingRect);
        }
    }

    // 绘制矩形
    for (const auto& rectangle : rectangles)
    {
        cv::rectangle(image, rectangle, cv::Scalar(0, 255, 0), 2);
    }

    // 显示结果
    cv::imshow("Result", image);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}