如何在雪碧包中设置敌人的身份识别系统？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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收集了740万生物特征信息，五角大楼正在打造一张全球生物识别监控网

DFBA的负责人Glenn Krizay写道：将敌人暴露在明处有助于进行致命打击，好比我们已经撕去了敌人弹药库上的伪装网。...DFBA利用ABIS实现身份识别。...国防部生物测定部门的负责人Woodward当年指出：在一场疆域、界限和旗帜都模糊的战争中，明确谁是敌人是至关重要的。...2009年，国防部监察长在报告中指出，识别系统仍然然存在很深的缺陷，因为150个生物识别的实验中，只有5个成功了。...Krizay表示：“用生物识别技术获得到的身份信息可以使我们实现更精准甚至更致命的打击。”

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StyleGAN创建的「大师脸」能骗过3大面容识别系统？炒作罢了！

人脸识别系统可不是这么好骗的… 《碟中谍》中，阿汤哥通过假脸成功骗取了敌人。如今，人脸识别危机重重，AI产生的假脸能否通过面部生物识别系统？...在分类器中得分较高的图像被保留下来，而其他的则被丢弃。这些分数被用来训练一个进化算法，用StyleGAN创造出越来越多看起来像数据集中的「大师脸」。...女性、肤色较深和较年轻的面孔排名较低，不太可能绕过测试的三个人脸识别系统。...目前论文提出的方法还没有测试过商用的人脸识别系统，所以数据跟现实生活中的系统还是有点区别。作者表示，用更加多样化的数据集来训练测试模型，尝试绕过现实世界中的人脸识别系统还是有可能的。...用团队的方法生成大师脸，保护现有的面部识别系统免受攻击，这也是作者未来的研究方向。所以啊，那些声称能够骗过「40%以上的面部ID身份验证系统」的「大师面孔」都是炒作！「认真你就输了！」

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如何在Vue项目中更优雅地使用svg

css 雪碧图中是把多个背景图片放在一张大的图片中，而 svg 雪碧图则是把多个 symbol 放在一个大的 svg 中，每个 symbol 代表了一个图标，以后每次想要使用图标....svg 文件，如何根据多个单独的 .svg 文件生成 svg 雪碧图？...，之后这个雪碧图会作为 svg 元素注入到 html 中：如何在Vue项目中更优雅地使用svg-1_2.png 接下来封装图标组件。...因为在元素自身没有 color 属性的时候，它的 currentColor 会继承父元素的 color 属性，所以可以给 .icon 设置 color，并指定每一个 path 的 fill 属性都是 currentColor...js 文件引入项目中即可，这种方式同样可以将 svg 注入到 html 中：如何在Vue项目中更优雅地使用svg-3.png 但是这种方式不利于代码的维护，不可能说每一次新增图标都到 iconfont

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实战指南：使用OpenCV 4.0+Python进行机器学习与计算机视觉

安装和配置OpenCV 4.0+Python 在这一部分中，我们将详细指导您如何安装Python和配置OpenCV库，以确保您的开发环境正确设置，为后续的学习和实验做好准备。...3.2 色彩空间转换色彩空间的转换在图像处理中是常见的任务。我们将解释不同的色彩空间模型，如RGB、灰度和HSV，并演示如何在它们之间进行转换。...我们将介绍常见的滤波器，如高斯滤波和中值滤波，以及如何应用它们来改善图像质量。 3.4 图像边缘检测边缘是图像中重要的特征之一，用于目标检测和分割。...实战案例：人脸识别系统在这一章节中，我们将通过一个完整的案例，展示如何构建一个实用的人脸识别系统。 7.1 数据收集与预处理建立人脸识别系统需要大量的人脸图像数据。...我们将介绍如何使用深度学习模型（如CNN）从图像中提取特征，并演示如何训练人脸识别模型。 7.3 构建人脸识别应用训练好的模型可以应用于实际场景中。

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密码发展史之古典密码

中国古代有着丰富的军事实践和发达的军事理论,其中不乏巧妙、规范和系统的保密通信和身份认证方法。...书中以周文王和周武王与太公问答的形式阐述军事理论,其中《龙韬•阴符》篇和《龙韬•阴书》篇,讲述了君主如何在战争中与在外的将领进行保密通信。以下是关于“阴符”使用方法对话的译文。...该书前集第15卷中有“符契”、“信牌”和“字验”三节,专门讲述军队中秘密通信和身份验证的方法。 “符契”是《六韬》中“阴符”方法的改进。...近代间谍史上,常有人把纸币钞票一撕为二,作为接头联络的工具,其原理同“符”。现代密码学中,运用公钥—私钥体系进行身份认证的方法也与“符”相通。...其中的“传”字诀则是古代军队通信方法的总结,其解释如下: 军队分开行动后,如相互之间不能通信,就要打败仗;如果能通信但不保密,则也要被敌人暗算。

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【扫盲篇】一文读懂生物识别技术

传统身份鉴定方法身份标识物品（如钥匙、证件、IC卡等等）身份标识知识（如动态口令、用户名和密码）缺点：一旦身份标识物品或身份标识知识被盗或遗失，其身份就容易被他人冒充或取代。...广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。...存储和应用：将识别结果存储在数据库中，以备后续应用。同时，也可以将识别结果作为人脸识别技术的应用场景，如人脸门禁、人脸支付等。...其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。...常用的模式匹配方法包括最大似然估计（MLE）、隐马尔科夫模型（HMM）、条件随机场（CRF）等。身份验证：当确定讲话者的身份后，声纹识别系统还需要判断该身份是否真实有效。

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H5前端性能测试快速入门

（2）图片地图：是一种小图合并大图的方式，和雪碧图相似，区别仅在实现原理上有不同，雪碧图是通过CSS的方式来呈现图片的某个局部，而图片地图是从html代码的方式来控制显示区域。...（1）压缩方法：在http请求中设置所接受到压缩方式，在Server端对Response资源进行压缩再传给浏览器。一般使用GZIP设置content-Encoding字段。...（2）压缩对象：从http请求返回资源中的html，js，CSS，xml等都可以设置压缩，值得注意的是我们不需要对图片音乐等资源设置压缩，因为这些资源本身已经压缩过了，再次压缩收益并不高，而且增加CPU...这类工具不仅可以抓包，还可以对包进行修改，动态展示瀑布流，对web进行调试。在我们做H5前端性能测试的时候，个人觉得只要不修改包，不对H5调试，就可以放弃使用这类工具，不是工具不好，而是大材小用。...图为PCAP Web Performance Analyzer解析pcap包的结果，图中我们可以看出，21个http请求中，有7个是统计点发出的请求。

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H5前端性能测试快速入门

图片地图：是一种小图合并大图的方式，和雪碧图相似，区别仅在实现原理上有不同，雪碧图是通过CSS的方式来呈现图片的某个局部，而图片地图是从html代码的方式来控制显示区域。...压缩方法：在http请求中设置所接受到压缩方式，在Server端对Response资源进行压缩再传给浏览器。一般使用GZIP设置content-Encoding字段。...压缩对象：从http请求返回资源中的html，js，CSS，xml等都可以设置压缩，值得注意的是我们不需要对图片音乐等资源设置压缩，因为这些资源本身已经压缩过了，再次压缩收益并不高，而且增加CPU负担。...本文要提到的工具有两类：一类是抓包工具，如Fiddler、Charles等。这类工具不仅可以抓包，还可以对包进行修改，动态展示瀑布流，对web进行调试。...图为PCAP Web Performance Analyzer解析pcap包的结果，图中我们可以看出，21个http请求中，有7个是统计点发出的请求。

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【开源公告】高性能的图片框架 LKImageKit 正式开源

合理的架构和线程模型，并特别针对不同场景进行优化，能充分发挥硬件的性能。该框架具有高度的扩展性。...在此框架下，开发者可以自定义图片框架中的任何一个部分，比如：自定义图片显示逻辑、自定义缓存、自定义下载组件、自定义解码器、自定义图片处理算法等等。...组件特性：提供演示视频和 DEMO DEMO中演示了如何在图片墙场景的数千张图片下，配合预加载、优先级控制、分级加载等技术，实现图片在快速滑动场景的高速下载和显示模块插件化可定制缓存、解码、加载、...绘制等多个模块支持取消不再显示的图片迅速取消请求，节约内存占用支持优先级、优先级可动态调整通过对不同区域优先级的设置，使页面加载获得更好的体验支持预加载可以预先加载图片，预加载和图片正常显示会自动合并...动图支持支持多图动态播放，包括正向播放、逆向播放、来回播放等雪碧图支持提供将雪碧图解码成序列帧的能力滤镜支持支持在图片显示前异步对图片进行滤镜处理渐进式加载支持图片边下载边显示多级加载

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虹膜识别技术的相关介绍

概述虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备（如门禁等），以及有高度保密需求的场所。虹膜识别技术是人体生物识别技术的一种。...而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。...虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤： 1．虹膜图像获取使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。...其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。...4．特征匹配将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。

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图标字体应用实践

本文介绍使用图标字体和SVG取代雪碧图的方法。雪碧图是很多网站经常用到的一种技术，但是它有缺点：高清屏会模糊、无法动态变化如hover时候反色。...Chrome同时最多加载资源数为6个雪碧图的制作方法可以用node的一个的包css-sprite，十分地方便。...然而在实际的操作中并没有像上面说的那么顺利，会遇到很多阻碍，笔者也是摸索了很久才总结了一套实用的经验，这也是其它介绍图标字体的教程没有提及到的，看其它很多教程可能会在实际使用中遇到很多坑。...生成的svg是fill:none 这个时候需要手动改一下svg文件，把fill:none改成随便一个色值即可，如fill:#000000....使用一个脚本自动导出svg 在上面的操作中，都是要先执行PS导出再到AI里面执行导出，其实有一个脚本，能够自动执行这两步：PSD to SVG，支持PS CS6，不支持CC，还可以把这个脚本设置一个快捷方式

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可信身份链：公安部网络身份识别系统+区块链

，如何在确保身份唯一性的同时，又保障身份的隐私性，成为了亟待解决的问题。...eID是以密码技术为基础、由“公安部公民网络身份识别系统”签发给公民的网络身份标识，能够在不泄露身份信息的前提下在线远程识别身份。...身份安全已经成为人们日常工作生活中重要问题，可信的身份认证关乎个人的数据安全、企业的品牌形象、政府的监管效果。...北京公易联科技有限公司由北京中电同业科技发展有限公司与北京太一云股份有限公司等共同建立，旨在基于区块链技术打造可信身份链等与eID数字身份、区块链相关应用，并提供相关技术及服务。...北京中电同业科技发展有限公司已与公安部相关部门签署基于eID的数字民生服务平台相关协议，经公安部门批准投资设立了公安部公民网络身份识别系统eID运营机构，并且与公安部第三研究所、普天信息共同设立了全国唯一的可信数字身份联合实验室

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【综述专栏】虹膜呈现攻击检测综述

然而, 现有的许多虹膜识别系统在认证过程中仍然容易遭受各种攻击的干扰, 导致安全性方面可能存在风险隐患...., 干扰基于深度网络的虹膜特征提取, 以逃避虹膜识别; 与数据库进行比对, 数据库中虹膜模板的泄露也是虹膜识别系统的潜在安全漏洞, 虹膜模板经过篡改、窃取或者逆向重建原始图像, 都会对识别系统造成极大的威胁...呈现攻击的目的，冒充他人身份，这类攻击的成功会导致注册用户的个人信息泄露, 如若涉及社交平台、银行账户等, 则会威胁到注册用户的社交关系、财产安全, 将会极大地降低虹膜识别系统的安全性以及用户对虹膜识别系统的信任度...隐藏自身身份，这类攻击一般发生在一些刑侦、司法场景中,显然这样将会加剧人员排查的难度, 给社会带来不稳定因素....一旦发生这类情况, 虹膜识别系统就不能作为确认身份的唯一手段, 还需要结合人脸、步态等其他有效的生物特征进行身份识别。虹膜呈现攻击和虹膜识别的集成，串行集成，串行集成是一种最普遍的集成方式.

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Unity Demo教程系列——Unity塔防游戏（六）动画（Lively Enemies）

将中等敌人的立方体预制实例拖到场景中，或将一个单独的场景拖到动画录制（animation record）中。...因为运动应该是平缓完整的，所以切线不需要改变。 ? ? （抛物线轨迹的弹跳）你可以用缩放调整来美化动画，但这已经足够让敌人看起来栩栩如生了。...（带有动画配置的敌人） 2 播放动画可以使用动画控制器为敌人设置动画，但是对于我们简单的敌人行为而言，它是一种笨拙而僵化的方法。...不要获取整个3D游戏工具包，因为它太大了，会弄乱你的项目。掷弹兵对我们来说太大了。通过选择模型来缩小它，转到模型选项卡，将它的比例系数减少到0.25。...这不会恢复过渡效果，但是过渡纯粹是装饰性的，无论如何在热重载期间游戏都会冻结。 ? 如果Enemy.GameUpdate无效，它现在需要先恢复动画，然后再执行其他任何操作。 ?

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反人脸识别技术概述

这可能涉及采取措施，如遮挡面部、修改图像特征或使用隐私保护技术，以使个体 P 的面部图像在收集过程中不被识别系统获取。...这些策略包括向图像注入噪声和伪影，或者从图像中删除个体 P 的身份信息，例如防止检测到人脸。这些不同的策略可以表示为 2a 和 2b。...其主要挑战是如何在不失真的情况下实现匿名化。也就是说，当修改 P 的图片以规避面部检测或删除身份信息时，修改后的图像应该仍然类似于用户 P 的面部以保持对 P 有用。...该贴纸会在不知不觉中修改摄像头拍摄的图片，以防止在这些图像中检测到人和面部。（2）面部数据匿名化：P可以通过面部图像匿名化来去除身份信息。...这样才能更好地应对滥用人脸识别系统所带来的挑战，并保护用户的隐私和数字身份。

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人工智能技术在声纹识别方面的应用 | 解读技术

声纹是指人类语音中携带言语信息的声波频谱，它同指纹一样，具备独特的生物学特征，具有身份识别的作用，不仅具有特定性，而且具有相对的稳定性。...如通过语音识别进行内容鉴别等，可以提高准确率;……等等。...现实生活中的“未见其人，先闻其声”就是人类通过声音去识别另一个人身份的真实描述，虽然目前计算机还做不到通过一个字就判断出人的身份，但是利用大量的训练语音数据，可以学出一个“智商”还不错的“声纹”大脑，它在你说出...这里面其实包含了大部分生物识别系统都适用的重要概念：1：1 和 1：N，同时也包含了只有在声纹识别技术中存在的独特的概念：内容相关和内容无关。...对于一个生物识别系统而言，如果它的工作模式是需要你提供自己的身份（账号）以及生物特征，然后跟之前保存好的你本人的生物特征进行比对，确认两者是否一致（即你是不是你），那么它是一个1：1的识别系统（也可以叫说话人确认

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隐私保护增强的新一代生物识别技术了解一下

，对生物识别系统隐私保护存在的问题进行了八个维度的总结，并延展就亟待解决的技术课题进行了讨论，机器之心总结如下：隐私保护增强的新一代生物识别技术设计在设计生物特征身份认证系统架构时，全过程的生物数据安全及生物识别验证准确性是需要同时考虑的两个最重要的方面...ISO/IEC 30136 标准中给定了评估生物识别模板保护方案的准确性、保密性和隐私性的方法，特别指出在安全和隐私保护方面，应具备不可逆性（Irreversibility），非关联性（Unlinkability...提高生物识别系统隐私保护能力的核心要塞：生物模板保护生物特征身份认证一般分为注册及验证两个阶段。...下图展示了生物识别系统中的主要安全漏洞区域 [6]。生物模板保护：使用特征变换与生物加密等技术方法保护生物识别模板免受各种黑客攻击是一个至关重要的课题。...；一些新兴企业也在探索更加易用、安全性更高、保护隐私的生物识别方案和产品，如墨奇科技以非接触的指掌纹和指掌静脉采集方式，采用基于向量和图的多尺度特征提取与异构高性能比对算法，以多尺度图像表示和密码学结合的方式推动隐私保护增强的生物识别

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NPlayer 支持任何流媒体和 B 站弹幕体验的视频播放器

该播放器可以接入任何流媒体，如 hls、dash 和 flv 等。...，创建一个 player 对象，设置视频元素的 src，然后将它挂载到 document.body 中。...col 雪碧图的列数 row 雪碧图的行数 width 小缩略图的宽 height 小缩略图的高 images 雪碧图的链接地址数组缩略图制作有很多方式可以制作视频的预览缩略图，比如用 NodeJS...node-fluent-ffmpeg 库中的 thumbnails 方法。...安装执行下面命令使用 npm 包的形式安装。

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Vue项目笔记(持续更新)

$emit('事件名', data) 在接收的组件中引入 import VueEvent from '../../assets/js/VueEvent.js' VueEvent....三、vue-cli支持scss vue-cli中已经内置配置好了sass 以及lass的配置。...*/ -webkit-line-clamp:1;/*文本占的行数,如果要设置2行加...则设置为2*/ -webkit-box-orient: vertical;/*设置或检索伸缩盒对象的子元素的排列方式...区别 dependencies 生产环境依赖，会被打包装包姿势：npm install xxx –save devDependencies 开发环境依赖，不会被打包装包姿势：npm install...，他使用npm install命令去安装，只会把dependencies的包下载下来，而不会去下载devDependencies里面的包十三、package.json中dependencies与devDependencies

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技术分享：人脸识别究竟是如何完成的？

它的流程是什么？一、人脸识别系统的组成前端图像采集前端人脸图像采集系统通过抓拍采集人脸图像、实时视频流等，如视频监控摄像头、智能考勤机、智能门禁机等设备，都具备人脸采集抓拍的功能。...后端智能平台后端的智能平台可将前端采集的相关数据统一进行汇聚、处理、存储、应用、管理与共享，并结合人脸识别系统，实现人脸识别功能，并应用在现实场景中如：人脸识别考勤、人脸门禁、公安部的人脸追踪、抓捕嫌疑犯等等...输入一张不同身份的照片。反复调整参数，使得步骤1和步骤2中的照片编码尽量接近，与步骤3中的编码尽量不同。?...4、人脸分类依次计算输入图像和数据库中每个图片的128位向量差值的欧氏距离，直到找到小于我们阈值的那张，到此，人脸识别成功。?5、实验结果基于以上步骤，我们来检测下人脸识别系统最终的识别结果。...三、人脸识别技术的应用场景人脸识别技术主要用于身份验证，常见的场景有小区、楼宇、校园、工厂、园区、银行等，如：智能门禁、人脸闸机、人脸考勤、智能门锁等。

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