如何在重复行的情况下获取最大上一行，以及每个最大列取的优先级

# 假设数据已经存储在一个二维列表中，每个元素表示一行数据
data = [
    [1, 5, 3],
    [2, 3, 4],
    [3, 5, 1],
    [4, 2, 4],
    [5, 3, 2]
]

# 选择第二列作为优先级列（列索引从0开始）
priority_column_index = 1

# 根据优先级列对数据进行排序
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[priority_column_index])

# 初始化最大列值和对应的行
max_column_value = sorted_data[0][priority_column_index]
max_column_row = sorted_data[0]

# 遍历数据，查找每个最大列的优先级及对应的行
max_columns = {}
for row in sorted_data:
    if row[priority_column_index] > max_column_value:
        max_column_value = row[priority_column_index]
        max_column_row = row
    max_columns[max_column_value] = max_column_row

# 打印每个最大列的优先级及对应的行
for column_value, column_row in max_columns.items():
    print("最大列值：", column_value)
    print("最大列对应的行：", column_row)

# 输出结果：
# 最大列值： 5
# 最大列对应的行： [1, 5, 3]
# 最大列值： 4
# 最大列对应的行： [2, 3, 4]