基本上，我有一个这样的表(只有更大的，>5000行，我已经从csv文件导入到pandas DataFrame中)： ? 我想以一个旋转的DataFrame结束，它连接了Salesman的名字并汇总了销售数字，如下所示： ? (出于我不需要深入讨论的原因，我更喜欢列表形式的连接名称，因此使用了括号。)
浏览 19提问于2021-09-24得票数 2
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我目前正在尝试使用Pandas的pandas.DataFrame.pivot方法创建一个数据透视表，但遇到了一些问题。我有的DataFrame是(1300000, 6)形状的，所以生成的数据透视表可能会非常大。拆分成更小的DataFrames，用它们创建数据透视表，然后连接这些数据透视表来创建我想要的原始大型数据透视表。问题是每个片的透视表的形状是不同的，因为我调用的是df.pivot(index=
浏览 2提问于2019-11-26得票数 0
我正在用pandas做数据透视表，在做groupby (统计不同的观察值)时，aggfunc={"person":{lambda x: len(x.unique())}}给了我以下错误：'DataFrame
浏览 0提问于2015-03-25得票数 12
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如中所述，plt.margins非常适用于包含整型或浮点值形式的数据的自动缩放轴。但是，在绘制其他值时，例如字符串标签或pandas数据框索引，它似乎不起作用：ax = df.plot(marker='o', ls='')ax.margins(0.05)ax = df.plot(ma
浏览 2提问于2016-12-06得票数 1
pandas中的Dataframe有一些在不同行之间执行计算的函数，如diff (https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.diff.html)。有没有办法在字符串之间执行不同的操作，并在字符串相等的情况下返回布尔值？
浏览 17提问于2021-03-16得票数 0
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当我使用Pandas创建包含列的数据透视表时，结果数据透视表中应该与值同名的列没有列名。在以下示例中，数据透视表的值基于列C，但当数据透视表输出为文本或HTML时，该列没有标题。有没有办法让pandas保留或显示该列的列名--应该命名为C？import pandas as pddf = pd.DataFrame(
浏览 12提问于2021-05-24得票数 0
下面生成的DataFrame将时间戳值作为字符串列出：df = pd.DataFrame({'Time':['00:00:00:19','02:11:00:07','02:00:40:23']})
使用什么方法将这些字符串值转换为datetime64，以便可以将sum()和mean()函数应用到列中？下面是DataFrame的屏幕截
浏览 0提问于2016-09-04得票数 0
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我有一个浮点数列表，当我尝试将其转换为序列或数据帧时 code000002.SZ 1.771655688078.SH 86.263280Length: 3753, dtype: float64
df = pd.DataFrame
浏览 12提问于2020-12-23得票数 0
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如何在我的DataFrame中创建一个新列，它是一个json字符串，等同于以下格式的每一行上连接的列值？到目前为止的代码： import pandas as pd
data = {'Name':['Tom', 'Nat', 'Harry', 'Jack'],'Age':[20, 21, 22, 23]}df = pd.DataFrame(data) 输
浏览 10提问于2020-11-19得票数 0
我使用Pandas函数将一列值排序为分位数，但我不能按这些分位数筛选DataFrame，下面是一个例子：df['bins'] = pd.qcut(df['values'], q = 10)
但当我尝试用十进制过滤时：
df[df['
浏览 6提问于2021-06-01得票数 2
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我正在运行以下python代码:它一直运行良好，直到今天 import pandas as pddf = pd.DataFrame(data) 我得到了下面的错误信息:不确定出了什么问题？d243d1e0719c> in <module> 2 df = pd.
浏览 46提问于2020-12-29得票数 4
但是，当我使用.csv导入pd.read_csv文件并通过MiniRocket运行它们时，会弹出错误"TypeError: X必须以sktime兼容的格式“，并显示以下数据类型与sktime兼容：'pd.Series然后我检查了导入的.csv文件的数据类型并得到了"pandas.core.Frame.DataFrame"，这是我以前从未见过的数据类型，显然与sktime兼容的pd.DataFrame不同。pandas.core.Frame.DataFrame
浏览 14提问于2022-12-03得票数 1
该列中的一些单元格有多个nans，如: nan，nan，和一些单元格有我需要的名称，例如: Jefferson，nan，nan。
我怎么能抹去南？
浏览 10提问于2022-07-26得票数 0
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有些事情你可以做的索引，我不知道如何在极点。例如，假设我有test = pd.DataFrame({'a':['a','b'],'b':[3,4]})和test1 = pd.DataFrame({'a':['a','b'],'b':[4,5]})，在Pandas中，我可以添加两者(其中一个是索引列)。在极性中，当我试图添加这两种情况时，我得到了a列
浏览 2提问于2022-03-10得票数 1
我有一个pandas.DataFrame df，如：
>>> df = pd.DataFrame([[1,2,2,2,3], [1,2,3,3,3],[1,3,2,3,5],[7,9,9,3,2]],我知道可以操作从df.to_html()函数获得的表，并使用jquery来扩展行跨度，但是--我问的是是用pythonic的方式来实现的，也就是说，是否有可能直接从某种枢轴表/数据透视表中获得合并的表。如果我能够完全控制可以合并的单元格(例如，基于同一行中其他单元格的值</
浏览 2提问于2019-07-26得票数 4
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在python pandas中，有一个字符串值Series/dataframe列，可以组合成一个长字符串：
df = pd.DataFrame({'text' : pd.Series(['Hello',获得目标连接字符串的最佳方法是什么？
浏览 7提问于2016-12-31得票数 13
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例如:如果我们在一个数据框架中有一个列的序列：'ABCD‘，我们如何将它转换成一个列表：'A'，'B'，'C'，'D’--这将在熊猫的数据中完成。
浏览 2提问于2022-09-29得票数 0
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我正在尝试读取一个excel电子表格，并将其保存为一个字符串。我使用pandas读取电子表格并将其保存到DataFrame中，但我想知道如何将该DataFrame转换为用分隔符(如，；)分隔其值的单个字符串。_ )。
浏览 22提问于2020-04-12得票数 0
我正在使用由pandas读取的CSV文件作为数据框架，我希望有一个每列所有数据类型的列表作为输出-这就是我到目前为止所得到的-我遇到的问题是，对于所有不是浮点数/整数的数据类型，它只返回dtype('O我的代码如下所示：datatypes = dataframe.dtypes #here we find out how what
浏览 0提问于2021-04-10得票数 0
当我计算下面的代码片段时，我得到了值Truedf = pd.DataFrame({'a': ['assa', '100', 'AJSAND']})在Pandas DataFrame中，字符串的计算值总是小于零吗？
浏览 0提问于2018-06-21得票数 1
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