如何在芹菜任务中启动的asyncio协同例程中利用django模型？

在芹菜任务中启动的asyncio协程中利用Django模型，可以按照以下步骤进行操作：

首先，确保在Django项目中已经安装了aiomysql或其他适用于异步IO的数据库驱动。
在任务所在的模块中导入Django的设置模块，并进行初始化：

import os
import django
from celery import Celery

os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'your_project.settings')
django.setup()
app = Celery('your_project')
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')

在任务函数中导入所需的Django模型，并使用异步IO的方式进行数据库操作，示例如下：

from your_app.models import YourModel
from your_app.serializers import YourModelSerializer

@app.task
async def your_task():
    # 异步IO方式获取数据库中的数据
    queryset = await YourModel.objects.all().using('default').async()
    
    # 将数据序列化为JSON格式
    serializer = YourModelSerializer(queryset, many=True)
    json_data = serializer.data
    
    # 其他任务逻辑...

上述示例中，YourModel为您的Django模型类，YourModelSerializer为该模型类的序列化器，用于将查询结果序列化为JSON格式。

需要注意的是，YourModel.objects.all().using('default').async()中的.async()方法是使用异步IO的方式进行数据库查询操作。请根据实际情况替换为适用于您所使用的异步IO数据库驱动的方法。
在任务函数中，您可以根据具体需求，对查询到的数据进行进一步处理，例如进行计算、调用其他异步任务等。

请注意，以上仅为示例代码，实际应用中需要根据具体情况进行调整。另外，对于更复杂的数据库操作，您可能需要使用Django的ORM来构建更复杂的查询。详情可参考Django文档。

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请注意，以上答案仅提供了一种实现方式，并非唯一正确答案。在实际应用中，还需要根据具体业务需求和技术架构进行相应调整。