71191.9667 11/1/2018 MEDICAID CMO -405366.1217 12/1/2018 MEDICAID CMO -21637.05 我想检查在payor(列)上聚合后，我在每个窗口(每个窗口3行)上有多少负值： period payor variance_charges count_neg11/1/
浏览 10提问于2019-04-23得票数 1
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我的目标是在BigQuery中创建一个执行以下操作的查询： 对于每一行，查看前24小时和之后24小时的窗口，并获得作为窗口中心的特定行的相关“存储桶号”(如在NTILE(5)函数中)。我可以在Python语言中使用pd.DataFrame.rolling.apply和一个定制函数来打包并返回值，但我想使用BigQuery来完成。 我在组合NTILE函数和滚动<em
浏览 29提问于2021-08-26得票数 0
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我想要创建自定义Spark转换器，它使用构造over window在滚动窗口中应用聚合功能。我希望能够在Spark管道中使用这个变压器。在本例中，我对窗口内的行进行求和。
FROM __TH
浏览 2提问于2017-11-03得票数 0
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在python中，我试图计算在求解魔方时使用的“5的平均值”或“12的平均值”统计量。 对于平均值5或Ao5，将从最近5个解算时间中删除最快和最慢的时间，并计算剩余3个解算时间的平均值。例如，如果我的最后5次是30，10，20，40，80 - 10和80将被排除，平均值将从剩余的30，20和40时间计算，Ao5为30。我尝试了多种方法，但都没有成功。如果滚动平均值能够排除异常值，那么它将是完美的。要使用的一些示例数据： df = pd.DataFrame({'
浏览 72提问于2020-09-25得票数 0
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熊猫是如何滚动物体的？
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np.lib.stride_tricks.as_strided(a, shape=shape, strides=strides)这里，rwindows将采用1d或2d ndarray，并构建与指定窗口大小相等的滚动我尝试过使用属性/方法(如__dict__和_get_index() )来处理对象上的选项卡完成，但它们并没有告诉我太多。我也在熊猫身上看到过方法--它与strided方法</e
浏览 5提问于2017-07-22得票数 38
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我要把两个关键的溪流连接到一个窗口上。但是，我需要首先减少这两个流，然后在聚合上应用连接，所有这些都在同一个窗口中。我花了一段时间研究Flink API，发现这样的应用函数存在于WindowedStream中。公共SingleOutputStreamOperator应用(reduceFunction reduceFunction，WindowFunction函数)
但我无法在JoinedStream中找到类似的函数
浏览 6提问于2016-06-02得票数 1
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df.rolling().apply(find_recession)，但我不知道如何在find_recession()函数中访问滚动窗口的各个元素。gdp['Recession_rolling'] = gdp['GDP'].rolling(window=3).apply(find_recession_start)
如何访问滚动窗口中的单个元素，以便进行比较，如gdp_val_2 < gdp
浏览 3提问于2016-11-18得票数 5
由于引入了垂直滚动条(如所描述的)，从页面跳转的情况出发，我决定始终使用html { overflow-y: scroll !important; }显示该条，而不使用脚本侦听和更改窗口/文档宽度。我认为，在页面加载后(检测到条形图时)，将条形图设计为完全透明、少按钮的样式，使其看起来没有滚动条，这是另一种选择。在这种情况下，我已经读到用RootPanel代替RootLayoutPanel也可能有帮助，尽管在这个特定的例子中
浏览 4提问于2013-10-22得票数 0
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如何指定自定义聚合函数，使其在pandas.DataFrame.aggregate的列表参数中使用时行为正确import pandas as pddf.aggregate(['mean', nok_mean])
~/anaconda3/envs/tsa37_jup/lib/python3.7/site-
浏览 4提问于2019-02-26得票数 4
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加快熊猫滚动窗口的速度
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我想要加速我的代码，我使用pandas.rolling().apply()的自定义函数。下面的代码运行得很好，但速度非常慢。有没有什么方法可以在应用百万行的时候加速。i in [12, 9, 6, 3]:
df[f'want_col_{i}'] = df.groupby(['account'])['types'].rolling(window = i).apply(lambda x: sum(x ==
浏览 20提问于2020-12-20得票数 2
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我的应用程序使用一个键控窗口，该窗口由时间戳函数键控。这意味着一旦触发并处理了该特定窗口，就没有必要保持该键处于活动状态，因为该特定键不可能再次出现。因为这个用例涉及到不断扩展键，所以我希望在键完成处理后立即清除它的状态，而不必配置计时器。 在每个键控窗口完成处理后，这是否可以在evictor方法或apply方法中实现？
浏览 24提问于2019-02-14得票数 0
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我想得到在潘达斯系列的每个滚动窗口中的元素的索引。但是这个函数不是针对DataFrames和Series的，它可以在基本的Python上工作。难道没有利用Pandas滚动操作的功能吗？我尝试了Rolling.apply方法：
s = pd.Series([1, 2,
浏览 5提问于2022-01-11得票数 4
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我使用这段代码通过滚动窗口在我的数据框上应用一个函数(funcX)。主要的问题是这个数据帧(data)的大小非常大，我正在寻找一种更快的方法来完成这项任务。return (np.abs(x - med)).mean() + med
med_out = data.var1.rolling(window = 51, center = True).apply(funcX, raw = True) 使用此函数的唯一原因是，计算的中位数是去掉
浏览 18提问于2019-04-23得票数 4
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我试图在这个系列中做一个滚动().apply()，而我试图应用的函数永远不会被调用。下面是一个愚蠢的例子，它展示了我在说什么：>>> pd.按预期工作，因为函数被调用：[...]ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
但是，rolling().apply()根本不做
浏览 6提问于2016-04-19得票数 9
我的问题是关于pandas' rolling window对象和方法是否可以应用于它。有一些方法我们可以在滚动窗口上使用，比如sum()，mean()等，它们可以在documentation section on Window object中找到。但是当我试图调用这个函数时，它并不起作用，因为它假定是针对特定的窗口对象。 我设法使用一些if/else“手动”完成了这项工作，但我想
浏览 7提问于2020-06-28得票数 1
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我正在尝试用df2的第1列填充df1的'A‘列，并执行(5年)滚动复合增长计算。但是当我运行下面的代码时，计算机进入了无限循环。我做错了什么？Akshay发布的代码工作得很棒，但由于它只针对一个报价器，我将其更改为groupby方法，但现在我无法将该系列附加到我的Dataframe上。做这件事最好的方法是什么？我已经附上了下面的截图。windows = df.groupby('Symbol').rolling(1+3) df2 =windows‘’Revenue‘.apply(λx：(x.il
浏览 0提问于2021-02-15得票数 0
我们目前使用的是ElasticSearch 6.7，并且有大量的数据需要花费太多的时间。为了避免这个问题，我们希望在面向elasticsearch的研究中设置分页。问题是，我不能将ES提出的分页方法之一应用到已经存在的不同请求上。例如，此请求包含不同的聚合和一个查询：此外，在收集信息后对结果进行排序。我尝试使用from & size设置Search After方法和一种分页形式。滚动不适用于聚合</e
浏览 0提问于2019-08-16得票数 0
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如何在JavaScript中覆盖浏览器的滚动函数？
我找到的函数是scroll、scrollBy和scrollTo (来自window对象)。但是，如果我试图使用标准过程覆盖它们，就像任何其他函数一样，例如，通过执行下面的代码window.scroll = function(parameter){}，它对浏览器没有任何影响。因此，如果我尝试在执行上述代码(对于所有3种方法)之后滚动页面，窗口仍然会滚动</em
浏览 12提问于2022-03-01得票数 1
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我知道存在jQuery方法$.fn.scroll和$.fn.scrollTop，以及窗口方法scroll和scrollTop，但是我如何在特定元素上使用原生javascript函数，如document.getElementbyId
浏览 0提问于2012-11-09得票数 0
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我对flink和流媒体也很陌生。我想对流的每个窗口(使用事件时间)每个分区应用一个特定的函数。case class EventStream(val eventTime: Long, val id: String, actualEvent: String)
我想要做的是对每个窗口批处理的每个分区应用一个通用函数我已经看到了这个方法在DataStream API中的应用，但是我不明白它是如何工作的。在F
浏览 10提问于2017-01-30得票数 4
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