如何在磁盘或数据库上存储稀疏可查询矩阵？
在磁盘或数据库上存储稀疏可查询矩阵，可以使用以下方法：
- 使用稀疏矩阵存储格式：稀疏矩阵存储格式是一种高效的方式，用于存储具有许多零元素的矩阵。常见的稀疏矩阵存储格式有 Compressed Sparse Row (CSR)、Compressed Sparse Column (CSC) 和 Coordinate List (COO) 等。
- 使用压缩算法：可以使用压缩算法（如 Huffman 编码、LZ77、LZ78 等）来压缩稀疏矩阵的存储空间。
- 使用列式存储或行式存储：根据矩阵的特点，可以选择适当的存储方式。例如，如果矩阵是列式稀疏的，则可以使用列式存储来减少存储空间。
- 使用数据库：可以将稀疏矩阵存储在数据库中，例如 MySQL、PostgreSQL 或 MongoDB 等。这些数据库支持存储复杂数据结构，并提供查询和分析功能。
- 使用云计算平台：可以使用腾讯云的云硬盘、云数据库等产品来存储稀疏矩阵。腾讯云云硬盘提供高性能、高可靠性的存储服务，支持多种文件系统和协议。腾讯云云数据库提供了多种数据库类型，包括 MySQL、PostgreSQL 和 MongoDB 等，可以满足不同的存储和查询需求。
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注意：在使用云计算平台时，需要注意数据安全和隐私保护。
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大型稀疏矩阵分解
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有什么想法吗？
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浏览 2提问于2018-06-14得票数 28
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我觉得大多数数据库系统起源于上世纪80年代，通常用来实现表、ACID事务和约束，它们的构建考虑到内存、磁盘和处理能力的匮乏。我想知道是否有任何存储系统(不需要通过SQL访问)能够处理以下内容：矩阵(n维)也很稀疏.支持琐碎矩阵算法，如SVD，聚类。利用大型磁盘系统( RAID5的14 of现在还不到1500美元)。这意味着，有更多的空间用于索引、预先计算的结果等。
利用GPU/多核&#x
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浏览 6提问于2014-09-09得票数 0
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但是你能让我知道如果你提到的方式E F G H是在数据库中存储矩阵元素的最好、最简单甚至是最可靠的方法。此外，我需要将两个矩阵相乘，并使操作动态化。那么，数据的存储会给任务带来什么问题吗？
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1回答
我想用C++ Tensorflow稀疏矩阵稠密向量(SPMv)乘法:y= Ax请注意，我已经看过以下文章： 。然而，我仍然想知道以下几点：
我应该考虑哪些因素使SpMv在时间<
浏览 12提问于2020-07-28得票数 0
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然而，使用稀疏矩阵表示(如压缩行存储<
浏览 8提问于2011-07-08得票数 11
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7回答
为此，我需要建立超链接矩阵。如果我有100万个节点，那么我的超级链接矩阵将是100万×100万大小，这将导致这个异常： at WebGraph.main(WebGraph.java:6)
如何在Java中实现PageRank，有没有存储超链接矩阵的方法？
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其中data_dtm是一个大型文档术语矩阵
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存储稀疏矩阵的数据库
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一个NoS
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矩阵有5000万行和100 k列。行大多是稀疏的，每行只有< 1k的非零值。在这种情况下，所有列也非常稀疏。这些值都是32位int。对这些数据最常见的操作是：
基于索引获取多行。我们的前辈想让我把稀疏矩阵放到数据库里。我几乎不使用数据库。但是我知道postgresql (虽然我们不需要使用postgresql)不支持1.6k列，sql不支持超过1024列。任何特殊的数据库都能容纳每个表这么多列？如果没有的话。如何在普通sql&#
浏览 17提问于2022-11-08得票数 -1
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假设我有一个包含10列的5000行矩阵，其中大多数都填充了分类数据(字符串)，而在每一列中，我有10-30个不同的字符串。在python中处理它的最佳方法/算法是什么？OneHotEncoder会给我一个很大的矩阵
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我已经尝试过渐近，它做的正是我需要它做的事情，然而它做简单的加法却慢得让人麻木。根据我所读到的，theano或tensorflow似乎可以用张量做到这一点，但我不知道如何在</
浏览 2提问于2016-08-28得票数 6
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浏览 0提问于2015-04-14得票数 0
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来自卡桑德拉的幻灯片(幻灯片2) ，
我不明白这句话。因为当我分割我的数据库时，我在缩放，不是吗？他们似乎对此提出索赔..。有谁知道为什么不分片数据库缩放写呢？
浏览 5提问于2011-07-12得票数 10
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