如何在矩阵乘法中忽略零？
在矩阵乘法中忽略零可以通过稀疏矩阵的表示和算法优化来实现。稀疏矩阵是指矩阵中大部分元素为零的矩阵。
一种常见的方法是使用压缩稀疏行（Compressed Sparse Row，CSR）格式来表示稀疏矩阵。在CSR格式中，只存储非零元素的值和对应的列索引，同时记录每行的起始位置和非零元素的个数。这样可以大大减少存储空间，并且在矩阵乘法中忽略零元素。
在进行矩阵乘法时，可以利用CSR格式的特点，只计算非零元素的乘积，忽略零元素的乘积。具体步骤如下：
- 将两个矩阵转换为CSR格式表示。
- 遍历第一个矩阵的每一行，对于每个非零元素，找到对应的列索引和值。
- 在第二个矩阵中，找到对应列索引的非零元素，并计算乘积。
- 将乘积累加到结果矩阵的对应位置。
- 重复步骤2-4，直到遍历完第一个矩阵的所有行。
这样可以有效地减少计算量和存储空间，提高矩阵乘法的效率。
腾讯云提供了云计算相关的产品和服务，其中包括弹性计算、云数据库、云存储等。在矩阵乘法中，可以使用腾讯云的弹性计算服务来进行计算任务的部署和管理，使用云数据库来存储和管理矩阵数据，使用云存储来存储和传输矩阵数据。
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相关·内容
我试图使用tf.matmul()来执行稀疏矩阵乘法。
然而，与密集矩阵乘法相比，推理速度要慢得多。
根据tf.sparse_matmul()中的描述：
在一个平台上使用这个与密集矩阵相乘的盈亏平衡是稀疏矩阵中30%的零值。
因此，我用7/8的零值来构造稀疏矩阵。
这是我的代码：
import tensorflow as tf
import numpy as np
import time
a = tf.Variable(np.arange(1000).reshape(250,4) ,dtype=tf.float32) #dense matrix
b = tf.Variable(np.
浏览 4提问于2017-07-01得票数 3
1回答
快速稀疏矩阵乘法
、、、、
对于类，我必须为稀疏矩阵编写自己的线性方程求解器。我可以自由地对稀疏矩阵使用任何类型的数据结构，并且我必须实现几个解决方案，包括共轭梯度。
我想知道是否有一种著名的存储稀疏矩阵的方法，使得与向量的乘法相对较快。
现在，我的稀疏矩阵基本上实现了一个包装的std::map< std::pair<int, int>, double>，它存储数据(如果有的话)。这将矩阵与从向量到O(n²)复杂度的乘法转换为O(n²log(n))，因为我必须对每个矩阵元素执行查找。我研究了耶鲁大学的稀疏矩阵格式，似乎元素的检索也是O(log(n))，所以我不确定它是否会快很多。
作为参考，我有一
浏览 4提问于2013-03-29得票数 20
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我想把下三角和上三角矩阵相乘.通常的矩阵乘法是一种浪费，因为它花费了大量的时间来乘法零.我想看看是否有一种matlab专用的方法来节省计算时间。矩阵的大小是千分之一。
浏览 3提问于2011-01-26得票数 2
1回答
假设我有两个矩阵：image, filter;和MxM and NxN大小。
我的常规卷积看起来像这样，并产生矩阵output大小(M-N+1)x(M-N+1)。基本上，它将过滤器的左上角放置在像素上，卷积，然后将和分配到该像素上：
for (int i=0; i<M-N; i++)
for (int j=0; j<M-N; j++)
{
float sum = 0;
for (int u=0; u<N; u++)
for (int v=0; v<N; v++)
sum += image[i+u][j+v] * filter[u
浏览 6提问于2020-11-16得票数 1
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矩形矩阵的分治
、、
我对这个问题的含糊不清表示歉意，但我想找出一种方法来实现矩形矩阵A和B的除法，从而使A=n和B=m。
我做了一些阅读，Strassen的方法看起来很有希望，但我无法确定如何在矩形矩阵上使用这个算法。我见过一些人用零来“填充”，使两个矩阵都成正方形，然后“解填充”结果，但我不清楚解填充阶段会包含什么。
谢谢你的建议!
浏览 5提问于2015-11-21得票数 1
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FFT和卷积
、、、
我正在为学校的2dFFT写关于图像滤波的文章。我对过滤矩阵有问题。我做了fft，所以它接受2^n个输入，并且所有的滤波器矩阵都是奇数。
因此，我需要以某种方式将滤波器矩阵转换为函数可接受的输入的解决方案。
我有下一个想法，但我不确定它将如何工作。如果我有过滤器矩阵：
1 2 3
4 5 6
7 8 9
要将其转换为：
0 0 0 0
1 2 3 0
4 5 6 0
7 8 9 0
当我匹配矩阵的“中心”和我的像素时，匹配“子矩阵”的中心，然后提取我需要的值。这有可能吗？
也有人能告诉我什么是最大尺寸的过滤器，我可以得到？它是否比32x32更大？
浏览 0提问于2012-12-24得票数 1
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1回答
我有两个矩阵4x4，为了简单起见，我们取4x4：
矩阵A：
1 4 2 5
4 5 8 2
3 4 5 6
2 3 5 8
矩阵B：
10 11 12 13
56 11 23 45
34 44 33 25
25 63 35 78
如果矩阵A的一个元素大于5，那么我们将它从矩阵B中改变。
最后，我们必须得到一个矩阵C：
1 4 2 5
4 5 23 2
3 4 5 25
2 3 5 78
我该怎么做呢?我应该使用逻辑索引之类的东西吗。
浏览 3提问于2016-04-14得票数 0
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我需要在我加载的图像中画一个三角形。三角形应该是这样的：
1 0 0 0 0 0
1 1 0 0 0 0
1 1 1 0 0 0
1 1 1 1 0 0
1 1 1 1 1 0
1 1 1 1 1 1
但我面临的主要问题是，我不知道如何创建这样的矩阵。我想把这个矩阵与一个图像相乘，图像矩阵由3个参数(W，H，RGB)组成。
浏览 3提问于2009-10-14得票数 2
1回答
我觉得应该有一个简单的解决办法，但我找不到：
我有相同维数的稀疏矩阵A B。我想要创建矩阵C，它在A中复制值，其中B不是零。
这是我的方法：
[r,c,v] = find(B);
% now I'd like to create an array of values using indices r and c,
% but this doesn't work (wrong syntax)
v2 = A(r,c);
% This won't work either
idx = find(B); % linear indexing, too high-dimensio
浏览 0提问于2013-06-18得票数 4
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给予：
向量v1，v2 (nx1)，其中每个向量中的条目都在0,1之间。v1和v2可以是稀疏的或密集的。
稠密对称矩阵M (nxn) (实际上是一个逻辑矩阵，其中条目为0或1)
一个稠密矩阵E (nxn)，其中E(i，j) = 1-E(j，i)，其中E(i，j)在区间]0,1[.这类矩阵的名称是E(i，j) = 1-E(j，i)吗？
我想计算s= Sum(v1 * v2^T) .* M，其中.*是按元素方向的乘法运算，和是结果矩阵所有条目的和。^T是转位操作。
给定s，我想得到x= Sum(v1 * v2^T) .* E/s
是否有任何计算上更有效的方法来执行这些乘法并获得
浏览 3提问于2013-01-29得票数 0
1回答
有什么方法可以计算矩阵的点积及其转置矩阵，它比正规的O(n^3)方法要快吗？我有1000行和1000列的矩阵。如果我假设n=1000，那么我需要找到它的乘积--矩阵，它是O(n^2)或O(logn*n^2)时间附近某个东西中的转置矩阵。有可能吗？
浏览 3提问于2017-02-07得票数 4
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稀疏矩阵乘法复杂度
、、、、
我想使用CSR表示来表示两种算法的计算复杂度:稀疏矩阵稀疏向量乘法和稀疏矩阵稀疏矩阵乘法，如在Eigen或Cusparse中实现的。
我知道这取决于几个参数，特别是每个元素中非零值的数量。
但是，我找不到详细介绍这类算法的复杂性并使用O( )表示法的出版物。
浏览 29提问于2018-01-30得票数 3
1回答
我有一个完整的数字矩阵。在计算机上，我可以很容易地将一行或一列设置为零。我想知道如何在数学表达式中象征性地表示这个运算。
浏览 2提问于2015-04-18得票数 0
我有一个943x1682矩阵，其中我想计算这个矩阵中两个最相似的向量。所以我想看到矩阵中每个向量到矩阵中每个向量的余弦距离，当然不包括向量本身，如果不能这样做，我可以忽略它们。
我做了这个循环来计算这个，所以我可以得到一个1682x1682矩阵，每个单元格对应于i和j之间的相似性。但是，当我运行这个程序时，要花费很长时间才能运行，并且当我试图打开工作区中的结果矩阵时，它会说：
不能显示超过524288个元素的变量摘要。
有什么更简单的方法吗?还是我做错了什么？
浏览 4提问于2021-02-14得票数 0
5回答
可以在运行时优化浮点乘以零吗？
、、、、
我正在写一个算法来求一个nxn矩阵的逆。让我们以3x3矩阵的具体情况为例。
当您手动反转矩阵时，通常会查找包含一个或多个零的行/列，以使行列式计算速度更快，因为它消除了您需要计算的项。
按照C/C++中的这一逻辑，如果您用一个或多个零标识行/列，您将得到以下代码：
float term1 = currentElement * DetOf2x2(...);
// ^
// This is equal to 0.
//
// float term2 = ... and so on.
由于编译器无法知道currentElement在编译时将为零，因此无法将其优
浏览 2提问于2013-03-05得票数 3
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数学运算顺序的算法
、、、、
我对实现代码中的数学操作顺序规则有问题。我有两个数组。矩阵数组(最多100个矩阵)和操作数组(最多99个操作)。运算只是矩阵的加法、减法和乘法(用+-*表示)。
我的矩阵是一个结构，但那只是一个细节。我对他们的每件事都有工作职责。
我也有一个函数来执行这些操作。
struct Matrix compute(struct Matrix mat1, struct Matrix mat2, char op)
函数有一个开关，它决定操作并执行正确的操作。
我需要改进的代码是这个。
// counter = number of matrices in the array
// therefore the
浏览 0提问于2017-11-25得票数 2
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我有一个稀疏矩阵和另一个向量，我想把矩阵和向量相乘，这样向量的每一列等于零，就会把稀疏矩阵的整列都归零。
我怎样才能做到这一点呢？
浏览 1提问于2018-05-29得票数 1
3回答
所以，我使用的布尔矩阵的维数通常是几十到几百，它们通常是相当稀疏的(在大多数行和列中只有2-4个非零)，并且我的运行时主要由它们的乘法控制。
在这种情况下，哪种数据结构最适合加速乘法？
目前，我将每个矩阵按行存储在一个连续的位集(64位长的数组)中，并使用基本的标准算法将它们相乘，只是通过在字中定位下一组位的快速操作以及通过位掩码操作进行矢量化来加速稀疏性。
也许我真的应该使用一些稀疏表示法？
浏览 0提问于2010-09-05得票数 9
A是n*n上三角矩阵，x是n*1向量，在matlab中做Ax比A是满的更快，因为它需要n*(n+1)/2乘法而不是n^2乘法。谢谢!
浏览 3提问于2016-02-23得票数 2
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假设维数为i (2，2)。图形坐标C如下所示：
C = [[0, 0], [1, 0],
[0, 1], [1, 1]]
目标：在中心旋转90度(而不是原点)。
变换矩阵
TRotate(90) = [0，1，-1，0]
(假设每个坐标对可以以锁步方式转换(即在GPU上)。
方法：
将图形坐标转换为数学坐标，以原点作为图像的中心。
应用变换矩阵。
转换回图形坐标。
等：
转换为图形坐标：
tx‘= tx宽度/2
ty‘= ty宽度/2
C' =[[-1, -1], [0, -1],
[-1, 0], [0, 0]]
应用转换矩阵：
C"
浏览 6提问于2017-05-11得票数 0
1回答
如何计算稀疏矩阵积？我知道“经典”/数学方法，但它似乎相当低效。还能改进吗？
我考虑将第一个矩阵存储在CSR表单中，第二个矩阵存储在CSC表单中，所以由于行和列向量是排序的，所以我不需要搜索我需要的特定行/列，但我想这没有多大帮助。
浏览 0提问于2014-03-26得票数 5
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我有一个0/1值矩阵magnitude和另一个矩阵edgels。两者都是450 x 450倍。我只想将单元格保存在与magnitude中的magnitude值相对应的edgels中，其余的则为零。我正在尝试以下操作：
edgels(magnitude==1)=edgels;
我发现了一个错误：
在赋值A(:) = B中，A和B中的元素数必须相同。
为什么它们的尺寸不一样？
做这件事的最佳方法是什么？
浏览 3提问于2016-12-14得票数 0
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1回答
我要做这样的评估
D=跟踪(ABC)
A和C是不变的常数矩阵。矩阵一直在变化。我想要的是找到一种方法来存储来自A和C的一些值，这样我就不必一直计算乘积ABC。B会发生变化，我会使用B的元素和AC的缓存版本的乘积，或者类似的东西。
我知道trace(ABC) = trace(BCA)，所以我可以预计算出乘积CA，但是CA的维数非常高，所以它不适合放在内存中。因此，我不能这样做。ABC被证明是低维的，所以它很好。
C is of size 40000x10 and dense
B of size 80000x40000 but B is sparse so it is fine
A is of
浏览 1提问于2014-03-19得票数 4
3回答
我试图把一个矮小矩阵的列相乘。我遵循了这个中给出的代码。
下面是列的样子：
下面是当我试图将矩阵的两列相乘时所发生的事情。
也许问题是列的存储方式不同？其他问题中的一些打印文件没有将数字存储在单独的列表中。
浏览 4提问于2015-02-10得票数 1
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1回答
我有两个矩阵，其中第一个矩阵是根据第二个矩阵的数据创建的，用于转换第二个矩阵。我多次重复这一行动。由于这两个矩阵的依赖关系，我无法在这里找到加速操作的方法。我试着用一个小的矩阵来告诉你我在说什么。
[ 1 0 0 0 ] [ .11 .22 .33 .44 ]
[ 0 1 0 0 ] [ .65 .42 .01 .92 ]
[ 0 0 .51^2 .85^2 ] * [ .31 .15 .51 .85 ]
[ 0 0 .44^2 .23^2 ] [ .25 .78 .44 .23 ]
A
浏览 5提问于2017-04-22得票数 1
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我使用了一个800,000x350,000矩阵的，比方说它的M。我想计算点积M * M[0:x].T。现在，取决于x的值，内存消耗会增加。x=1并不明显，但是如果x=2000的乘法过程需要大约8G的内存。
我想知道当我计算这个产品时会发生什么，为什么与存储稀疏矩阵(大约30 it )相比，它需要这么多内存。矩阵是为乘法展开的吗？
浏览 7提问于2016-01-29得票数 3
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2回答
我已经实现了一个高斯-牛顿优化过程，它包括通过求解一个线性化的系统Hx = b来计算增量。H矩阵由H = J.transpose() * W * J计算，b由b = J.transpose() * (W * e)计算，其中e是误差向量。这里的Jacobian是一个n乘以6的矩阵，其中n是以千为单位的矩阵，并且在迭代过程中保持不变，而W是一个n乘以n的对角线权重矩阵，它将在迭代中改变(一些对角线元素将被设置为零)。然而，我遇到了一个速度问题。
当我不添加权重矩阵W，即H = J.transpose()*J和b = J.transpose()*e时，我的高斯-牛顿过程可以在0.02秒内快速运行30
浏览 15提问于2017-07-06得票数 6
我们有一个矩阵，它的元素是模2 (F_2)的整数域。我们正在寻找算法，在F_2上乘以n x n矩阵只需O(n^2.81/(log n)^0.4)
这怎么可能呢？
我知道，斯特拉森的算法给出了O(n^2.81)，但是我们怎么才能得到(log n)^0.4的这个因子
浏览 3提问于2012-05-31得票数 3
2回答
在libjpeg中，我无法定位8x8 DCT矩阵？如果我没有错，这个矩阵总是一个8x8块的常数。它必须包含第一行的1/sqrt(8)，但是这个矩阵在哪里？
浏览 1提问于2015-02-12得票数 1
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设置在这里。
X: 6000x8000非稀疏矩阵
B: 8000x1稀疏向量，只有几十个非零值
d:正数
M:是稀疏的X'X，即将小于d的元素阈值化为0。只剩下数百个元素。因此(X‘*X- M)有许多小元素，并且不是稀疏的。
我想计算向量y= (X‘*X- M)* B，并可以重写为y=X’*(X* B) - M*B。第一部分足够快，但第二部分涉及X'*X，并且非常非常慢。
有人能帮我加速这个计算吗？
万分感谢！
浏览 8提问于2011-03-29得票数 3
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2回答
Matlab中的布尔矩阵乘法
、、、、
Matlab是否具有布尔(有时称为逻辑或二进制)矩阵乘法函数？我特别讨论的是通常由一个圆圈表示的东西，圆圈中有一个点来表示布尔矩阵乘法：
cij = (ai1 & b1j) || (ai2 & b2j) || (ai3 & b3j)|| ... || (aik & bkj)
我很难找到一个，现在我假设一个不存在。如果是这样的话，有没有一种快速的方法来编写一个.m文件来完成这个任务呢？
下面是一个例子：
[1 1 1; [1 0 1; [1 1 1
1 0 1; *circledot* 1 0 0; = 1
浏览 0提问于2013-11-16得票数 6
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假设我们知道xg，yg，a，b，m的值，那么问题描述如下：
minimize (x - xg)2 + (y - yg)2
s. t |x - a| > m
|x - b| > m
还建议使用状态向量。我认为X= x；y在QP，最小二乘等优化技术中，这个问题是可以描述的?？对应的矩阵应该是什么？
浏览 1提问于2019-12-02得票数 0
4回答
下面是中的一个练习。
考虑确定给定的无向图G= (V，E)是否包含三角形或长度为3的圈的问题。
(a)如果存在一个三角形，则给出一个O( one )^3来寻找一个三角形。
(b)改进您的算法，使其在时间上运行O(x=1，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，4，2，2，2，2，2，2，2，5，0))的运行算法(0，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2，2你可以假设，V
浏览 3提问于2012-04-17得票数 26
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我有一个大小为2N*N的密集矩阵A，它必须乘以一个大小为N*2N的矩阵B。
矩阵B实际上是两个稀疏矩阵X和Y的水平连接。B只需要只读访问。
不幸的是，对我来说，似乎没有稀疏矩阵的连接操作。当然，我可以简单地创建一个大小为N*2N的矩阵，并用数据填充它，但这似乎相当浪费。似乎有一种方法可以将X和Y分组到某种矩阵视图中。
在我的例子中，额外的简化是X或Y是一个零矩阵。
浏览 5提问于2019-12-05得票数 1
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我想做N和1xM矩阵的乘法:这是我的矩阵：
N=(A,[2,9])
M=[[2,3,4],[3,4,6]]
我想用M表把第一行的每个元素乘以2，第二行乘以9，但我不知道，我知道矩阵乘法。但是对于NumPy，我不知道。
注:M是矩阵，N也是矩阵。
浏览 7提问于2021-12-06得票数 1
2回答
我目前正在上基因组学的在线课程，作为一名湿实验室医生，所以我的统计知识并不是最好的。现在我们正在研究R中的PCA和SVD，我得到了一个大矩阵：
head(mat)
ALL_GSM330151.CEL ALL_GSM330153.CEL ALL_GSM330154.CEL ALL_GSM330157.CEL ALL_GSM330171.CEL ALL_GSM330174.CEL ALL_GSM330178.CEL ALL_GSM330182.CEL
ENSG00000224137 5.326553 3.512053
浏览 17提问于2022-10-02得票数 1
1回答
累积输出
、、、、
这是一个关于Cublas库的非常简单的问题，奇怪的是，我在文档或其他地方找不到答案。
我使用的是CUBLAS (10.2)的旧版本，但这不重要。我使用cublasSgemm乘法两个32位浮点数矩阵A*B，并将结果放在矩阵C中：
stat = cublasSgemm(handle, CUBLAS_OP_N, CUBLAS_OP_T, nRows, k, nCols, alpha, A, nRows, B, k, beta, C, nRows);
可以使CUBLAS在C?中积累结果吗?这意味着如果C包含一些数据，它将不会被擦除，而是随着乘法结果的积累？
例如，当内存有限时，需要缩小输入矩阵的大小，
浏览 10提问于2022-07-28得票数 0
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交替标题:模型矩阵和系数集显示不同的变量数。
我正在使用小鼠软件包R做一些分析。我想使用pool.compare()比较两种模型(保存在米拉对象中)，但我始终得到以下错误：
Error in model.matrix(formula, data) %*% coefs : non-conformable arguments
二进制运算符%*%表示R中的矩阵乘法。
表达式model.matrix(formula, data)生成“具有指定公式和数据的回归模型的设计矩阵”(来自model.matrix {stats}的R文档)。
在错误消息中，coefs是从est1$qbar中提取的，其中est1
浏览 3提问于2016-04-19得票数 1
2回答
我有两个矩阵A和B。
B是一个只有一个对角线元素不为零的矩阵。所有的非对角线元素也是零。我必须计算$A^{-1}B$。我的$A^{-1}B$矩阵是稀疏的。在matlab中，我可以做A\B。但是有什么技巧可以进一步提高速度吗？
我有一组B矩阵，其中只有一个对角线元素不为零，而非对角线元素为零。我无法存储$A^{-1}$。有没有什么方法可以加快速度呢？
浏览 1提问于2013-12-26得票数 4
2回答
我有两个想要相乘的矩阵A和B，但它们包含nans。
在数据中甚至只有一个nan的情况下，缺省的乘法会将nan放在结果的整个列中。我想忽略它们，就像nansum/nanmean等一样。换句话说，而不是计算
sum( A(i,j) * B(j,k) )
我想让它使用nansum。
我认为这是可能的，通过用0替换nan，然后进行乘法，但使用nansum的目的是避免这种情况，对吧？
浏览 0提问于2013-01-06得票数 2
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我对如何定义LSTM的权重矩阵感到困惑。由于LSTM有8个权重矩阵，我不知道如何在tensorflow中初始化这些LSTM的权重矩阵。
但是后来我发现了这个，它完全有意义，因为它有所有的8个权重矩阵，但它没有使用LSTM的tensorflow实现。与LSTM方程一致。但是在LSTM的tensorflow 中，我不知道如何定义所有这8个权重矩阵，因为它们是在上面的第一个实现中定义的。
你能帮帮我吗？
浏览 1提问于2016-08-05得票数 1
3回答
S - NxN稀疏矩阵.
A - Mx1载体。
S的非零值是A的指标。
我想要计算一个向量x，以便在x的i‘第四个条目中
对于i'th行中的每个非零值S，取A[j]并计算所有j的和，并将其放入x的i'th条目中。
在伪代码中，应该如下所示：
for i = 1:N
for j = 1:N
if( s[i][j] != 0)
x[i] += s[ A[i,j] ]
如何在matlab中以最有效的方式实现？
浏览 3提问于2015-04-16得票数 3
5回答
我想用Java做矩阵乘法，速度需要很好。
我正在考虑通过java调用R来实现这一点。
不过，我有几个问题：
使用Java调用R是个好主意吗？如果是，是否有可共享的代码示例？
在Java中做矩阵乘法的其他方法是什么？
更新：
我离开公司的同事是一名C#程序员，他被迫编写涉及矩阵乘法的Java代码。
-他用Java编写了自己的DataTable类，以便能够
( a)创建索引以便与其他DataTables进行排序和连接
( b)矩阵乘法。
因此，我想从本质上清理代码，并认为在Java中使用类似R的东西可以帮助我专注于业务逻辑，而不是排序、加入、矩阵乘法等等。
浏览 3提问于2010-04-17得票数 1
1回答
int main()
{
int n = 0;
int i = 0;
int j = 0;
int k = 0;
int **x;
int **y;
int **z;
printf("Enter size of matrix - (N x N):");
scanf("%d", &n);
x = malloc(n * sizeof(int *));
y = malloc(n * sizeof(int *));
z = malloc(n * sizeof(int *));
for(i = 0; i < n; i++)
{
x[i
浏览 8提问于2017-02-03得票数 0
4回答
有没有办法提高boost ublas产品的性能？
我有两个矩阵A，B，我想把它们相乘/相加/相减...
在MATLAB和C++中，对于一个2000x2000矩阵运算，我得到了以下时间
OPERATION | MATLAB | C++ (MSVC10)
A + B | 0.04 | 0.04
A - B | 0.04 | 0.04
AB | 1.0 | 62.66
A'B' | 1.0 | 54.35
为什么这里会有如此巨大的性能损失？
矩阵只是实数的两倍数。但我也需要正定，对称，矩形的乘积。
编辑:代码微不足道
m
浏览 10提问于2011-10-18得票数 4
我需要将一个矩阵与许多其他矩阵进行转换，很少调用这个矩阵。
例如:我有size(MyMat)=[fm, fm ,1, bSize]和size(masks)=[s, s, maskNum]
我希望res(:,:,k,:)是masks(:,:,k)与MyMat合并的产物
res(:,:,k,:)=convn(MyMat,masks(:,:,k));
由于卷积占用了我的脚本运行时间的80%以上，并且被调用了数十万次，所以我不想使用循环。
我在寻找最快的方法来做到这一点。基本上，你可以说我有bSize矩阵，我想用尽可能少的调用对所有这些矩阵应用卷积掩码masks。
矩阵都是小的，非稀疏的，基于fft的
浏览 3提问于2013-07-27得票数 0
所以目前我要做的是，在将我的元素加载到VBO之前，创建一个新的矩阵，并将它们添加到其中。我这么做是为了让我可以随心所欲地处理矩阵。我所做的就是把摄像机的位置加到矩阵中的坐标上。
注:对象的实际位置保存在其他地方，矩阵是一个转换阶段。
现在，这是可行的，但我不确定它是否正确，或我是否应该转换到相机的位置在着色器，而不是在CPU。
这就是我的问题：
相机转换是发生在GPU上还是在CPU上？
浏览 0提问于2013-07-29得票数 3
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在使用纯javascript的web应用程序中，我遇到了将设备加速度值转换为地球坐标系的问题(解决方案中的大多数问题都是Android或iOS特有的)。
我正在使用gl-matrix库进行计算，到目前为止，我的解决方案主要基于我在Android原生应用程序中找到的答案。到目前为止，我为方向和运动的事件处理程序提供了以下内容：
<code>A0</code>
如果我将手机平放在桌子上(在纵向模式下)，手机顶部指向远离我的方向，然后执行"resetOrientation"，这适用于左/右和向前/向后移动。也就是说，如果我将手机绕z轴旋转180度(意味着仍然平
浏览 21提问于2019-04-02得票数 0
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3回答
下面是一个计算两个矩阵A和B之间的矩阵乘法的函数，其值将存储在矩阵C中。矩阵B中的行数与A中的列数相同。我假设这个函数中存在错误，因为当使用该函数时，它似乎不能产生正确的输出，但是错误可能在我的程序的其他部分。
void matMul(Matrix A, Matrix B, int ARows, int ACols, int BCols, Matrix C){
int i,j,k;
for(i=0;i<ARows;i++){
for(j=0;j<ACols;j++){
int sum = 0;
f
浏览 0提问于2013-10-30得票数 0
1回答
稀疏矩阵切片存储误差
、、、
我有一个稀疏矩阵csr
<681881x58216 sparse matrix of type '<class 'numpy.int64'>'
with 2867209 stored elements in Compressed Sparse Row format>
我想要创建一个新的稀疏矩阵，作为csr：csr_2 = csr[1::2,:]的一部分。
问题：--当我只有csr矩阵时，服务器的内存正忙着处理40 GB。当我运行csr_2 = csr[1::2,:]时，我的服务器的内存将被完全转储到128 it的内存中，并且会出现
浏览 2提问于2017-09-04得票数 1
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