使用什么软件来创建它们？ 为了解决上述的问题，今天小编就为大家介绍如何在.NET WinForms 应用程序中使用电子表格设计器组件在运行时创建形状操作流程图。...在.NET WinForms 中创建流程图 在.NET WinForms 中创建流程图可分为以下8个步骤： 设置.NET WinForms 项目 启用增强形状引擎 将形状添加到电子表格流程图 将文本添加到形状...创建Windows 窗体应用程序并选择.NET6作为框架。...操作步骤如下方动图所示： 8.在 .NET WinForms 应用程序中保存并显示流程图 设计完流程图之后，就可以将设计器中的电子表格应用到 WinForms 应用程序了。...最终还可以将应用程序中创建的 .NET 流程图导出为 Excel (.XLSX) 文件，或使用 Spread Designer 的导入和导出功能导入现有的 Excel 文件流程图。
在Linux系统中，每个用户都有一个主目录，通常称为home目录，用于存储用户的个人文件和配置信息。然而，有时候我们会创建一个新的用户，但是忘记或者没有选择为其创建一个主目录。...在这种情况下，我们需要为现有用户创建主目录。本文将介绍如何在Linux中为现有用户创建主目录。了解主目录在Linux系统中，主目录是每个用户在文件系统中的个人文件存储位置。...每个用户的主目录都在/home目录下，命名方式为该用户的用户名。例如，如果我们创建一个名为wljslmz的用户，则其主目录将在/home/wljslmz目录下。...为现有用户创建主目录要为现有用户创建主目录，我们需要执行以下步骤：1. 创建主目录首先，我们需要创建该用户的主目录。...结论在Linux中，为现有用户创建主目录是一项非常简单的任务，只需要执行几个命令即可完成。在执行这些步骤之前，请确保您具有足够的权限来执行它们，并小心不要更改任何其他用户的主目录或配置文件。
关于自签名证书，你可以参考为Apache创建自签名SSL证书和如何为Nginx创建自签名SSL证书这两篇文章。 先决条件 在开始之前，您应该为非root用户配置sudo权限。...“X.509”是SSL和TLS为其密钥和证书管理所遵循的公钥基础结构标准。我们想要创建一个新的X.509证书，所以我们使用这个子命令。...在/etc/apache2/conf-available目录中创建一个新代码段。...我们应该检查以确保我们的文件中没有语法错误。...打开Web浏览器，然后在地址栏中输入https://，并在https://的后面输入服务器的域名或IP地址： https://server_domain_or_IP 由于您创建的证书未由您的某个浏览器的受信任证书颁发机构签名
关于自签名证书，你可以参考为Apache创建自签名SSL证书和如何为Nginx创建自签名SSL证书这两篇文章。 注意：自签名证书将加密服务器与任何客户端之间的通信。...“X.509”是SSL和TLS为其密钥和证书管理所遵循的公钥基础结构标准。我们想要创建一个新的X.509证书，所以我们使用这个子命令。.../etc/ssl目录的相应子目录中。...在/etc/apache2/conf-available目录中创建一个新代码段。...我们将在虚拟主机文件（ServerAdmin电子邮件地址，ServerName等）中设置我们想要调整的正常事项，调整SSL指令以指向我们的证书和密钥文件，并取消注释一为旧浏览器提供兼容性的部分。
关于自签名证书，你可以参考为Apache创建自签名SSL证书和如何为Nginx创建自签名SSL证书这两篇文章。 准备 在开始之前，您应该为非root用户配置sudo权限。...“X.509”是SSL和TLS为其密钥和证书管理所遵循的公钥基础结构标准。我们想要创建一个新的X.509证书，所以我们使用这个子命令。...创建指向SSL密钥和证书的配置代码段 首先，让我们在/etc/nginx/snippets目录中创建一个新的Nginx配置代码段。...在第一个listen指令之后，我们将添加一个server_name指令，设置为服务器的域名，或者是IP地址。然后，我们将设置重定向到我们将要创建的第二个服务器块中。...如果您为这些端口启用了其他default_server设置的服务器块，则必须从其中一个块中删除修饰符。
在本例中，python 创建的数组如下图右所示： ? 通常我们希望 NumPy 能初始化数组的值，为此 NumPy 提供了 ones()、zeros() 和 random.random() 等方法。...一旦创建了数组，我们就可以尽情对它们进行操作。 数组运算 让我们创建两个 NumPy 数组来展示数组运算功能。我们将下图两个数组称为 data 和 ones： ?...数据表示 考虑所有需要处理和构建模型所需的数据类型（电子表格、图像、音频等），其中很多都适合在 n 维数组中表示： 表格和电子表格 电子表格或值表是二维矩阵。...电子表格中的每个工作表都可以是它自己的变量。python 中最流行的抽象是 pandas 数据帧，它实际上使用了 NumPy 并在其之上构建。 ? 音频和时间序列 音频文件是样本的一维数组。...如果想要提取音频的第一秒，只需将文件加载到 audio 的 NumPy 数组中，然后获取 audio[:44100]。 以下是一段音频文件： ? 时间序列数据也是如此（如股票价格随时间变化）。
在本例中，python 创建的数组如下图右所示： ? 通常我们希望 NumPy 能初始化数组的值，为此 NumPy 提供了 ones()、zeros() 和 random.random() 等方法。...我们也可以对不同大小的两个矩阵执行此类算术运算，但前提是某一个维度为 1（如矩阵只有一列或一行），在这种情况下，NumPy 使用广播规则执行算术运算： ? 3....数据表示 考虑所有需要处理和构建模型所需的数据类型（电子表格、图像、音频等），其中很多都适合在 n 维数组中表示： 表格和电子表格 电子表格或值表是二维矩阵。...电子表格中的每个工作表都可以是它自己的变量。python 中最流行的抽象是 pandas 数据帧，它实际上使用了 NumPy 并在其之上构建。 ? 音频和时间序列 音频文件是样本的一维数组。...如果想要提取音频的第一秒，只需将文件加载到 audio 的 NumPy 数组中，然后获取 audio[:44100]。 以下是一段音频文件： ? 时间序列数据也是如此（如股票价格随时间变化）。
NumPy中的数组操作 创建数组 我们可以通过将python列表传入np.array()来创建一个NumPy数组（也就是强大的ndarray）。...在下面的例子里，创建出的数组如右边所示，通常情况下，我们希望NumPy为我们初始化数组的值，为此NumPy提供了诸如ones()，zeros()和random.random()之类的方法。...很多时候，改变维度只需在NumPy函数的参数中添加一个逗号，如下图所示： NumPy中的公式应用示例 NumPy的关键用例是实现适用于矩阵和向量的数学公式。这也Python中常用NumPy的原因。...用NumPy表示日常数据 日常接触到的数据类型，如电子表格，图像，音频……等，如何表示呢？Numpy可以解决这个问题。 表和电子表格 电子表格或数据表都是二维矩阵。...电子表格中的每个工作表都可以是自己的变量。python中类似的结构是pandas数据帧（dataframe），它实际上使用NumPy来构建的。 音频和时间序列 音频文件是一维样本数组。
import numpy as np NumPy中的数组操作 创建数组 我们可以通过将python列表传入np.array()来创建一个NumPy数组（也就是强大的ndarray）。...在下面的例子里，创建出的数组如右边所示，通常情况下，我们希望NumPy为我们初始化数组的值，为此NumPy提供了诸如ones()，zeros()和random.random()之类的方法。...NumPy中的公式应用示例 NumPy的关键用例是实现适用于矩阵和向量的数学公式。这也Python中常用NumPy的原因。例如，均方误差是监督机器学习模型处理回归问题的核心： ?...用NumPy表示日常数据 日常接触到的数据类型，如电子表格，图像，音频......等，如何表示呢？Numpy可以解决这个问题。 表和电子表格 电子表格或数据表都是二维矩阵。...电子表格中的每个工作表都可以是自己的变量。python中类似的结构是pandas数据帧（dataframe），它实际上使用NumPy来构建的。 ? 音频和时间序列 音频文件是一维样本数组。
NumPy中的数组操作 创建数组 我们可以通过将python列表传入np.array()来创建一个NumPy数组（也就是强大的ndarray）。...在下面的例子里，创建出的数组如右边所示，通常情况下，我们希望NumPy为我们初始化数组的值，为此NumPy提供了诸如ones()，zeros()和random.random()之类的方法。...NumPy中的公式应用示例 NumPy的关键用例是实现适用于矩阵和向量的数学公式。这也Python中常用NumPy的原因。例如，均方误差是监督机器学习模型处理回归问题的核心： ?...用NumPy表示日常数据 日常接触到的数据类型，如电子表格，图像，音频......等，如何表示呢？Numpy可以解决这个问题。 表和电子表格 电子表格或数据表都是二维矩阵。...电子表格中的每个工作表都可以是自己的变量。python中类似的结构是pandas数据帧（dataframe），它实际上使用NumPy来构建的。 ? 音频和时间序列 音频文件是一维样本数组。
import numpy as np NumPy中的数组操作 创建数组 我们可以通过将python列表传入np.array()来创建一个NumPy数组（也就是强大的ndarray）。...在下面的例子里，创建出的数组如右边所示，通常情况下，我们希望NumPy为我们初始化数组的值，为此NumPy提供了诸如ones()，zeros()和random.random()之类的方法。...很多时候，改变维度只需在NumPy函数的参数中添加一个逗号，如下图所示： NumPy中的公式应用示例 NumPy的关键用例是实现适用于矩阵和向量的数学公式。这也Python中常用NumPy的原因。...用NumPy表示日常数据 日常接触到的数据类型，如电子表格，图像，音频......等，如何表示呢？Numpy可以解决这个问题。 表和电子表格 电子表格或数据表都是二维矩阵。...电子表格中的每个工作表都可以是自己的变量。python中类似的结构是pandas数据帧（dataframe），它实际上使用NumPy来构建的。 音频和时间序列 音频文件是一维样本数组。
如何在组织中的代码仓库里，为组织中的小组创建Pull Request(拉取请求/下载请求)？ ...当你在一个更大的组织中工作时，良好的创建Pull Request(拉取请求/下载请求)的习惯是很重要的。 ...现在使用一种简单的方法来确保该组织小组中的所有成员都能看到这个Pull Request。 @heizeTeam/developersteam ? ?
在这篇文章中，在我们应用到机器学习模型之前，我们会看到 NumPy 的主要使用方式以及它如何展示不同类型的数据（表格，图像，文本等） import numpy as np 创建数组 我们可以通过传递一个...如下图，python创建了一个如右图所示的数组： ? 在很多场景下，我们希望 NumPy 能够帮我们初始化数组。...我们只需要提供数组大小，如图： ? 一旦创建好数组后，就可以自由地操纵他们了。 数组运算 我们首先创建两个 NumPy 数组，一个是 data 数组，一个是 ones数组： ?...error 中的值就是模型预测的质量 数据展示 考虑到所有可能需要处理和构建模型的数据类型（电子表格，图像，音频等）。很多是很适合用一个n维数组进行表示的。...这意味着如果您有一个10秒的cd质量的WAVE文件，您可以将它装入一个长度为10 * 44,100 = 441,000的NumPy数组中。
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