如何在熊猫数据框中找到每个地区幸福感得分最低和最高的国家？

import pandas as pd

# 1. 导入熊猫数据框
data = pd.read_csv('data.csv')

# 2. 数据清洗和预处理

# 3. 分组和聚合
grouped = data.groupby('地区')['幸福感得分']
result = grouped.agg(['min', 'max'])

# 4. 过滤和筛选
min_countries = data[data['幸福感得分'] == result['min']]
max_countries = data[data['幸福感得分'] == result['max']]

# 5. 结果展示
print("每个地区幸福感得分最低的国家：")
print(min_countries[['地区', '国家', '幸福感得分']])

print("每个地区幸福感得分最高的国家：")
print(max_countries[['地区', '国家', '幸福感得分']])