我正在尝试复制一些我在熊猫中做过的数据预处理到tensorflow变换中。我有几个CSV文件，我加入了这些文件，并与熊猫进行聚合，以生成一个培训数据集。现在，作为生产模型的一部分，我希望使用apache和tensorflow变换进行这种预处理。然而，我不太清楚如何在那里复制相同的数据操作。让我们来看看两个主要操作：JOIN dataset a和dataset b，以在dataset c上生成c<em
浏览 4提问于2022-03-25得票数 0
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串出现的累积频率
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我需要x轴上的年份和y上的累积频率，4条不同的线代表前4支球队。
使用count函数和循环可能有一种简单的方法，但我对python相当陌生，对这些还不太了解。任何帮助都将不胜感激！
浏览 2提问于2017-04-08得票数 0
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我有一个数据集，我想对形成平行于Y轴的线的点进行分组(见下图)。我想做这件事的方法是使用Hough变换；你有什么建议如何在Matlab中做吗？
浏览 4提问于2014-10-23得票数 0
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如何使用小波变换融合两幅图像。有几种方法可用，如主成分分析，高通滤波，IHS等。我想知道如何使用小波变换进行融合。我知道背后的理论，并想知道如何在Python中实现它。这是一个基于小波变换的图像融合链接
浏览 42提问于2017-03-05得票数 0
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熊猫群需要中间群吗？
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我试图通过分组对一列进行分组，然后在组内填充(b bfill().ffill())列子集，以掩盖数据中丢失的数据。group_key)[some_cols].transform(ffbf)
但是，即使是在相对较小的数据文件上，转换也变得异常缓慢(目前只有3000×20的几秒钟时间)，所以我想看看是否可以直接对这些组应用ffill和填充我是否正确地认为我需要在ffill和bfill之间再次调用groupby，因为这两种方法都不保留分组？[some_cols] = df[s
浏览 0提问于2018-07-31得票数 2
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我有一个文件，在一个列中'Saracen ID‘有多个值，我想要基于组的这些值，比如1。('07111',07112')应该属于一个组。我正在尝试通过groupby和get_group对多个分组进行分组我收到错误'str‘对象没有'take’属性
如何在熊猫中将多个分组放在一个分组下。
浏览 11提问于2020-06-07得票数 1
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当使用Python 2.7的xarray包时，是否可以像在熊猫中那样对多个参数进行分组？从本质上说，这是一项行动，如：如果您想获取数据集的每个年和一个月的平均值。
浏览 5提问于2016-05-03得票数 7
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我有一些数据，其中包含日期，例如：1979-02-151979-02-171979151979-02-15
021979-02-17grouped = df.groupby(lambda x: x.year)
但这只允许按年份分组那么，我的问题是，我如何在熊猫中按日期进行多级
浏览 3提问于2012-09-14得票数 3
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我有一只熊猫的数据index 312 11 41 313 23因此，我需要对每个索引项按对“code”和“type”列的计数进行分组：index
312 2 1 0如何在蟒蛇和熊猫身上实现它呢？
浏览 6提问于2016-10-16得票数 0
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StructField(Distance,FloatType,true))) is not supported@pandas_udf("<CarId:int,Distance:float>")
和
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
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假设我有一个包含值(不是列名)的列，现在我想将L1, L2 and L3分组为L(或者任何其他名称也可以)。类似地，我有其他值，如A1 xxx，A2 xxx，用于分组形式A，等等，用于其他字母表。我如何在熊猫中实现这一点？我的L1、A1等都在同一列中，而不是不同的列中。
浏览 10提问于2019-03-14得票数 0
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我正在使用以下多索引数据文件：我想得到按“日期”、“扇区”分组的所有行的“EY”列的平均值，但前提是EST_UNIV == 1。即使EST_UNIV == 0，我也希望为原始数据like中的所有行提取值，但我希望平均计算仅适用于EST_UNIV == 1的行。
非常感谢您的帮助！
浏览 1提问于2022-11-03得票数 0
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我在美国不同的州有一只熊猫。我想按两栏--年份和州--进行分组，以便对一些事物进行统计检验，如死因、新生儿等，并绘制图表。我只能想出groupby熊猫函数，在该函数中，我必须在最后指定一个统计摘要，例如：df = pd.read_csv(path + 'csvfile.csv')grouped_df = df.groupby(['Year', 'State']).mea
浏览 3提问于2021-12-01得票数 1
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给定两个多索引数据格式(df1和df2)，我希望对df1进行分组并进行转换。在此转换中，我希望将相应的数组从df2添加到df1。np.add(x, df2.ix(_index_of_x, _column_name_of_x))
如何在Pandas变换中检索索引和列名？编辑：
df1和df2具有行大小，但df2包含更多列
浏览 4提问于2015-09-24得票数 0
我目前正在尝试获得一个复合的3D对象，它由两个3D金字塔组成，以弧度为角度绕给定轴旋转。但是，复合对象的一个棱锥体不会与另一个棱锥体保持齐平。float[] model = { xSize, 0, 0, 0, 0, 0, zSize, 0,
xLoc, yLoc
浏览 0提问于2015-10-15得票数 1
如果我有这样的熊猫数据框架： Nan NaN 1 1 1 1 NaN NaN 1 NaN1如何在每一行中进行累加和，然后用累积和的最大值设置每个分组，以便得到这样的熊猫数据框架：
NaN 4
浏览 2提问于2020-04-22得票数 2
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熊猫多指标分类特定字段
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通过对分组数据进行series.describe()操作，我在熊猫中获得了多个索引。如何通过对系列进行modelName.mean排序，并且只保留分隔字段？这对它们进行排序，但保留所有其他字段，如count。我怎么能只保留mean和std这是df的文本表示。
浏览 3提问于2016-10-23得票数 1
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