如何在流模式下读取非常大的JSON文件？

在流模式下读取非常大的JSON文件，可以通过以下步骤实现：

选择适合的编程语言和相关库：根据自己的技术背景和需求，选择合适的编程语言和相关库来处理JSON数据流。常见的编程语言如Python、JavaScript、Java等都有相应的JSON处理库，如Python中的json库、JavaScript中的JSON对象等。
使用流式解析器：传统的JSON解析方法会将整个JSON文件加载到内存中，而对于非常大的JSON文件会导致内存不足。因此，可以使用流式解析器来逐行读取JSON文件，以避免内存溢出。流式解析器逐个解析JSON对象，只保留当前正在解析的对象及其相关数据。
使用适当的缓冲区：为了提高读取效率，可以使用适当大小的缓冲区来存储从文件中读取的数据。通过逐行读取JSON数据，并将每行数据存储在缓冲区中，可以有效地减少对磁盘的IO操作次数，提高读取速度。
逐行处理JSON数据：通过流式解析器读取每一行JSON数据后，可以进行逐行处理。根据实际需求，对JSON数据进行筛选、处理、转换或存储等操作。
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