如何在流式接口中使用autoML的平衡类选项？
在流式接口中使用autoML的平衡类选项，可以通过以下步骤实现：
- 确定使用的autoML平台：选择一个支持流式接口和自动机器学习（autoML）的云计算平台，例如腾讯云的AutoML。
- 创建流式接口：在所选的autoML平台上，创建一个流式接口，用于实时处理数据流并进行自动机器学习。
- 配置平衡类选项：在流式接口的配置中，找到平衡类选项。平衡类选项用于调整模型在不同类别之间的预测平衡性。根据具体需求，可以选择不同的平衡类选项，例如：
- 均衡（Balanced）：模型将尽量平衡地预测各个类别，适用于类别分布相对均匀的情况。
- 加权（Weighted）：可以为不同类别设置不同的权重，用于处理类别分布不均匀的情况。
- 自定义（Custom）：可以根据具体需求自定义平衡类选项，例如设置某些类别的优先级或调整预测的阈值。
- 应用场景：流式接口中使用autoML的平衡类选项适用于需要实时处理数据流并进行自动机器学习的场景。例如，可以用于实时监测网络流量中的异常行为、实时分析传感器数据中的异常事件等。
- 腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：腾讯云的AutoML产品提供了流式接口和平衡类选项的功能，可以参考腾讯云的AutoML产品文档（https://cloud.tencent.com/document/product/851）了解更多详细信息。
请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方法和平衡类选项可能因不同的autoML平台而异。建议根据实际情况和所选平台的文档进行具体操作。
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我正在尝试在流接口中使用autoML来解决分类问题。
我的response列是一个值为1和0的枚举数据类型。
我的数据集真的很不平衡，大约0.5%的行的响应是1。
我想尝试使用balance classes选项，但每次尝试时，程序都会抛出错误。
如果我勾选了balance classes选项，我是否也需要在class_sampling_factors输入框中输入值？如果是这样，我应该放入什么？
文档中写道：
"class_sampling_factors：(DRF，GBM，DL，Naive-Bayes，AutoML)指定每个类(按词典顺序)的过采样/欠采样比率。默认情况下，在训练过程中
浏览 14提问于2019-11-03得票数 0
有没有人可以告诉我，在使用H2O的Auto ML函数进行分类时，是否可以指定方法来平衡类？
h2o.automl(x, y, training_frame, validation_frame = NULL,
leaderboard_frame = NULL, nfolds = 5, fold_column = NULL,
weights_column = NULL, max_runtime_secs = 3600, max_models = NULL,
stopping_metric = c("AUTO", "deviance", "logloss
浏览 0提问于2017-11-24得票数 3
1回答
我使用下面的代码创建一个AutoML对象，以提交一个用于分类培训的实验
automl_settings = {
"n_cross_validations": 2,
"primary_metric": 'accuracy',
"enable_early_stopping": True,
"experiment_timeout_hours": 1.0,
"max_concurrent_iterations": 4,
&#
浏览 3提问于2020-12-11得票数 1
1回答
我计划使用AutoML对我的表格数据进行分类。但目标变量存在一定程度的不平衡。在运行我自己的模型时，我会向上采样、降样本或建立合成样本来解决不平衡。GCP上的AutoML是否有这样的可能性？如果没有，如何解决这类案件？
浏览 2提问于2022-01-21得票数 0
1回答
Riak设置和LB？
、、、
关于建立riak集群的快速问题。
我需要集群前面的负载均衡器吗？
集群将有3个N =3的节点，因此成功的写必须有3个节点中的数据。
对于如何设置这个环境，有什么建议吗？
浏览 0提问于2014-11-12得票数 0
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根据谷歌AI的博客文章，设计了一个AutoML端到端管道，具有专门的时间序列预测搜索空间。该AutoML预测解决方案已经在多个Kaggle数据集上进行了测试。
在GCP AI Platform>AutoML中，我没有看到训练时间序列预测模型的选项。
这个AutoML预测解决方案已经在GCP中公开提供了吗？如果是这样，如何访问它？
浏览 24提问于2021-03-12得票数 0
1回答
我正在对具有3000个观察值(用于二进制分类)的数据运行H2O AutoML，默认值为10%。最佳模型的AUC非常低(在测试数据上为0.6)。我怎样才能最大化它？
浏览 1提问于2019-07-25得票数 0
我在R中使用H2O AutoML进行建模，我发现AutoML支持h2o web接口页面(即Flow)上的keep_cross_validation_predictions选项，当我们使用R接口运行时，它不支持它。请帮助我知道为什么会发生这样的事情。
浏览 1提问于2018-02-01得票数 2
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我正在运行https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/blob/master/tables/automl/notebooks/purchase_prediction/purchase_prediction.ipynb的AutoML笔记本电脑 在Colab中，下面这行代码： table = pd.read_csv(nested_gcs_uri, low_memory=False) 失败，并显示主题中的错误。 我已经尝试过pip install gcsfs，它会报告Requirement already satisfied
浏览 25提问于2020-04-14得票数 0
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1回答
我第一次学习了一个教程，在h2o中使用了中的R。我想做的是对我没有的数据进行预测，这意味着在测试集之外，未来的日期。
数据是时间序列，测试集上的预测如下所示：
print(automl.error.tbl)
# A time tibble: 10 x 5
# Index: Time
Time actual pred error error.pct
<date> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 2018-01-31 11.4 11.4 0.0342 0
浏览 0提问于2019-01-04得票数 1
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我正在浏览器中运行以下内容：
INDEX.HTML (身体)
<script src="https://unpkg.com/@tensorflow/tfjs"></script>
<script src="https://unpkg.com/@tensorflow/tfjs-automl"></script>
<img
id="daisy"
crossorigin="anonymous"
src="https://storage.googleapis.com
浏览 4提问于2020-05-14得票数 0
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我必须从AutoMl模型中排除一些算法。 我尝试这样做是为了排除算法，但是失败了。 buildSpecHopper_1.build_models.exclude_algos = Array(Algo.DeepLearning,Algo.GLM) 但是它抛出了类类型转换异常： java.lang.ClassCastException: [Lai.h2o.automl.AutoML$algo; cannot be cast to [Lai.h2o.automl.Algo;
浏览 8提问于2019-05-07得票数 1
我刚开始编程，并尝试用MNIST手写数字数据库训练AI模型。我已经有了一个工作正常的代码，但现在想深入了解更多细节。 在这个项目中，我要做的第一件事就是通读.gz扩展文件，其中整数以MBS First格式存储。我已经通过以下代码成功地做到了这一点： [文件(“http://yann.lecun.com/exdb/mnist/%s.gz”%urllib.request.urlretrieve，"%s.gz“%urllib.request.urlretrieve) with gzip.open("%s.gz" % file, "rb") as f_in:
浏览 19提问于2020-10-01得票数 3
我正在使用AzureML SDK管道与AutoMLStep。如何将PipelineParameter添加到AutoMLStep配置中？我想用它来定义max_horizon。它应该与
passthru_automl_config=False
但我错了
消息:不支持max_horizon的值。max_horizon必须是整数或“自动”
max_horizon = PipelineParameter(name='max_horizon', default_value=30)
automl_settings = {
"iteration_time
浏览 9提问于2020-06-04得票数 3
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1回答
我有这样的界面
public interface Manager {
public void manage();
}
现在，所有的Manager都需要加载工作来管理，但是，我对将public void loadWork()添加到接口上有着复杂的感觉.
一方面，所有Manager都会这样做，但另一方面，Manager类的用户不需要知道loadWork()。
问题：在接口中添加“助手”或“安装”类型的方法是错误的做法吗？
浏览 2提问于2015-03-05得票数 1
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1回答
我给了一个DVD ISO镜像，并希望使用VLC的http函数来创建一个用户可以访问的URL，之后DVD将在全屏中启动。
我可以通过接受默认值来实现这一点。
vlc.exe -I http
导航到localhost:8080，然后浏览并打开该文件。如何修改此活动，以便导航到localhost:8080打开一个预定的文件并开始播放它？
浏览 0提问于2010-05-25得票数 0
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我尝试从谷歌AutoML视觉培训模型导出一个tflite模型。我使用Python来管理数据和训练模型。不幸的是，我收到了一个错误，告诉我"400不支持的模型导出格式tflite for model“。即使我将模型元数据设置为
model_metadata = automl.ImageClassificationModelMetadata(
train_budget_milli_node_hours = i
model_type = "mobile-versatile-1"
并将导出output_config设置为
output_config = automl
浏览 4提问于2021-09-01得票数 0
在此之前，我成功地用Google AutoML训练了我的小数据集。现在，我想训练另一个数据集，将999.683幅图像(几乎是一个数据集中的图像的极限)扩展到28个类中。
培训过程花了很长时间，经过24小时的等待，Google给我发了错误报告。
由于错误，AutoML视觉无法处理数据集"My_Dataset“。这项工作将不收费。
而AutoML视觉上的错误细节仅显示
流水线c350ef1471db4bdb800f743eef963aec超时。
有人经历过这种事吗？这就是我的数据集的问题吗？还是谷歌AutoML服务器端的问题？
浏览 1提问于2019-04-17得票数 0
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每个人我都有一个关于Google AutoML Vision Python API的问题。我想使用他的一个名为update_dataset的函数。我需要输入的参数之一是update_mask。但是官方的API参考没有关于它的示例代码，它需要进入Field google.protobuf.FieldMask.paths。那么谁能告诉我它是什么以及如何使用它？以下是API参考的链接。感谢所有能提供帮助的人。 update_dataset：https://googleapis.dev/python/automl/latest/gapic/v1/api.html#google.cloud.autom
浏览 17提问于2020-04-06得票数 2
我刚刚完成了我的AutoML文本分类模型(单标签)的培训。
我计划使用控制台进行批量预测，但我刚刚发现这将是多么昂贵，因为我有30多万条文本记录要分析。
所以现在我想将模型导出到我的本地机器，并在那里运行预测。
我发现可以导出"AutoML表格模型“和"AutoML边缘模型”。但是对于文本分类模型，没有什么可用的。
我试着遵循"AutoML表格模型“的说明，因为这看起来像最接近文本分类模型的东西，但是我找不到”导出“按钮，该按钮应该存在于”模型详细信息“页面中。
因此，我对此有一些疑问：
如何导出AutoML文本分类模型？
AutoML文本分类模型是否与
浏览 4提问于2022-01-09得票数 1
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1回答
当涉及到流式传输大文件时，nginx 1Gbps上传吞吐量链路似乎很小，无法处理来自3-4个存储服务器的传输数据。
我的问题的原因是代理中的瓶颈-所有数据都通过负载均衡器。one服务器从存储中下载文件，并通过http传输文件(现在通过一个nginx作为loadbalancer)。
是否可以将nginx配置为不介入数据流(静态和动态数据将直接来自don服务器)，而仅平衡请求？如果不是，我应该使用什么？
浏览 1提问于2010-09-08得票数 3
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我需要使用通用的二进制搜索树，而不是实现。例如，当我使用LinkedLists时，我只使用Java语言的通用实现。我这样做：
LinkedList<Integer> l = new LinkedList<Integer>();
如果不是为了树，我怎么做同样的事情呢？
浏览 2提问于2015-05-29得票数 0
我知道如何在简单的和稍微复杂的用例中使用sklearn.pipeline.Pipeline()。我知道如何为同构和异构数据设置管道，在后一种情况下，使用sklearn.compose.ColumnTransformer()。
然而，在实际的ML中，不仅需要对一组大的模型超参数进行实验，而且还要对一组潜在的预处理类和不同的估计器/模型进行实验。
我的问题是双重的：
在选择文本向量器作为网格或随机搜索的附加超参数的情况下，设置管道的首选方法是什么？
此外，建立管道的首选方法是什么，其中选择多个模型也可以作为附加的超参数处理？在这种情况下，如何优化特定于模型的超参数？
在第一种情况下，常见的用例是文
浏览 0提问于2021-12-30得票数 1
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我已经为Google app Engine构建了一个应用程序，当我尝试运行该应用程序时，它工作得很好。但是当我部署它时，它抛出了内部服务器500错误。当我检查错误报告时，它显示“目录中没有名为cloud的模块”
下面是我的requirements.txt
gunicorn==19.3.0
twilio==6.8.4
google-cloud-automl==0.1.1
google-cloud-storage==1.0.0
google-cloud==0.34.0
GoogleAppEngineCloudStorageClient==1.9.22.1
我的Yaml文件如下
runtime: p
浏览 4提问于2018-08-24得票数 3
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目前，condor集群的用户需要做的是：
chmod a+x /home/user/automl-meta-learning/results_plots/main.py
能够使用condor_submit运行他们的脚本。如何创建condor设置，让用户不再需要这样做？
下面是一个用户提交脚本示例：
####################
#
# Experiments script
# Simple HTCondor submit description file
#
# chmod a+x test_condor.py
# chmod a+x experiments_meta_model
浏览 2提问于2021-02-13得票数 0
1回答
收听直播音频流
、、
我目前正在使用标准插座从c++流式传输我的麦克风。现在我想听一下这个来自网络的流。我尝试直接从音频标签访问流，但这不起作用。 我还尝试将内容类型设置为音频/wav，但也不起作用。 我试图写入一个文件并直接从audio元素访问它，但它没有将新写入的部分添加到audio元素中。另外，它从音频的开头开始，我读到它有一个很高的延迟。 有没有一种非常低延迟的音频流的方法？ 我考虑过每隔50ms发出一个get请求，并将新数据添加到音频中，或者录制50ms的音频并在最后一个剪辑的末尾更改音频的src。
浏览 24提问于2021-07-10得票数 1
我正在使用aspx表单。我们所做的就是为每一种形式声明财产。代码在末尾
所以我在想，如果我们可以有一个基类，它拥有这样的东西，但是由于表单已经继承了Page类，所以在C#中我们没有多重继承，所以我们可以使用接口来实现这一点，请告诉我这是可能的还是不可能的。
public partial class Default2 : System.Web.UI.Page
{
public string ImagePath { get; set; }
}
浏览 3提问于2014-02-11得票数 3
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1回答
当我运行H2O AutoML的一个实验时，我得到了一个错误：“在抛出'thrust::system::system_error‘what()：parallel_for failed:无效资源句柄的实例之后调用的终止”。这个错误消息 XGBoost，这是因为GPU的限制超过了。
在使用常规XGBoost时，我将cuda可视设备参数设置为空，以禁用GPU。然而，在H2O AutoML - XGBoost实现中，这个参数似乎被忽略了。
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = ""
目前，上唯一的xgboos
浏览 4提问于2021-01-26得票数 2
2回答
我正在使用H2O autoML运行二进制分类模型。我已经明确地告诉autoML使用下面的代码行将其作为一个分类模型来处理。
# This line of code turns our int variable into a factor.
# This is necessary to tell H2O that we want a classification model
feature_data['Radius'] = feature_data['Radius'].asfactor()
运行H20 autoML一分钟，然后使用下面的代码行；
lb = aml.
浏览 0提问于2021-02-22得票数 0
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我正在尝试从google调用经过培训的模型，并提供示例。
但这是个错误。
谁知道这是测试版错误，还是我没有正确设置？
提前谢谢。
密码
from google.cloud import automl_v1beta1 as automl
automl_client = automl.AutoMlClient()
# Create client for prediction service.
prediction_client =
automl.PredictionServiceClient().from_service_account_json(
'XXXXX.js
浏览 0提问于2019-03-20得票数 2
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1回答
将视频流传输到电视
、、、
我想从我的电脑上流式播放视频到电视上，就像WMP一样，如果可能的话，我更喜欢使用libvlc，因为我在我的应用程序中无论如何都在使用它。我做了很多搜索，但我几乎找不到任何东西，我不知道从哪里开始。
谢谢你对我的帮助。
PS:我希望视频立即在电视上开始播放，就像你使用Windows Media Player进行流媒体播放一样，而不是像媒体服务器之类的，我必须在电视上选择媒体。
浏览 0提问于2013-11-25得票数 0
我正在尝试导入azureml-训练-自动-运行时，从蔚蓝自动管道做解释。但是我得到了下面的错误
忽略的异常：<function _Win32Helper.del at 0x0000021ECA3AD430>追尾(最近一次调用)：文件"C:\Anaconda3\envs\check_win32_error\lib\site-packages\azureml\automl\runtime\shared\win32_helper.py"，第246行，在del TypeError:捕捉不从BaseException继承的类是不允许的
Pip冻结输出
adal==1.2.
浏览 8提问于2022-10-22得票数 0
我想继续创造一个分类器，我和我不喜欢谷歌的浏览器标签服务。是否有类似于vott或一些代码的工具，可以用来导入我的vott标记的数据并导入Google AutoML。
谷歌标签服务看起来像这样，是，在中加载图像的速度非常慢，效率很低，它实际上有一个白色的标签光标，而我的图像中有亮的背景
如图中所示。
另一方面，我是否可以使用vott导入它，这在各个方面都要好得多。那么有什么方法可以让我这样做呢?使用vott将标记的csv导入到Google的AutoML云中。
浏览 2提问于2021-09-09得票数 2
回答已采纳
我正在尝试在我的Azure Batch AI集群上运行AutoML实验。我创建了以下AutoMLConfig
AutoMLConfig(task='classification',
debug_log='automl_errors.log',
path=project_folder,
compute_target=compute_target,
data_scrip
浏览 4提问于2018-11-15得票数 1
我在Firestore中存储了行和行文本。我已经有AutoML NLP训练过的模特了。我想用AutoML NLP对Firestore中的文本进行情感分析。
是否有直接的连接，还是我必须先让数据通过？
例如：
固定恢复=>云存储=> AutoML NLP =>预测
Firestore => AutoML NLP =>预测
浏览 0提问于2020-08-14得票数 0
似乎到处都是关于如何使用Google Cloud平台及其奇特的AutoML服务的文档。但是我找不到任何东西来解决我试图通过本地网站从AutoML上的训练模型中获得预测的问题。网站代码在此链接中：
我在这个网站上上传一张图片并点击“处理”按钮得到的回报是：
{
"error": {
"code": 401,
"message": "Request had invalid authentication credentials. Expected OAuth 2 access token, login cookie or o
浏览 0提问于2018-09-10得票数 0
我的问题是，我有一个包含大量GB记录(Doublearray)的数据库。因此，一条记录最高可达3 3GB。有没有办法把它“分片”加载并写到一个文件中？
我正在使用Java、JDBC驱动程序和postgresql。
浏览 0提问于2018-06-27得票数 1
我已经使用auto-sklearn拟合了一个分类模型，并设法将其保存到一个使用pickle的文件中。
x = automl.show_models()
results = {"ensemble": x}
pickle.dump(results, open('file.pickle','wb'))
我还设法重新加载了模型。
automl = pickle.load(open('file.pickle','rb'))
但我无法使用重新加载的模型对新数据运行预测。当我运行时：
y_hat = automl.predict
浏览 3提问于2020-05-10得票数 3
4回答
我正在开发一个应用程序(基于Spring作为DI和MVC框架)，它有一个文件上传功能，目前是使用Spring Multipart upload实现的(反过来，它利用commons fileupload lib)。
所以我正在寻找的是一种降低上传带宽消耗的方法。我如何才能做到这一点？
浏览 0提问于2010-04-29得票数 3
回答已采纳
我正在用sklearn.tree.DecisionTreeClassifier训练三级分类问题.
以下列出3个班的记录数：
A: 122038
B: 43626
C: 6678
当我训练分类器模型时，它无法学习这个类- C。虽然效率达到65%-70%，但它完全忽略了C级。
然后，我开始了解class_weight参数，但我不知道如何在多类设置中使用它。
下面是我的代码：(我使用了balanced，但它提供了更低的准确性)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=1
浏览 4提问于2020-06-25得票数 3
回答已采纳
我的设置: pgpool -2V4.0.2OS Ubuntu2AWS rds读取副本(设置中不包括主数据库)pgpool模式: master_slave模式+子模式流式复制 使用pgpool的目的(尚未实现)在两个副本之间平均拆分传入的数据库连接，例如，当有20个数据库连接到达pgpool时，pgpool将打开10个到副本1的连接，并打开10个到副本2的连接。 我当前的设置可以执行负载平衡查询、缓存连接、看门狗故障转移等操作。
浏览 13提问于2019-06-14得票数 1
2回答
我有一个谷歌云AutoML NL模型可以使用。我希望将此链接到我的web应用程序与Firebase后端。下面是我要调用的代码。存在授权问题。我想了解如何授权应用程序来帮助客户端应用程序访问AutoML模型。
async add(data){
var headers = new Headers();
headers.append('Content-Type:application/json')
var options = {
method: 'POST',
headers,
body: JSON.stringify(data)
}
var requ
浏览 11提问于2018-08-15得票数 4
回答已采纳
我有这门课。我想从数据库中获取数据(它正在工作)。使用数据库中的数据从person类中创建一个变量p，并将其显示在dataGridView中(这不起作用)。
public class person {
public int id { get; set; }
public string fname { get; set; }
public string sname { get; set; }
public string lname { get; set; }
public string address { get; set; }
public st
浏览 0提问于2020-03-03得票数 1
我希望能够拦截这个流的数据包，并从C++代码访问数据。我如何在C++代码中做到这一点？RTP- media流使用以下服务器进行流式传输：
然后，我将对数据包进行FEC编码；通过网络发送它们；在接收端对它们进行FEC解码，并将数据流传递给RTCP客户端。
浏览 2提问于2012-06-29得票数 0
我有一个传入的数据流(从网站上抓取的数据)，需要进入不同的系统与不同的格式。流以JSON格式非常详细地到达，应该被推送到ElasticSearch中，但是这些数据的一些聚合应该被添加到关系数据库中，甚至是图形数据库中。对于ElasticSearch、Neo4J等消费者来说，这是一个很好的Kafka / Storm用例吗？此外，我还想从初始流中为我的监控系统派生一些信息，这样我也可能有一个监控消费者。如果这个用例看起来像Kafka和Storm这样的东西，那么这更多的是一个架构问题。谢谢Philipp
浏览 14提问于2016-08-23得票数 0
我尝试在R中运行h2o的Automl：
data_train_hex=as.h2o(data_train)
data_val_hex=as.h2o(data_val)
automl <-h2o.automl(x=training_vars,y=targetvar, training_frame= data_train_hex
,validation_frame = data_val_hex
,build_control = NULL, max_runtime_secs = 30)
但当
浏览 1提问于2017-05-29得票数 3
1回答
我正在处理不平衡的数据集，我试图建立一个使用MLP分类器的预测模型。不幸的是，该算法将所有观察值从测试集分类到"1“类，因此分类报告中的f1评分和回忆值为0。有人知道怎么处理吗？
model= MLPClassifier(solver='lbfgs', activation='tanh')
model.fit(X_train, y_train)
score=accuracy_score(y_test, model.predict(X_test), )
fpr, tpr, thresholds = roc_curve(y_test, model.predi
浏览 0提问于2017-06-18得票数 8
回答已采纳
h2o中可用的所有算法在Automl中也适用。例如，H2O自动机会在时间序列、CoxPH、朴素贝叶斯等算法上运行吗？
浏览 1提问于2020-05-04得票数 0
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